区域自动站监控中的异常数据探析

《区域自动站监控中的异常数据探析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、区域自动站监控中的异常数据探析摘要本文总结了本人在区域自动气象站设备运行监控工作屮的经验，从数据的连续性、逻辑性等方面分析区域自动站运行监控平台获取的观测数据，从而判断口动气象站运行状态与数据异常状况。通过对疑误数据准确有效的分析判断，能及时向技术保障部门传递设备异常侍息，大大提高了装备保障的时效性、更好地发挥区域自动站网的建设效益。关键词区域自动站；监控；异常数据中图分类号P413文献标识码A文章编号1674-6708(2013)90-0095-020引言近几年来，地面气象现代化建设的步伐不断加快，自动气象站已成为综

2、合气象观测系统的重要组成部分。为了能够及时发现观测设备运行中出现的故障，我省开展了对区域自动气象站设备运行状态及观测数据的监控工作，极大地提高了自动气象站数据资料的质量并有效保障了设备的稳定运行。本人根据运行监控工作中所积累的经验，通过分析区域自动站运行监控平台获取的观测数据，从观测数据的连续性，逻辑性等方面判断自动气象站的运行状态与数据界常状况。1区域自动气象站异常数据分析目前，区域自动站运行监控平台通过后台质量控制算法进行观测数据的分析，得出数据质量控制结果。监控人员从运行监控平台界面获取自动站异常数据，并对其进行

3、人工分析，最终得出监控结论。本人总结运行监控工作中的经验，对常见的区域自动站运行中的异常现象进行浅要的分析。常见故障现象分析如下。1・1数据缺测异常目前，福建省各地区区域自动气象站数据传输多采用无线传输方式，在数据传输过程中，由于区域自动站通讯组件、供电系统、现场环境以及通讯服务商基站故障等因素，可能造成区域自动站通讯信号出现中断或不稳左，导致气象站数据无法正常传输。判断方法：当区域自动气象站观测数据出现无规则缺测、缺测持续时间时长时短时，数据缺测异常的原因一般为通讯组件故障、供电系统异常、现场通讯信号不稳定等。当发生

4、大面积区域自动站同时出现数据缺测时，首先判断缺测自动站是否处于同一个地区，若是属于同一地区范I韦I内所有区域站点均发生数据缺测，则故障原因多为当地屮心站软件故障或运营商光纤故障导致；若缺测范围覆盖全省或者多个地市则判断地市中心站到省信息中心传输过程中专网传输故障；若出现某一地区集中某几个县区发生数据缺测则故障原因多为通讯服务商基站链路故障导致，得出初步判断后应立即与当地信息保障部门取得联系，及时协助当地保障人员対故障进行确诊。1・2温度异常气温是表示大气冷热程度的物理量，它的变化具有空间连续性与时间一致性。山于传感器均

5、安装离地l・5ni高的支架上，有防辐射罩保护除下垫面对气温的影响较大外，温度的变化受其他的要素影响较小。若出现某个站点温度短时间跳变或与周闱站点有显著差异时，怀疑传感器异常，但若在夏季有局部降雨的情况，气温数据发生骤降，要结合当地的降雨情况进行判断。当温度出现野值时，判断是很容易的，多数是由接触不良和传感器异常引起，但此类问题较少出现。1・3风向风速异常识别风速传感器的轴承在长期运行中会出现缺油磨损现象，会引起风杯转动不灵活甚至卡死，进而造成风速变小或一且是静风。风速风向的故障也比较容易判断：当某站出现长时间连续风向均

6、同为一个方位，风速变化正常,可判定为风向故障。当极大风速与最大风速差别太大或加in风速与lOmin风速相差太大均为界常数据，可判定风速传感器有异常。1.4雨量异常区域气象站的雨量计主要安装在野外，由于环境恶劣，并且设备检查密度小，雨量计长时间运行后，较容易使雨量筒承水口漏斗出现堵塞。若是某站完全阻塞或其它原因造成没冇降水量的时候，则可以明显判断为故障；而未完全阻塞，造成有降水显示的时候，就比较难识别其是否有故障To当有大范围降水时，周边自动站均有雨量显示，若雨量筒未完全堵塞,这时就很难判断哪个站雨量数据异常。尤其是夏天

7、，降水局地性较为明显,降水强度和降水时间也很难知道，就无法得知降水量。故障判断方法：根据降水情况，结合雷达回波信息，查看相关监控系统“降水量统计”选择“3小时”或“6小时”雨量进行比对，若降水过程结束后，仍持续出现2h~3h的“小时降水量”相同（降水量通常不超过1.0mm）,或有规律的出现0.1mm的滞后降水，可判定为雨量筒阻塞。1・5湿度异常在运行监控平台中，若相对湿度的值小于0,则可判断为湿度传感器故障；若该站点为常年处于高湿环境的海岛站或高山站，环境湿度值长期接近100%RH或已达到100%RH,湿度传感器的测量

8、正误差会导致湿度测量值超出100%RH的范围，采集软件会将该数据屏蔽，至使湿度耍素值缺测。当监控系统对某站点的湿度要素值判断可疑时，需将该站点的湿度要素值与周边的相邻站点的湿度要索值进行对比分析，并结合本站的温度数据与当天湿度数据的连续性变化进行分析，若固定时段内温度数据变化较为稳泄，但是湿度却变化幅度剧烈，则判断湿度传感器故障。