区域自动气象站小时雨量数据质量控制方法研究.pdf

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1、第2期气象水文海洋仪器NO．22015年6月Meteorological，HydrologicalandMarineInstrumentsJun．2O15区域自动气象站小时雨量数据质量控制方法研究姜明，党岳，李晓波，史静，张永欣(天津市气象探测中心，天津300061)摘要：提出了一种利用常规质量控制方法、空间水平一致性和雷达组合反射率强度与降水强度阈值判定的综合性质量控制方法，对对逐小时降水异常站点进行识别。通过个例分析表明：该分析方法可有效查找出小时降水数据中的异常数据，在提高质量控制、分析系统时效的基础上，缩短了雨量传感器故障发现时限，为降水过程中的

2、设备维护提供了合理的数据证据，增强了装备保障的时效性。关键词：区域自动气象站，小时雨量，质量控制中图分类号：P426．6文献标识码：A文章编号：1006—009X(2O15)02—0018—06QualitycontrolmethodforhourprecipitationdataofregionalautomaticweatherstationJiangMing，DangYue，LiXiaobo，ShiJing，ZhangYongyin(TianjinMeteorologicalObservationCenter，Tianjin300061)Abstr

3、act：Thispaperpresentsanintegratedqualitycontrolmethodforhourprecipitationdatabyusingthresholddetectiontoconventionalmeteoro1ogicaldata，analyzesthespatialcoherenceandtherelationshipbetweentheweatherradarcompositereflectivityandtheprecipitationintensity．Bymeansofindividualcaseanaly

4、sis，itshowsthatthismethodcanfindouttheabnormalhourprecipitationdata．Thiscombinedqualitycontrolmethodnotonlyimprovetheefficiencyofprecipitationdataqualitycontrol，butalsoshortenthefoundtimeforfaultsensor．Usingthismethodprovidestheevidenceofreasonabledatainprecipitationequipmentmain

5、tenanceandstrengthenstheeffectivenessofmeteoro1ogicalequipmentmaintenance．Keywords：regionalautomaticweatherstation；hourprecipitationdata；qualitycontrol数值模式分析、气象科学研究等提供了重要的基0引言础地面气象信息。因此对原始降水资料进行必要天津地面自动气象站系统自2006年建设至质量控制，排除设备故障误差、数值计算误差等原今，已经拥有陆地区域自动气象站250余站，平均因的影响以提供稳定可靠的观测数据成为短

6、临预站网密度为1站／48km，区域自动气象站探测资报准确、防灾减灾及时的必要条件。然而由于降料已成为气象预报不可或缺的地面气象探测资料水资料具有时间上突发性强、落区局地性强、数值来源之一，尤其是加密降水资料为本市防汛抗灾、趋势非线性的自身特点和区域自动站雨量传感器收稿日期：2014—12—22．作者简介：姜明(1986一)，男，硕士，工程师．主要从事自动站装备保障及运行评估工作．·2O·气象水文海洋仪器最大值作为该站的历史极值阈值，并对小时雨量(2)Madsen-Allerupt方法数据与历史进行比对，超过阈值的数据标记为“异该方法是Madsen等和Al

7、lerupt等演算出的常”。根据区域自动气象站运行时间的增加，历史一种空间质控方法[g，也被我国广大学者应用极值应逐年进行调整，增加数据量，使极值检验更于气象要素的质控中。该方法假设降水要素空间具有统计意义。分布是均一的，利用待测站周围站点同时间的观(5)小时雨量一致性检查测值，通过利用下式进行一致性检验：降水具有一定的时间连续性，但通过观测经11(R1．f—)，¨“(Q5一Qm5)验反映，降水值在一段时间内往往不为一固定值，而在雨量筒故障、堵塞的情况下，往往出现多个时式中，R为t时刻i站降水值，M，Qm和Qf分别为待测站点临近站点雨量观测值组成序次雨量

8、值持续不变的情况，为检测该现象。以当前时次降水值为准，滑动向前取前5h的雨量数列