财务共享下大数据应用初探.doc

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1、财务共享下大数据应用初探［摘要］现阶段，财会领域正经历一场时代变革。自2001年大数据理论提出至今，近20年时间里，大数据分析概念不断丰富，无论是战略财务、专业化财务还是财务管理模式、理念和方法都打上了智能化的烙印。本文基于财务共享的特点，分析了大数据时代财务共享模式下大数据分析应用的场景和局限性，并提出了未来发展的设想，以期为相关研究提供参考。［关键词］大数据；共享模式；标准化；智能财务财务共享服务是在公司经营规模不断扩大、经营活动国际化、经营环境信息化条件下的创新，建立和实施财务共享服务模式，已成为大型跨国企业集团财务管理的趋势。随着硬件计算能力、信息互联网化

2、、数据仓库化的迅速发展，对数据的应用从直接数据统计逐步过渡到数据仓库的多维分析、数据挖掘。与传统风险管理模式相比，财务共享模式下的大数据分析在风险管控方面具有更高的应用价值，但无论是大数据、云计算、区块链还是未来可期的人工智能，从本质上讲，都是一种工具和手段，需要基于集团经营管理中主要矛盾的主要方面，结合各级管理需求，组织计算机和财务专业人才，去伪存真，真正发挥财务共享和大数据分析的组合优势。1大数据的概念和特征2001年，大数据（BigData）由Gartner分析师DougLaney在全球最先提出，并指出数据增长有3个方向的挑战和机遇，即“3V”模型，包括数量

3、（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。同时，Gartner公司对大数据给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。后来，IBM公司提出的大数据的“4V”特征得到了业界的广泛认可，增加了真实性（Veracity）特性；之后，IBM公司又提出了“5V”特征，新增了价值密度低（Value）特性；目前，业界把大数据特征扩展到“11V”，包括有效性（Validity）、真实性和可视化（Visualization）等。2大数据分析与财务分析融合的作用6学海无涯财务

4、共享下大数据应用初探［摘要］现阶段，财会领域正经历一场时代变革。自2001年大数据理论提出至今，近20年时间里，大数据分析概念不断丰富，无论是战略财务、专业化财务还是财务管理模式、理念和方法都打上了智能化的烙印。本文基于财务共享的特点，分析了大数据时代财务共享模式下大数据分析应用的场景和局限性，并提出了未来发展的设想，以期为相关研究提供参考。［关键词］大数据；共享模式；标准化；智能财务财务共享服务是在公司经营规模不断扩大、经营活动国际化、经营环境信息化条件下的创新，建立和实施财务共享服务模式，已成为大型跨国企业集团财务管理的趋势。随着硬件计算能力、信息互联网化、数

5、据仓库化的迅速发展，对数据的应用从直接数据统计逐步过渡到数据仓库的多维分析、数据挖掘。与传统风险管理模式相比，财务共享模式下的大数据分析在风险管控方面具有更高的应用价值，但无论是大数据、云计算、区块链还是未来可期的人工智能，从本质上讲，都是一种工具和手段，需要基于集团经营管理中主要矛盾的主要方面，结合各级管理需求，组织计算机和财务专业人才，去伪存真，真正发挥财务共享和大数据分析的组合优势。1大数据的概念和特征2001年，大数据（BigData）由Gartner分析师DougLaney在全球最先提出，并指出数据增长有3个方向的挑战和机遇，即“3V”模型，包括数量（V

6、olume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。同时，Gartner公司对大数据给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。后来，IBM公司提出的大数据的“4V”特征得到了业界的广泛认可，增加了真实性（Veracity）特性；之后，IBM公司又提出了“5V”特征，新增了价值密度低（Value）特性；目前，业界把大数据特征扩展到“11V”，包括有效性（Validity）、真实性和可视化（Visualization）等。2大数据分析与财务分析融合的作用6学海无涯随着计算

7、机技术与互联网技术的快速发展，大数据应用范围不断拓展，网络上的信息资源呈现爆炸式增长，互联网信息技术的应用在给人们的生活带来极大便利的同时，互联网信息的庞杂、无序也给人们带来了巨大的困扰。各个领域通过不同程度地使用大数据分析工具和结果，揭示规律、分析趋势、优化系统，取得了前所未有的效果。在财务管理方面，大数据分析技术通过整合、分析来源于企业内部的非结构化数据和外部的社会化数据，实现预期的价值产出。2.1提升财务工作的风险管控能力。首先，与传统风险管理模式相比，大数据在风险管控方面具有更高的应用价值，通过扩大基础数据规模，设置相关规则辅助企业进行更为直接、精准的风险

8、拦截。在风