第7单元 相关与回归分析.ppt

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1、第7单元相关分析与回归分析本单元学习目标1、理解相关关系的概念与种类相关关系概念种类2、掌握相关系数的理论及计算相关系数计算3、理解相关分析与回归分析特点相关分析回归分析特点4、掌握一元线性回归方程的确定方法及估计标准误差的计算计算线性回归方程估计标准误差5、准确理解回归系数及估计标准误差的意义意义回归系数估计标准误差能力目标1.相关系数的测定与分析2.一元回归方程的建立与应用日常生活中有哪些相关现象？请同学们举例谈谈：学习时间/学习成绩身高/体重受教育程度/工作后收入预防疾病支出/疾病的发病率……联系与相互影响是普遍的现象受教育的水平工作后的

2、收入预防疾病支出疾病的发病率身高与体重：一般身高越高,则体重越重。一般身高越低,则体重越轻.确定性关系非确定性关系例如：圆的周长与圆半径：圆周长=2圆半径另外还有一种关系确定性关系函数关系非确定性关系相关关系表7.12000年我国部分省市人均GDP及人均消费水平原始资料单位：元地区北京辽宁上海江西河南贵州陕西人均GDP2246011226345474851544426624549人均消费水平73264490115462396220816082035表7.22000年我国部分省市人均GDP及人均消费水平相关表单位：元地区贵州陕西江西河南辽宁北京上

3、海人均GDP2662454948515444112262246034547人均消费水平1608203523962208449073261154623962208再如：按人均GDP排序结论：(1)现象之间存在某种内在的、数量上的关系；(2)这种内在的、数量上的关系却又是不能确定的数量关系。相关关系第七单元相关分析重点内容网络图一：相关关系的含义二：相关关系的种类相关的意义和种类相关图表和相关系数相关分析一：相关关系的一般判断二：相关关系的测定—相关系数四：估计标准误差回归分析一：回归分析的含义二：回归分析与相关分析的关系三：简单线性回归方程的拟合三

4、：相关关系分析的主要内容相关的意义和种类一、相关关系的含义二、相关关系的种类三、相关关系分析的主要内容一、相关关系的含义相关关系——是指现象间的非确定性的数量上的依存关系。两种关系区别与联系两个特点⑴有数量依存关系⑵不确定确定性的数量依存关系?函数关系y=2x+1区别：相关关系是不确定的……函数关系是确定的……相关关系是相关分析的(研究)对象，函数关系是相关分析的工具。联系：（一）按相关程度不同完全相关不完全相关不相关完全相关不相关不完全相关二、相关关系的种类（二）按相关方向不同正相关负相关正相关负相关（三）按相关的表现形式不同线性相关非线性相关

5、线性相关非线性相关（四）按相关的变量多少不同单相关复相关两个变量之间的相关关系三个或三个以上变量的相关关系单相关复相关完全相关不完全相关不相关正相关负相关线性相关非线性相关单相关复相关小结我们重点学习的相关关系不完全相关正相关负相关线性相关单相关三、相关关系分析的主要内容广义：（1）确定相关关系的数学表达式（通过建立回归方程确定）（2）确定因变量估计值的误差的程度（通过计算估计标准误差确定）狭义：（1）判断现象之间是否存在相关关系（通过编制相关表和绘制相关图确定）（3）确定相关关系的密切程度和方向（通过计算相关系数确定）（2）确定相关关系的表现形

6、式（历史经验）相关图表和相关系数一、相关关系的一般判断二、相关关系的测定——相关系数一、相关关系的一般判断（一）定性分析（二）相关表（三）相关图（一）定性分析在分析现象之间相关关系的具体数量之前，先要对现象进行定性分析。若判定有数量关系，才进行下一步分析，否则，不再进行分析。（二）相关表相关表——是一种反映变量之间相关关系的统计表。表7.12000年我国部分省市人均GDP及人均消费水平原始资料单位：元地区北京辽宁上海江西河南贵州陕西人均GDP2246011226345474851544426624549人均消费水平7326449011546239

7、6220816082035表7.22000年我国部分省市人均GDP及人均消费水平相关表单位：元地区贵州陕西江西河南辽宁北京上海人均GDP2662454948515444112262246034547人均消费水平16082035239622084490732611546将其中一个变量按其取值大小顺序排列，同时将与其相关的另一变量数值对应列出来，便可形成简单相关表。它是把相关表中的原始对应数据在平面直角坐标系中用坐标点描绘出来。以横轴表示自变量(dependentvariable)，纵轴表示因变量(independentvariable)，通过标出的

8、每对变量值的坐标点或散布点，观察其分布状况。相关图：又称散点图（三）相关图表7.22000年我国部分省市人均GDP及人均消费水平相关表单