学习教学教案第7章相关与回归分析(2).ppt

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1、第7章相关分析与回归分析4课时7/22/20211非统计学专业本科学科共同基础课3学分7.1相关分析与回归分析的基本概念7.2相关分析包括:定性分析、相关图表、相关系数7.3一元线性回归分析模型的拟合,模型的检验,预测7.4多元线性回归分析CH7内容体系狭义的相关分析广义的相关分析广义的相关分析狭义的相关分析回归分析7/22/20212非统计学专业本科学科共同基础课3学分第一节相关与回归分析 的基本概念7/22/20213非统计学专业本科学科共同基础课3学分§7.1内容体系一、经济变量间的数量关系相关关系与函数关系二、相关关系的种类(一)完全

2、相关、不完全相关、完全不相关(二)线性相关、非线性相关(三)单相关、复相关(四)正相关、负相关三、相关分析与回归分析(一)相关分析的主要内容(二)回归分析的主要内容(三)相关分析与回归分析二者的关系7/22/20214非统计学专业本科学科共同基础课3学分前言:相关与回归分析的意义在生产和经营活动中,经常要对变量之间的关系进行分析,比如在企业生产中,要对影响生产成本的各种因素进行分析,以达到控制成本的目的在农业生产中,需要研究农作物产量与施肥量之间的关系,以便分析施肥量对产量的影响,进而确定合理的施肥量在商业活动中,需要分析广告费支出与销售量之

3、间的关系,进而通过广告费支出来预测销售量相关与回归分析研究的是变量间的一类特定的数量关系,主要研究各影响因素对结果变量变动的影响方向和程度7/22/20215非统计学专业本科学科共同基础课3学分一、经济变量间的数量关系(一)函数关系(二)统计关系/相关关系相关与回归分析研究的内容7/22/20216非统计学专业本科学科共同基础课3学分(一)函数关系(Function)是一一对应的确定关系设有两个变量x和y,变量y随变量x一起变化,并完全依赖于x;当变量x取某个数值时,y依确定的关系取相应的值,则称y是x的函数,记作y=f(x),其中x称为自变

4、量,y称为因变量xy各观测点都严格落在一条线上7/22/20217非统计学专业本科学科共同基础课3学分函数关系(几个例子)某时期某商品的销售额y与销售量x之间的关系y=px(p为单价)圆的面积S与半径R之间的关系S=R2企业的原材料消耗额y与产量x1、单位产品原材料消耗量x2、原材料价格x3之间的关系y=x1x2x3线性非线性多自变量的非线性关系7/22/20218非统计学专业本科学科共同基础课3学分(二)相关关系/统计关系(correlation)变量间确实存在相互关系但其数量关系不能用函数关系精确表达,即:一个变量的取

5、值不能由另一个变量唯一确定同时,也并非无任何规律可循xy各观测点分布在直线或曲线周围7/22/20219非统计学专业本科学科共同基础课3学分相关关系(几个例子)子女身高y与父亲身高x之间的关系收入水平y与受教育程度x之间的关系粮食亩产量y与施肥量x1、降雨量x2、温度x3之间的关系商品的消费量y与居民收入x之间的关系商品销售额y与广告费支出x之间的关系7/22/202110非统计学专业本科学科共同基础课3学分相关关系区别于:函数关系——函数关系实际上是相关关系的极致伪相关/伪回归——变量之间没有本质联系,只是表面数字的偶然的

6、巧合,比如上证指数与气温的关系古巴哈瓦那的酒价与美国某州牧师工资的关系某地鲸鱼自杀现象与该地物价的关系海湾石油价格与印度农业产量的关系所以:单纯的数量分析有时非常危险;事先的定性分析非常重要7/22/202111非统计学专业本科学科共同基础课3学分相关关系因果关系不因果关系互为因果关系没有因果关系相关关系比因果关系包括的范围更广泛相关关系与因果关系根据研究目的人为确定因变量和自变量因变量和自变量非常明确7/22/202112非统计学专业本科学科共同基础课3学分二、相关关系的分类7/22/202113非统计学专业本科学科共同基础课3学分三、相关

7、的种类(一)按相关的程度分为完全相关、不完全相关和不相关。(二)按相关的方向分为正相关和负相关。(三)按相关的形式分为线性相关和非线性相关。(四)按影响因素的多少分为单相关和复相关。7/22/202114非统计学专业本科学科共同基础课3学分相关关系按相关的程度分按相关的方向分按相关的形式分按影响因素的多少分完全相关不完全相关不相关正相关负相关线性相关非线性相关单相关复相关函数关系本章的研究对象:线性不完全单相关7/22/202115非统计学专业本科学科共同基础课3学分三、相关分析与回归分析(一)相关分析的主要内容(二)回归分析的主要内容(三)

8、相关分析与回归分析二者的关系是本章理论上的重点问题7/22/202116非统计学专业本科学科共同基础课3学分(一)相关分析的主要内容是研究两个或两个以上的变量之间相

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