异方差实验报告.doc

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1、附件二：实验报告格式（首页）山东轻工业学院实验报告成绩课程名称计量经济学指导教师苏卫东实验日期2013.5.18院（系）商学院会计系专业班级实验地点实验楼二机房学生姓名学号同组人无实验项目名称异方差的检验一、实验目的和要求3、掌握异方差性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews操作方法4、练习检查和克服模型的异方差的操作方法。6、用图示法、斯皮尔曼法、戈德菲尔德、white验证法，验证该模型是否存在异方差二、实验原理2、运用EVIEWS软件及普通最小二乘法进行模型估计3、检验模型的异方差性并对其进行调整三、主要仪器

2、设备、试剂或材料Eviews软件、课本教材、电脑四、实验方法与步骤1、CREATEU131回车2、DATAYX回车输入数据obsYX1264877721059210390995441311050851221097961071191274061274785031349994311426910588155221189816730129501766313779185751481919635151222211631617022288017157824127181654256041914002650020182926760212200283002

3、22017274302321052956024160028150252250321002624203250027257035250281720335002919003600030210036200312800382003、LSYCX回车用最小二乘法进行估计出现DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/18/13Time:11:46Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-7

4、00.411116.6679-6.003460X0.0878310.00482718.195750R-squared0.919464Meandependentvar1266.452Adjusted0.916686S.D.dependentvar846.757R-squaredS.E.ofregression244.4088Akaikeinfocriterion13.8979Sumsquaredresid1732334Schwarzcriterion13.99042Loglikelihood-213.418F-statistic331.0

5、852Durbin-Watsonstat1.089829Prob(F-statistic)0用普通最小二乘法进行估计，估计结果如下=﹣700.41+0.087831XiR2=0.92=0.92F=335.82t=(-6.0)(18.2)括号内为t统计量。(一).图示检验法分别绘制X、Y坐标系散点图，命令如下：ScatxyGenre2=resid^2Scatxe2出现可以看出，随着可支配收入x的增加，储蓄y的离散程度增加，表明随机误差项ui存在异方差性。（二）斯皮尔曼等级相关系数检验命令scatxe2sortxdataxdd1（输入1-3

6、1）lsycx出现DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/18/13Time:11:34Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-700.4110116.6679-6.0034580.0000X0.0878310.00482718.195750.0000R-squared0.919464    Meandependentvar1266.452AdjustedR-squ

7、ared0.916686    S.D.dependentvar846.7570S.E.ofregression244.4088    Akaikeinfocriterion13.89790Sumsquaredresid1732334.    Schwarzcriterion13.99042Loglikelihood-213.4175    F-statistic331.0852Durbin-Watsonstat1.943262    Prob(F-statistic)0.000000sortxdataxdd1lsycxgenre1=a

8、bs(resid)sorte1datae1dd2genrr=1-6@sum((dd2-dd1)^2)/(31^3-31))genrz=r@sqrt(30)出现3.326。R=0.607258z=3.3260