电商仓储企业数据化运营管理模式研究.doc

电商仓储企业数据化运营管理模式研究.doc

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1、电商仓储企业数据化运营管理模式研究摘要:随着科学技术及网络技术的快速发展,带动了我国线上购物平台的发展,线上购物平台上的消费群体越来越多,促使仓储企业的工作量大大增加。电商仓储企业中由于缺乏信息网络支持,管理及控制物流仓库的能力大大下降,与现阶段的市场环境不相适应。在商品流通中仓储作为一项重要环节,为了能够实现持续发展,顺应大数据时代的发展要求,建立一套详细的数据化运用管理模式,使物流行业成本得以大大降低,物流行业的运输效率得到明显的提高。关键词:品类管理;电商仓储;数据化运营管理模式;量化分析体系;实时管理仓储企业现阶段存

2、在工作效率低下,经营模式落后等情况,导致企业的各项资源呈现出过度消耗情况,引发不必要资源消耗等情况的产生。仓储企业在发展过程中仅能够完成产品退换及存储功能,在激烈的市场竞争下,竞争实力较差。因此,为了确保管理体系的完善建立,需以数据分析为依据,对大数据信息进行有效的分析,将信息服务应用到企业发展中,提升仓储企业建设效果及质量,为电子商务企业的发展提供途径,提升市场经济。一、电商仓储企业开展品类管理的必要性4学海无涯品类管理工作的实施及开展,在对商品进行分类时,应按照相关的标准要求进行,以促进品牌管理效果及管理质量的提升。企业

3、需要严格考核及所属品类商品的销售现状,将管理绩效作为一项重要工作内容,加强对一些快销品进行管理,增加快销品库存量,对于一些销量不好的产品,应予以下架或减少产品库存量。需长时间及宽范围的进行品类管理,将记录数据作为电商仓储企业的发展依据,合理规划企业的未来发展情况。另外,还需要做好品类管理工作评估,评估的依据为消费方式、时间及范围等。品类管理作为企业持续发展的需要,电商仓储企业为了能够取得良好的发展效果,应顺应当前时代的发展要求,有针对性的做出改变。建立完善的组织结构是品类管理工作中的一项重要内容,应建立统一及完善的工作组织,

4、使上下级之间的沟通和交流具有合理性及密切性,确保企业中各项工作能够实现有序开展,防止资源出现严重的浪费。为了确保品类管理能够贯穿于企业管理工作中,将其作为企业发展中的一项重要理念,为员工参与企业管理工作提供思想,确保全体员工能够齐心参与到企业工作中来,以提升品类管理工作效果及质量。赋予品类管理部门中管理人员一定的权利,使从事品类管理部门中的工作人员工作热情及积极性能够得到提升,完成对企业资源的有效整合,促进企业工作效率的提升。应积极引进及培育专业的技术人才,使电商仓储企业的管理工作更具高效性及科学性[1]。二、品类管理对电商

5、仓储企业数据化运营管理的影响电商企业中的业务以网络零售业务为主,在实际的发展过程中主要是采用B2C模式,将品类管理作为电商仓储企业中的重要管理内容,品类作为战略经营中的主体行业,通过对数据进行分析,对消费者需求进行搜集等形式,来完成对需求的高效率回应,满足了用户的需求。品类管理方式在电商仓储企业数据化运营管理中应用,应不断转变模式,将B2C向C2B模式开始转变,以为电商企业的发展提供积极的促进作用。应做好相关数据的调查及分析工作,在电商仓储企业管理中应用品类管理方法,对企业的发展具有推动作用。但是通过对电商仓储企业的发展现状

6、进行了解可知,品类管理占比过小,增加了数据化运营管理模式的建设难度。三、仓储企业发展中存在的问题仓储行业作为商品流通中的一项重要环节,能够完成对企业生产包装的统一管理及存放。目前,我国电子商务企业经过长期的发展已经取得规模成绩,但是仓储企业在实际的发展过程中存在较多的艰难、仓储企业中的大多数货源均来源于各个地方的仓储获取,会占用大量的土地资源,增加仓储成本。物品存储期间,存在货物摆放不合理等情况,导致空间资源遭受到严重的浪费。电商仓储企业在发展过程中之所以存在问题,与使用的设备落后,资金缺乏,先进设备不完善有直接关系,导致企

7、业的整体技术水平有待进一步提高。目前,我国尚未出台与仓储管理法律法规相关的制度,法律漏洞较多,无法保证仓储企业的权益。并且我国的仓储企业管理工作起步尚晚,不重视人才培养,并且疏于对人才进行管理,导致仓储企业在实际的发展过程中还有很长的路需要走[2]。四、品类管理下电商仓储企业数据化运营管理模式构建4学海无涯(一)运营管理量化分析体系构建。在开展电商仓储企业数据化运营管理工作时,需要对数据化运营管理进行系统的分析,在仓储配送业务基础上开展电商仓储企业的数据化运营管理工作。现阶段,石油企业的电商仓储企业业务范围包括仓储管理、电商

8、客服、快递交接等。通过对以上业务范围进行分析可知,从商品销售数据、买家消费者、供应链相关服务类数据中可获取到电商仓储企业的数据源,数据源来源方式缺少流量数据,并且来源较为单一。现阶段,石油企业中的电商仓储企业平台中仅有订单信息,从各大销售平台中的数据可以看出,包括消费者浏览数据及搜索数据等

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