大数据技术在商业银行中的应用.doc

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1、大数据技术在商业银行中的应用摘要：商业银行，是我国银行体系内的重要项目。商业银行发展的过程中，面临着很多技术上的压力，采取大数据技术的方法，改进商业银行的运行，完善商业银行的金融服务，通过大数据技术，规范的处理商业银行中的各项数据，促进商业银行的综合化发展。大数据技术，可以解决商业银行内的数据问题，构建商业银行的信息化体系，一方面体现大数据技术的优势，另一方面满足商业银行的发展需求。关键词：大数据技术；商业银行；挖掘近几年，商业银行之间的竞争非常大，在商业银行发展的过程中，信息处理成为核心的环节。商业银行将大数据技术，引入到信息处理环节，通过大数据技术的运用，优化商业银

2、行内的信息处理，缓解商业银行内庞大数据处理的压力，实现大数据技术在商业银行中的可持续发展。商业银行在未来的发展中，需要提高对大数据技术的重视度，提升信息数据的处理能力。目前，随着商业银行的网络化发展，再加上互联网金融的影响，在商业银行转型的过程中，全面落实大数据技术的运用，逐渐将大数据的思想，渗透到商业银行内。1大数据技术在商业银行中的运用大数据技术在商业银行中的应用，是因为商业银行对大数据技术有一定的需求，所以大数据技术顺应了商业银行的发展，保证商业银行能够面临金融行业的各种挑战。1.1运用现状6学海无涯学海无涯互联网是日常生活的重要组成部分，我国网民的数量越来越多，

3、利用互联网的便捷性，改变着生活方式。商业银行方面，对互联网有很大的需求，其在互联网环境下，为用户提供诸多便捷。随着大数据时代的到来，商业银行得到很大的改善，分析商业银行的现行状态，表现大数据时代在商业银行中的机遇。首先商业银行的支付条件，互联网的作用下，第三方支付的发展非常迅速，增加了商业银行数据处理的难度，而且各项数据，都需要在足够安全的状态下完成[1]。商业银行的支付过程中，采取大数据技术，目的是提高商业银行的竞争力，特别是面对现在的支付宝等，对大数据技术的需求与日俱增，高效的处理商业银行的数据信息。商业银行内，包含所有客户的网络信息，大数据技术能够准确的处理各项网

4、络信息，避免出现信息遗漏或者缺陷问题。然后现代中小额贷款的发展，对商业银行造成很大的冲击性。中小额贷款下的P2P平台，能够为款项的运作提供简单的操作方式，缩短了贷款申请的周期，占有一定的市场位置。商业银行想要提高自身的操作效率，需要大力构建数据平台，不仅支持银行货款的流动项目，还要具备代收的条件[2]。大数据技术，恰好可以解决商业银行的运作需求，在后台提供信息管理功能，而且能够根据商业银行的状态，拓宽服务的领域，如：移动终端服务、手机支付服务等。最后是商业银行在大数据技术的基础上，引入云计算、云存储的方式，监控客户在商业银行中的消费，把控好整个数据流通过程中的风险。云计

5、算、云存储，在大数据技术的条件下，全面落实到实际服务内。大数据与云概念的结合，不仅提升了商业银行后台数据的存储能力，更是记忆了款项数据的流通，方便日后的调用，禁止出现数据误差。1.2运用表现大数据技术在商业银行内的应用，构建了各种渠道，商业银行运行中，充分利用大数据技术，刺激金融业的发展。分析商业银行中，大数据技术的运用表现，如下：1.2.1电商渠道6学海无涯学海无涯商业银行，是金融行业的一项代表，其在数据存储方面，提出了长期的战略计划，深化大数据技术的运用，确保商业银行能够实现稳定、快速的增长。大数据技术，在商业银行方面，构建了电商渠道，专门应用大数据资源，引导商业银

6、行的发展。大数据技术下的电商渠道，更为精细的管理商业银行，逐步以银行客户为中心，实行电商化的渠道作用[3]。我国商业银行群体，保护的客户比较多，对应的客户数据应以海量计算，而且数据本身是商业银行的主要，尤其是交易数据方面，传统的商业银行，不能获取客户的交易数据，第三方支付软件，是可以明确掌握交易数据的，其可根据客户的消费方向，制定发展计划，由此，商业银行利用大数据技术，拓展电商渠道，便于获取并存储商业银行用户的交易数据，掌握客户的消费模式，进而确保盈利。商业银行在大数据作用下，可以采取不同的方式，参与到现行的电商渠道内，打开商业银行内，非利息盈利的平台。例如：商业银行通

7、过大数据技术，分析银行参与电商渠道后的交易数据，利用电商平台提供的交易数据，将商业银行的服务，运用到生活内，制定电商消费的渠道，精细化的预测客户群体，帮助商业银行的电商渠道，做出准确的电商服务计划。1.2.2体验平台大数据技术，支持商业银行构建以客户为主的体验平台，稳定大数据在商业银行中的运用。商业银行处在互联网环境内，为大数据技术提供了运行基础。大数据技术不能单纯的收集商业银行内的数据，还要与金融行业的其他企业进行对比，便于更为全面的构建体验平台。大数据技术中，商业银行的数据越全面，越能体现出体验平台的应用，展示体验平台的立体效果。我国