学术期刊论文下载量时间规律研究.doc

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1、学术期刊论文下载量时间规律研究6学海无涯学术期刊论文下载量时间规律研究6学海无涯随着互联网的发展,网上论文下载与阅读很大程度上已经取代了纸质随着互联网的发展,网上论文下载与阅读很大程度上已经取代了纸质期刊,成为广大科技工作者进行研究的重要知识来源。由于网上电子文献的下载量可以精确测度,学术界越来越关注论文下载量及下载量相关指标的科学评价功能[1-3]。研究网上论文下载的时间规律、季节规律、月度规律等,一方面有助于研究科研人员的工作规律,注重劳逸结合,提高科研效率;另一方面,也有利于缩短网上出版时滞,扩大网络文献资源,提高网上文献的利用效率,做好网上文献服务。关于从时

2、间角度进行论文下载量的研究,Moed[4]对单本期刊的下载量进行了历时和共时分析,发现该刊论文的下载量在6个月之内就能达到总下载量的40%,下载半衰期为12.6个月,明显短于被引半衰期。Wanetal.[5]建立了下载量即年指标(downloadimme鄄diacyindex,DII),认为下载量即年指标可以作为一个早期评价指标。熊泽泉、段宇锋[6]随着时间的增长,下载行为更多地转化成为引用行为;论文发表初期高下载及低下载论文的下载量可作为后期被引量预测的依据之一;而论文发表初期中下载量论文,下载量与被引量相关性较差。许新军[7]通过对图书馆学情报学期刊下载量半衰期

3、的实证分析研究,发现期刊下载量半衰期明显小于被引半衰期和引用半衰期,与被引半衰期之间存在显著的相关性。刘雪立[8]认为下载量半衰期属于反向评价指标,即下载量半衰期越大,期刊影响力越小。关于论文下载量与其他文献计量指标关系的研究成果比较丰富。Kurtzetal.[9]采集美国天文学领域中922位博士的论文数据,尝试进行论文下载量与被引量的相关关系以预测个人未来学术成就的研究。Bro鄄dyetal.[10]、Bollenetal.[11]等研究发现,论文的下载次数对将来被引用次数有积极影响。Hari[12]认为下载次数与被引用次数是文献价值的共同体现,可以考虑利用先期的

4、下载次数对后续被引用次数进行预测,进而对影响因子、半衰期等引用计量指标进行预测。Lietal.[13]的研究显示,Mendeley社区的论文被标记次数与论文的被引次数存在显著的正相关关系。Schloegletal.[14]比较了论文发表后1-5年下载量与被引量的关系,发现论文发表2年后所获得的下载和被引之间的相关系数为0.510,而发表5年后的相关系数为0.630。但也有少数学者研究发现论文下载量与被引指标无关,Urbanetal.[15]考察瑞典哥德堡大学健康科学研究院研究人员的论文,发现下载和引文之间不存在相关性。关于论文下载量的影响因素研究,Jamalieta

5、l.[16]通过比较不同标题的论文,发现提问式标题和较短标题的论文被下载的次数更多。Danieletal.[17]建立论文下载量和引文关联模型,研究发现论文下载量受文献可见性、读者兴趣和成熟度等的影响。孙振凯[18]分别统计了《国际地震动态》和《地震地质》的篇均被引频次和篇均下载量,认为出版专辑有时正面影响很大,但多数时候影响不明显,其中时效性、首发性和专辑质量是影响这两个量的关键因素。王贤文、毛文莉等[19]认为通过获取研究者正在下载的科学文献信息,可以反过来判断科学家目前正在从事的研究主题,提出基于科学文献被下载的即时信息,辅以科学文献在社交媒体中被关注的信息,

6、实时追踪某一领域的研究趋势、挖掘研究热点、探测研究前沿。赵杰、何洁等[20]研究发现,论文下载动机、认知和能力对行为主体下载决策有直接的正向影响;信息需求、人格情绪、外在因素和经验对下载决策存在间接的正向影响。谢娟、龚凯乐等[21]利用元分析研究下载量与被引量关系,发现下载量与被引量呈正性的强相关关系,论文质量、引证时间窗、下载时间窗及下载数据源对二者的相关关系存在调节效应,其中,论文质量的调节效应最为明显。从现有的研究看,关于论文下载中时间因素的研究,一些研究关注下载量与半衰期的关系,以及随着时间的推延,二者关系的发展变化。也有少量研究关注下载量的历时性和共时性。

7、一些学者基于即年指标和被引半衰期的原理,提出了论文下载即年指标和论文下载半衰期的概念。关于论文下载量与其他文献计量指标关系的研究成果比较丰富,涉及其与被引频次、影响因子、半衰期指标等。6学海无涯关于论文下载次数的影响因素也有一些研究,涉及标题特征、出版专辑、下载动机、信息需求、论文质量等等。总体上,关于从时间角度研究论文下载规律的研究,在以下方面需要深入:第一,参照影响因子计算的时间界定,过去两年发表的论文,在统计当年每个月的下载量如何?每个季度的下载量如何?上半年与下半年的下载量如何?论文下载量呈现何种规律与特征?这方面需要进行研究。第二,为什么会呈现这样的规