差异专家评价标度下复杂系统群组DEMATEL决策方法研究.docx

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1、差异专家评价标度下复杂系统群组DEMATEL决策方法研究在当前科技发展日新月异的知识经济时代,社会经济环境充满复杂性和不确定性,竞争环境日益激烈,给组织管理带来了更多难题。如何在错综复杂的情境中,迅速抓住管理的主要矛盾并对其采取行之有效的措施,便成为社会经济管理和决策中的一个重要研究课题。日内瓦研究中心的两位教授Gabus和Fontela于上世纪七十年代提出来决策试行与评价实验室(DEMATEL-DecisionMakingTrialandEvaluationLaboratory)就是一种复杂系统因素分析

2、方法。该方法基于图论通过构建分析结构模型来认知复杂社会因素之间的因果关联关系并辨析系统关键要素,近年来因其方法的普适性和机理简洁性而倍受国内外学者尤其亚太地区学者的关注,并在管理科学诸多领域得以大量推广应用。在应用群组DEMATEL方法分析复杂不确定的社会经济系统问题的过程中,往往需要群组专家对初始信息进行判断集成。在这一环节,为了提高信息质量,需要考虑以下三方面的问题:(1)专家具有不同的背景和知识粒度,倾向于采用匹配自身偏好的差异标度进行评价;(2)专家在对复杂不确定的系统因素进行评价时的信息完备性,

3、可能由于各种原因给出不完备的判断信息;(3)对系统中不同因素影响关系进行判断时,专家在评价术语间犹豫的偏好信息表达方式。鉴于此,为深入研究差异专家评价标度下复杂系统群组DEMATEL的新方法,本文主要研究了以下四种不同情境的决策问题,并提出具体的方法改进策略。(1)针对群组专家应用差异专家评价标度给出完备偏好判断信息的群组DEMATEL问题,将二元语义模型和语言层级模型引入差异专家评价标度信息的归一环节,进而应用均值法对归一化的专家偏好信息进行集成,并完成系统因果关系分析。(2)针对差异专家评价标度下的犹

4、豫模糊语言完备偏好判断信息群组DEMATEL问题,将直接影响关系视为评价对象,基于犹豫模糊语言术语两两比较得到的概率矩阵对专家偏好判断信息进行集成,设定可能度概率阈值,构建群共识直接影响矩阵,并进行系统因果关系分析。(3)针对差异专家评价标度下不完备群组DEMATEL问题,以群组专家在不同标度下的直接影响矩阵评价值作为依据,构建影响关系强度的相对大小排序序列,应用群组最大共识的有序序列排序方法对专家偏好判断信息进行集成,并运用共识得分优化赋值模型,计算得到群组共识直接影响矩阵,进而完成系统因果关系分析。(

5、4)针对差异专家评价标度给出犹豫模糊语言不完备群组DEMATEL问题,从方法的基本特征出发,应用犹豫模糊语言的距离测度进行差异专家评价标度的归一化,得到直接影响关系的距离测度矩阵,并通过对残缺信息的分类并补全,得到完备信息,进而集成得到群共识直接影响矩阵并分析。本文从差异专家评价标度的视角,对传统群组DEMATEL进行改进,特别是从不完备偏好判断信息和犹豫模糊语言偏好表达方式的不同情境下给出具体的技术方案,并将提出的方法应用于各章节算例和实际案例,说明了方法具有可行性和有效性。论文的完成不仅开辟了差异专家

6、评价标度研究的新视角,还完整地提出了解决相关问题的技术细节,具有理论创新、方法模型创新与方法应用创新性。

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