基于群组AHP的复杂仿真系统可信度评估方法.pdf

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1、第３３卷第１１期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．３３Ｎｏ．１１２０１１年１１月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＮｏｖｅｍｂｅｒ２０１１文章编号：１００１－５０６Ｘ（２０１１）１１－２５６９－０４基于群组ＡＨＰ的复杂仿真系统可信度评估方法张忠，方可，杨明（哈尔滨工业大学控制与仿真中心，黑龙江哈尔滨１５００８０）摘要：针对复杂仿真系统的学科面广、仿真规模大、技术领域宽等特点，提出了基

2、于群组层次分析法（ａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）的复杂仿真系统可信度评估方法。首先，根据判断矩阵对专家水平进行评判，并结合专家的主观权重，给出了一种确定专家综合权重的方法。然后，利用Ｈａｄａｍａｒｄ凸组合对不同专家所建立的判断矩阵进行集结，并证明了判断矩阵Ｈａｄａｍａｒｄ凸组合的一个性质，进而获得复杂仿真系统可信度的群体评估值。最后给出一个实例验证了方法的有效性。关键词：可信度评估；群组层次分析法；专家综合权重；Ｈａｄａｍａｒｄ凸组合中图分类号：ＴＨ１６６文献标志码：ＡＤＯＩ

3、：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－５０６Ｘ．２０１１．１１．４２ＭｅｔｈｏｄｆｏｒｃｏｍｐｌｅｘｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｒｏｕｐＡＨＰＺＨＡＮＧＺｈｏｎｇ，ＦＡＮＧＫｅ，ＹＡＮＧＭｉｎｇ（Ｃｏｎｔｒｏｌ＆ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ，ＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００８０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｇａｉｎｓｔｃｏｍｐｌｅｘｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ’ｓｆｅａｔｕｒｅｓｓｕｃｈａｓｂｒ

4、ｏａｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅ，ｌａｒｇｅｓｃａｌｅａｎｄｗｉｄｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｆｉｅｌｄ，ａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｃｏｍｐｌｅｘｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｒｏｕｐａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ，ａｎａｐｐｒｏａｃｈｔｏｄｅｒｉｖｉｎｇｅｘｐｅｒｔｓｙｎｔｈｅｓｉｓｗｅｉｇｈｔｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ，ｗｈｉｃｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｔｈｅｅｘｐｅｒｔｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔａｎｄｅｖａｌｕａｔ

5、ｉｏｎｒｅｓｕｌｔｏｆｅｘｐｅｒｔ’ｓａｂｉｌｉｔｙｆｒｏｍｔｈｅｊｕｄｇｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘ．Ｔｈｅｎ，ｊｕｄｇｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｃｅｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｘｐｅｒｔｓａｒｅａｇｇｒｅｇａｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇＨａｄａｍａｒｄｃｏｎｖｅｘｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ，ａｎｄａｐｒｏｐｅｒｔｙｏｆｔｈｅＨａｄａｍａｒｄｃｏｎｖｅｘｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｊｕｄｇｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘｉｓｐｒｏｖｅｄ，ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｇｒｏｕｐａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｖａｌｕｅｏｆｃｏｍ

6、ｐｌｅｘｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙｉｓｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓｇｉｖｅｎｔｏｖａｌｉｄａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｇｒｏｕｐａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）；ｅｘｐｅｒｔｓｙｎｔｈｅｓｉｓｗｅｉｇｈｔ；Ｈａｄ－ａｍａｒｄｃｏｎｖｅｘｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ供了一个理论依据。０引言复杂仿真系统具有学科面广、仿真规模大、技术领域

7、宽仿真系统的可信度是仿真系统的使用者对应用仿真系等特点，对其进行可信度评估需要由具有不同知识结构、不统在一定环境、一定条件下仿真实验的结果，解决所定义问同领域背景的多位专家共同完成。因此，本文结合在群组［１］。仿真可信度是衡量仿真系统性能ＡＨＰ理论上的研究成果，提出了基于群组ＡＨＰ的复杂仿题正确性的信心程度的关键指标，因此，仿真可信度评估是仿真理论研究的一个真系统可信度评估方法。［２－８］。层次分析法（ａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ，重要内容１群组ＡＨＰ关键问题研究ＡＨＰ）具有分析和解

8、决复杂系统问题的简洁性和实用性，因此，在仿真系统可信度评估中得到了较广泛的应用。群组ＡＨＰ是由不同专家运用ＡＨＰ法对决策问题进群组ＡＨＰ是在传统ＡＨＰ基础上发展起来的。目前，行分析，然后再对各专家的决策信息进行集结，形成更加客［９－１３］［１４－１８］专家权重的确定和综合判断矩阵的一致性分析是观合理的群体决策结果。由于专家的决策信息蕴含于专家群组ＡＨＰ理论研究中两大关键问题。针对第一个问题，本给出的判断矩阵中，故专家综合权重的确定和综合判断