基础理论与实务.docx

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1、一、单项选择题(共30题,每题1分。每题的备选项中,只有1个最符合题意)  1.若事件A⊂B,则事件A=()。  A.B  B.A  C.φ  D.Ω  2.10件产品中有2件不合格品,现从中不放回随机抽取2件,则这2件产品全为不合格品的概率为()。  A.1/5  B.1/25  C.1/45  D.1/90  3.设X为随机变量,且P(

2、X

3、1≤2)=0.7,P(X>2)=0.1,则P(X<-2)=()。  A.0.1  B.0.2  C.0.3  D.0.4  4.10台发动机的失效时间(单位:千小时)分别为:10,11,12,12,12,13

4、,14,18,19,21,则此10台发动机失效时间的中位数是()。  A.12.0  B.12.5  C.13.0  D.13.5  5.将两个样本数据在同一张正态概率纸上作图,不仅都呈直线状,且大致平行,则表明这两个样本的总体皆服从正态分布,且()。  A.均值相等,但标准差不等  B.均值不等,但标准差相等  C.均值相等,标准差也相等  D.均值不等,标准差也不等  6.16个数据的平均值为27.83,现发现其中一个数据19.58被误记为11.58,则纠正后的平均值应为()。  A.27.33  B.27.83  C.28.33  D.28.8

5、3  7.由15对数据(xi,yi),i=1,2,…,15,算得Lxx=355,Lxy=3102,Lxy=-923,则回归方程=a+bx中回归系数b=()。  A.1.7  B.-1.7  C.2.6  D.-2.6  8.根据GB/T2828.1,在检验成本较高的场合,适宜选择的检验水平是()。  A.特殊水平  B.一般水平Ⅲ  C.一般水平II  D.一般水平I  9.从稳定生产的企业采购少数几批产品,验收抽样时适宜使用()。  A.孤立批计数抽样方案模式BB.孤立批计数抽样方案模式A  C.放宽抽样方案D.加严抽样方案  10.根据样本中发现

6、的不合格晶数使用GB/T2828.1来判定是否接收某批产品,AQL值应()。  A.大于1.0(%)  B.不大于1.0(%)  C.大于10(%)  D.不大于10(%)11.使用二次抽样方案n1=n2=32,判定组㈠对产品批进行检验,若第一个样本中发现的不合格晶数为3,则()。  A.应判定接收该批产品  B.需抽取第二个样本再行判定  C.应判定不接收该批产品  D.需将抽样方案更换为五次抽样方案  12.企业在进行采购验收时发现所采购的某类产品不接收的批过多,说明该类产品生产方的出厂检验方案()。  A.符合顾客要求  B.使用方风险过大  

7、C.生产方风险过大  D.检验成本过高  13.最被关注的不合格是()。  久A类不合格  B.B类不合格  C.C类不合格  D.D类不合格  14.在GB/T2828.1中,当质量变坏时,必须使用()抽样方案。  A.放宽  B.加严  C.正常  D.多次  15.关于抽样检验的说法,错误的是()。  A.抽样检验适用于大批量的产品检验  B.抽样检验适用于破坏性检验的场合  C.抽样检验没有误判风险  D.抽样检验比100%检验的检验成本低  16.用于及时发现生产过程异常的工具是()。  A.排列图  B.控制图  C.因果图  D.OC曲

8、线  17.关于常规控制图控制限的说法,正确的是()。  A.控制限就是规范限  B.可以用控制限判断产品合格与否  巳控制限是根据3ct原理计算得到的  D.控制限是不能改变的  18.分析用控制图主要用于()。  A.分析过程是否处于稳态  B.预防产生不合格品  C.实时分析数据,监控过程运行状态  D.消除不合格品  19.利用控制图监控某喷涂车间喷涂面的疵点数,适用的控制图为()。  A.-R图  B.p图  C.u图  D.X图  20.若控制用控制图上的点子均在控制限内,但最后6个点连续递增,此时()。  A.可判定过程失控  B.可判

9、定过程受控  C.需要采集更多的样本以确认过程是否失控  D.因尚未出现不合格品,可以继续监控21.单值图中的()表示的是抽取样品质量特性的测量值。  A.下控制限LCL  B.上控制限UCL  C.中心线CL  D.点子的纵坐标  22.体现质量能力和管理能力综合效果的指标是()。  A.过程能力6σ  B.加工中心μ  C.控制限  D.过程能力指数Cpk  23.过程能力指数反映了过程质量的好坏,提高过程能力指数的方法是()。  A.减小过程波动  B.减小公差范围  C.减小过程均值  D.加强检验  24.关于数据分层的说法,正确的是()。

10、  A.分层的层数依赖于数据量的大小  B.分层适当是指分层后,同层内的数据波动小,而层与层之间的差异明显 

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