数据仓库和OLAP系统中的安全问题教程文件.ppt

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1、数据仓库和OLAP系统中的安全问题数据仓库定义数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。数据仓库系统的分类Web数据仓库；并行数据仓库；多维数据仓库；压缩数据仓库等。OLAP定义OLAP是针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给用户。面向决策主题的数据仓库围绕一些主题,排除对于决策无用的数据,提供特定主体的简明视图。集成的构造数据仓库是将多个异种数据源集成在一起,确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性。时变的数据存储从历史的角度提供信息.在

2、数据仓库,隐式或显式地包含时间元素。非易失的数据仓库总是物理地分离存放数据；由于这种分离，数据仓库不需要事务处理，恢复和并发控制。通常数据仓库只需要两种数据访问:数据的初始化装入和数据访问。以读为主的数据仓库中的数据主要是提供决策进行查询，一般不一定都需要即时更新，可以定期刷新或按需刷新。数据仓库基本特性数据仓库项目流程管理及系统性能管理和监控OLTP数据源数据仓库数据集市数据采集及整合数据的映射规则、模型。。。（元数据管理）数据展现及决策生产财务结算外部地区分析总量分析市场分析ETL数据分析、DM终端用户终端用户数据仓库体系结构数据仓库的结构

3、早期细节级当前细节级轻度综合级数据集市高度综合级元数据操作型转换数据仓库中的几个重要概念ETLETL（Extract/Transformation/Load）—用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗、转换,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。元数据关于数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息。DataMart数据集市--小型的，面向部门或工作组级数据仓库。OperationDataStore操作数据存储—ODS是能支持企业日常

4、的全局应用的数据集合，是不同于DB的一种新的数据环境,是DW扩展后得到的一个混合形式。四个基本特点：面向主题的(Subject-Oriented)、集成的、可变的、当前或接近当前的。粒度数据仓库的数据单元中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。分割结构相同的数据可以被分成多个数据物理单元。任何给定的数据单元属于且仅属于一个分割。数据仓库中的几个重要概念(续)操作数据库与数据仓库的区别操作数据库系统的主要任务是联机事务处理OLTP数据仓库在数据分析和决策方面为用户提供服务，这种系统称为联机分

5、析处理OLAP操作型数据分析型数据细节的综合的，或提炼的在存取瞬间是准确的代表过去的数据可更新不更新操作需求事先可知道操作需求事先不知道生命周期符合SDLC完全不同的生命周期对性能要求高对性能要求宽松一个时刻操作一个单元一个时刻操作一个集合事物驱动分析驱动面向应用面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常操作支持管理需求采购子系统:订单（订单号，供应商号，商品号，类别，单价。数量，总金额，日期，…）供应商（供应商号，供应商名，地址，电话，…）销售子系统：客户（客户号，姓名，地址，电话，…）销售（客户号，商品号，数量，单价，日期，…）库存子

6、系统：进库单（编号，商品号，数量，单价，日期，…）出库单（编号，商品号，数量，单价，日期，…）库存（商品号，库房号，类别，单价，库存数量，总金额，日期，…）商品固有信息：商品号，类别，单价，颜色，…商品采购信息：商品号，类别，供应商号，供应日期，单价，数量，…商品销售信息：商品号，客户号，数量，单价，销售日期，…商品库存信息：商品号，库房号，库存数量，日期，…）商品主题域：采购子系统销售子系统库存子系统3、数据仓库中的数据组织数据仓库中的数据分为四个级别：早期细节级，当前细节级，轻度综合级，高度综合级。1985~1998年销售明细表1998~2

7、003年销售明细表1998~2003年每月销售表1998~2003年每季度销售表DW中还有一类重要的数据：元数据（metedata）。元数据是“关于数据的数据”（RDBMS中的数据字典就是一种元数据）。数据仓库中的元数据描述了数据的结构、内容、索引、码、数据转换规则、粒度定义等。4、数据仓库系统结构RDBMS数据文件其他综合数据当前数据历史数据元数据抽取、转换、装载数据仓库OLAP工具DM工具查询工具分析工具二、数据仓库设计数据仓库的设计分为如下三个阶段：数据仓库建模分析主题域确定粒度层次确定数据分割策略构建数据仓库数据的存储结构与存储策略DS

8、S应用编程三、操作数据存储（ODS）在许多情况下，DB-DW的两层体系结构并不适合企业的数据处理要求。因为，虽然可以粗略地把数据处理分成操作型和分析型