抽样知识讲解.ppt

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1、抽样(一)抽样的概念2、样本(sample)——从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。样本数目一般用小写字母n表示。3、抽样(sampling)——从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。4、抽样单位(samplingunit)——一次直接的抽样所使用的基本单位。注意:抽样单位与构成总体的元素有时相同,有时是不同的(一)抽样的概念5、抽样框(samplingframe)——又称抽样范围,指一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。6、参数值(parameter)——也称总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现

2、。如,工学院教师的平均收入。通常以希腊字母表示(一)抽样的概念7、统计值(statistic)——也称样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。通常用罗马字母表示。注意:参数值和统计值重要区别:参数值是确定不变的、唯一的,并且通常是未知的;统计值则是变化的,即对于同一个总体来说,不同样本所得的统计值是有差别的。同时,对于任一特定的样本来说,统计值是已知的,或者说是可以通过计算得到的。(一)抽样的概念(8)置信度:又称置信水平,它指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率,或者说,是总体参数值落在样本统计值某一

3、区间中的把握性程度。(9)置信区间:指在一定的置信度下,样本统计值与总体参数值之间的误差范围。(二)抽样的作用——为人们提供一种实现“由部分认识整体”这一目标的途径和手段。抽样调查是架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂、纷繁、多变的社会现象之间的一座桥梁(三)抽样的类型(1)概率抽样:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样、户内抽样(2)非概率抽样:偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样二、概率抽样的原理与程序(一)概率抽样的基本原理1、总体的同质性与异质性同质性:如果某个总体中的每一个成员在所有方面都相同,那么,我们就说这个总

4、体具有完全的同质性。否则,就存在不同程度的异质性。同质性总体不需要抽样。社会各种总体的异质性决定了严格的概率抽样的必要性。2、概率抽样的原理——等概率原则(1)每一个个体的抽取都是一个随机事件,即保证总体中的每一个个体都有相同的机会入选样本。或者说,每一个个体的抽取都是相互独立的,被抽中的概率相等。(2)各种随机事件的背后,存在着事件发生的客观概率,正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律。(例:投掷硬币)(3)概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性,其原理就在于它能够很好地按照总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使样本成为总体的缩影。3、独

5、立性要求与不放回抽样独立性要求是指:任何一个元素的抽取都不会影响到其他元素被抽取的概率。严格地说,它要求放回抽样。研究者实际上进行的是不放回抽样。只要总体相对于样本来说要大得多,我们就可以忽略这种不放回抽样所产生的微小改变。(二)抽样分布1、含义:抽样分布是根据概率的原则而成立的理论分布,它显示:从一个总体中不断抽取样本时,各种可能出现的样本统计值的分布情况。2、例:一个总体为10个个案的平均数分布。假如:这10个人参加工作的年限分别为6、7、8、9、10、11、12、13、14、15年,那么这一总体的成员平均工作年限为10.5年。(1)用容量为1的样本来估计

6、总体的平均数(2)用容量为2的样本来估计总体的平均数(3)用容量为3的样本来估计总体的平均数(4)用容量为4的样本来估计总体的平均数(5)用容量为5的样本来估计总体的平均数样本容量增大时,样本平均数的分布变化趋势:平均数的范围将逐步缩小,相同的平均数会相应增多;全部平均数的分布向总体平均数集中。3、中心极限定理在一个含有N个元素且平均数为μ标准差为σ的总体中,抽取所有可能含有n个元素的样本。(根据组合计算全部可能的样本数目为m=)样本平均数的分布将是一个随n愈大而愈趋于具有平均数μ和标准差σ的正态分布。这一定理说明:当n足够大时(通常假定大于30),无论总体的

7、分布如何,其样本的平均数所构成的分布都趋于正态分布。正态分布图正态分布图正态分布图4、正态分布的特点(1)单峰、对称。其平均数、众数(次数最多的值)、中位数(其两边的样本数相同)都相同。(2)全部样本平均数的平均值正好等于总体的平均数;全部样本平均数的标准差则等于总体标准差除以。(3)平均数的次数等于正态曲线下的面积,而正态曲线下的任何部分的面积都是可以用数学方法推算的。人们通常采用下列几组数字有90%的样本统计值落在u±1.65SE(样本平均数的标准差)之间;有95%的样本统计值落在u±1.96SE之间;有98%的样本统计值落在u±2.33SE之间;有99%

8、的样本统计值落在u±2.58SE之间。

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