抽样方案设计..知识讲解.ppt

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1、抽样方案设计..抽样技术的分类抽样技术可以被宽泛地分为非概率抽样和概率抽样非概率抽样依赖于研究人员的个人判断而非随机选择样本个体；可以对总体的特征很好的估计；无法对样本结果的精确度作出客观的评价。概率抽样随机选择样本单位，选择每个样本的概率相等每个样本不一定有相同的选择概率，但可以指定选择任一给定大小的特定样本的概率；可以确定样本估计值的精确度；可以根据个体抽样对整群抽样、相等单位概率对不等概率、非分层抽样对分层抽样、随机选择对系统选择、单阶段技术对多阶段技术，这5个方面所有的可能组和分成32种不同的抽样

2、技术。抽样技术的分类抽样技术非概率抽样概率抽样便利抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样在概率抽样与非概率抽样间作抉择决择考虑方面有利于使用的条件非概率抽样概率抽样研究的性质探索性描述性抽样误差与非抽样误差的相对大小非抽样误差较大抽样误差较大总体的变异程度同质（低）异质（高）统计上的考虑不利有利操作上的考虑有利不利随机抽样技术一、简单随机抽样：1、含义2、方法（抽签法、随机数字表法）、入户随机抽样表（序号）3、优缺点优点：方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本；

3、抽取的概率相同，抽样误差及对总体指标加以推断方便缺点：主要表现在应用上采用简单随机抽样，一般须对总体各单位加以编号，而实际所需要调查总体往往是十分庞大的，单位非常多，逐一编号几乎是不可能的对于某些事物无法适用简单随机抽样，如对连续不断生产的大量产品进行质量检验，就不能对全部产品进行编号抽样当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样的代表性就不如经过分组后再抽样的代表性高由于抽出样本单位较为分散所以调查人力、物力、费用消耗较大简单随机抽样适用于单体单位数不太庞大以及总体分布比较均匀的情况随机抽样技术二、等距抽

4、样（系统抽样）含义：单位的两种排列方式抽样距离的计算局限性按有关标志排队时需要较为详细的总体每个单位的有关材料当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性（或循环周期）重合时，就会影响调查的精度抽样误差的计算较为复杂随机抽样技术三、分层抽样四、整群抽样：按大单元整群抽取划分群时可以相等，也可以不等可以采用等概率抽样，也可以采用不等抽样优点是组织工作方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察缺点：在抽样单位数目相同的条件下抽样误差较大，代表性较低，在调查实践中采用整群抽样时一般都要比其它抽样方式抽选更多的单位，以降低抽

5、样误差，提高抽样结果的准确程度。整群抽样的可靠程度主要取决于群与群之间的差异的大小，当各群间的差异越小时，整群抽样的调查结果就越准确。因此在大规模的市场调查中当群内各单位间的差异较大，而各群之间差异较小时，最适用采用整群抽样方式五、多阶段抽样：我国城市住户调查两个特点：一是对总体单位的抽选不是一步到位的，至少分两步；二是组织调查比较方便，尤其对于那些基本单位数多且分散的总体，由于编制抽样框较为困难或难以直接抽取所需样本，就可以利用地理区域或行政系统进行多阶段抽样六、二重抽样法和连续抽样法非随机抽样技术市场

6、调查中非随机抽样的原因受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样为快速获得调查结果调查对象不确定，或无法确定的情况下采用总体各单位间的离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时非随机抽样技术一、方便抽样又称偶遇抽样，是根据调查　方便与否来抽取样本的方法。其优点是简便易行，能及时取得所需的信息资料，省时、省力、节约经费，但抽样偏差较大，一般用于非二、判断抽样又称为目的抽样，是凭借调查人员的主观意愿、经验、知识，从总体中选择具有典型代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法。三、配额抽样：非随机抽样中最流行的一种，与

7、其它几种非随机抽样方法相比，样本具有较高的代表性四、雪球抽样优点是便于有针对性地找到被调查者，而不致于“大海捞针”缺点是要坟样本之间心谤腹非有一定的联系，并且愿意保持和提供这种关系，否则将会影响这种调查方法的进行，影响调查效果。配额抽样类似随机抽样中的分层抽样，它也是首先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类（组）然后在每个类（组中）用便利抽样或判断抽样方法选取单位。配额抽样不遵循分层抽样中随机性原则，而是主观地确定对象分配比例。采用配额抽样，事先要对单体中所有单位按其属性特征分为若干类型，这些属性、特

8、征称为“控制特征”，如被调查者的姓名、年龄、收入、职业、文化程度等，然后按照各个控制特征分配样本数额非随机抽样技术独立控制配额抽样分配表相互控制配额抽样分配表某城市进行空调消费者需求调查，确定样本量为200名，选择消费者月收入、年龄、性别三个标准分类。抽样误差与样本量一、调查误差的概念与种类调查误差是指调查的结果和客观实际情况的出入和差数。非抽样误差：基于抽样之外的许多其它原因而产生的误差，从理论上看，概念性错误、逻辑性错误对