常见需求获取方法

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时间:2018-01-03

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1、常见需求获取方法之——概述聆听用户需求,深度剖析用户底层需求要点,找准用户痛点,这就是需求分析的精髓。好的分析师不仅仅是倾听,更重要的是思考;不仅仅是了解用户的工作,更重要的是在分析中提出新的设想;不仅仅是交付适用的产品,更重要的是实现用户的梦想。因此,好的需求分析必须要有创造性思维,要从了解中发现问题,从问题中发现机会。下面讨论一些最重要的需求方法。1、文档“考古”法查阅历史资料、行业报告、网络资讯等相关讯息,如《年度互联网用户行为分析报告》、《移动APP年度报告》等互联网行业报告,了解判断行业趋势、把脉用户习惯,粗略判别用户需求。另外,当面对已有的系

2、统或者遗留的系统,并且计划修改或者更新它的时候,这是很有用的一种需求方法。PS:艾瑞咨询发布互联网报告较多,当然明确产品相关行业及目标用户后针对性的了解分析更为关键。2、用户代表访谈法用户访谈分为2种形式,1V1的深度访谈和座谈会形式的焦点访谈。两种用户访谈的方式各有所长。下表对两种不同的访谈形式做详解:               深度访谈焦点访谈访谈对象随机小白用户(蚂蜂窝的普通注册会员)代表性用户,每场人数8-10人为宜,相互间是陌生的,排除行业专家(普通注册会员、分享游记的专业驴友、旅游公司职员等几类典型用户)主持提起思考点,引导用户多说,注意观

3、察受访者的表亲、语气等,扮演倾听者的角色主导话题主线,但保持严格中立,注意追问,注意观察场上各人员,对意见领袖适当冷藏,激活沉默用户多发言,场地 无要求专业焦点访谈室,分为前后两个部分,前边为访谈主场,后边为监控室。访谈主场以圆桌为佳,桌上备有少量水果、点心,营造轻松氛围;备有纸笔、录音笔、摄像头等;监控室为观察场上情况,整体把握调整话题方向所用。访谈提纲访谈提纲仅作参考,不限定,具体视现场情况访问员/主持人把控。1验证你心中原定的需求点是否能得到认同;2用户的心中是否有其他见解;3开放性的问题多一点,让受访者思考;4问题尽量贴近生活。优点1V1深度访谈

4、,获取更多用户信息,实时观察用户表情及特征,为判断需求真伪提供一定依据;场地无要求,易实施。不同代表性用户,易激发思考。缺点难以激发思考,需访问员注意启发式提问部分受访者易受意见领袖影响;主持人控场要求高。        3、问卷调查法 相比用户访谈,问卷调查是一种定量的调研方式,常用于用户访谈之后;通常先通过定性的用户访谈判断基本方向及要点,再通过问卷对各需求关键点进行定量验证,了解其特点后再次通过1V1的深度访谈把脉需求(一般在问卷调研过程中发掘深访对象)。当然视产品的具体情况选择最适合的方法。全流程的问卷调查,执行过程中一般会涵盖调研方案(调研时间

5、、地点、主题、投放数量、受访者构成等)、问卷设计(问卷设计完成后,可小范围投放测试)、实际调研(网络、电话、实地)、问卷回收(审核问卷真实性、有效性)、问卷分析(分析调研数据,出具分析报告)几个方面。其中的问卷设计,有几个原则:1)问题通俗化,忌专业术语;2)选择题为主,问题设置由浅入深,逻辑性;3)选择题答案闭合,标准化。4、运营数据分析法从运营数据报告中获取需求,一般针对已上线的产品/业务,通过现产品的运营监控,为产品迭代提供一定依据。通常来自于采集运营数据(如UV、PV、浏览轨迹、转化率等)和市场、客服等其他合作部门的建议反馈。案例解析:蚂蜂窝这一

6、案例中的酒店预定、机票预定功能,如果订单数量很多,但最终完成支付的很少,可以怎么解决?1、梳理下订单之后的各个环节,下单成功后,需要什么环节才能成功支付;2、分析各个环节的转化率,找到用户流失的关键步骤;3、从产品角度考虑产品功能优化,以降低用户流失。现场简要分析,用户流失可能因为:1)登录注册繁琐;2)支付方式太少;3)页面跳转环节过多等等。针对这几个问题,从用户需求的角度来看,1)简化登录注册,最好可以支持通用的如QQ、微博等社交类帐号;2)丰富支付方式,支持常用网银、支付宝等支付工具;3)简化非必要跳转页面。市场、客服等合作部门的反馈,因为市场、客

7、服人员是与一线用户直接接触的,对于用户对产品的反馈和建议是能够快速掌握的,有时可能就是用户的一句抱怨,可能会给产品带来很大的价值,因此留意用户,接触用户也是非常关键的。5、同类方案(竞品)研究法所谓的同类方案研究就是找类似定位的产品,看别人的产品功能、设计,逆推用户需求,发现竞争产品(竞品)的闪光点,拿来用在自己的产品上。从领域、产品类型、未来规划的方向、相关功能等角度去找竞品;再从竞品的定位,具体功能,战略规划,运营推广等角度去分析。(ps:当今社会创新的成本太高,拿来主义式的微创新也是不错的选择)如本篇案例中的蚂蜂窝,竞品分析可对途牛网、悠哉网,去哪

8、儿,酷讯,到到网,驴评网,蝉游记等产品的产品定位、功能结构、产品规划等多维度分析

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