基于内容的视网膜图像检索系统研究与实现答硕士论文辩辞

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1、李中华硕士论文答辩辞李中华2006年12月尊敬的主席，各位评委：我叫李中华，2004年考入我校计算机学院，攻读在职硕士学位研究生。我撰写论文的题目是《基于内容的视网膜图像检索系统研究与实现》。我从以下三个方面汇报论文完成情况：一是课题研究的意义和价值；二是完成的主要工作；三是研究结论和进一步工作。一、课题研究的意义和价值随着社会需求对系统安全性的要求越来越高，传统的身份认证手段正在被生物特征识别技术所取代。视网膜血管作为个人身份鉴别的生物特征，比起其它人体生物特征具有更高层次的保密性和安全度，适于保密和安全程度要求较高

2、的国防、国家机要部门和银行等机构，具有较高的可靠性和防伪能力。视网膜图像检索是视网膜身份识别系统的核心部分，因此，视网膜图像检索研究有着重要的理论研究价值和应用价值。二、完成的主要工作一是可行性分析。在认真研究了基于内容图像检索的现有技术和现有系统特点的基础上，认真分析了视网膜图像的结构特征，得出结论：3利用现有技术，获得的视网膜图像，血管形态明显，经过图像增强，其特征是最为理想的身份认证生物特征之一。二是系统的总体设计。在对系统功能综合分析的基础上设计了系统的结构框图，并对其中的关键技术和模块功能进行了分析和明确。三

3、是视网膜图像的预处理和特征点的提取。通过对比，选择了血管轮廓与背景颜色差异最为明显的绿色灰度图像，经过增强对比度、灰度倒置和滤波处理得到了到眼底血管轮廓较为清晰的二值图像。通过对二值图像进行填充空穴，消除了扰性的白色区域，血管轮廓清晰可见。通过对图像的腐蚀得到了细化后的二值图像，为了减少数据量对二值图像进行了压缩处理。最后，将图像中的交叉点和分差点提取出来作为图像的特征点，得到视网膜特征点图像。四是相关网点法实现图像匹配。眼底照相机获取的视网膜图像的原始方位各异，我们通过求取质心与最远网点之间的距离作为长轴基准，由平移

4、变换把网点质心设置成平面坐标原点，由旋转变换使长轴方向与坐标水平轴方向对准，实现了图像的水平方位对准。把两幅已对准且取得质心重合的待比较网点图像，逐点求算对应网点之间的欧氏距离误差，并利用可变误差邻域判据，判断两幅图像匹配与否。五是系统实现。系统以matlab7.0、VC++3和Access2000为开发平台完成了视网膜图像的预处理、特征点提取和检索的全过程。系统实现采取了局部阈值算法既两幅图像的匹配点数大于80%，则认定两幅图象为同一幅图像。三、研究结论和进一步工作研究结论：将此系统应用于100人的200幅视网膜图像

5、，测试结果表明，同一个人的同一个视网膜图像检索正确率为90%强，错误率低于10%，具有一定的应用价值。进一步工作：由于受时间、学识和条件所限，本文所取得的成果只是阶段性的。下一步应重点加强对准确提取视网膜特征点和匹配算法的研究，相关网点识匹配算法有其优点，但缺点也相当明显。如需要匹配的网点较多导致匹配运行速度慢，检索时间长。以上是我的论文完成情况，有不当之处请各位老师帮助指正，谢谢各位老师！3