基于内容的乳腺图像检索系统的研究与实现

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1、万方数据公卷旱／J大々UDC密级学位论文基于内容的乳腺图像检索系统的研究与实现作者姓名：顾华天指导教师：赵越副教授东北大学中荷生物医学与信息工程学院胡红兵博士东软飞利浦医疗设备系统有限责任公司申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：硕士学科类别：工程生物医学工程2014年5月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：徐礼胜信俊昌、王妍东北大学2014年6月万方数据AThesisinBiomedicalEngineeringResearchandRealizationofMammogramRetrievalSystemBasedonContentB

2、yGuHuatianSupervisor：AssociateProfessorZhaoYueNortheasternUniversity心E2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：脓日期：知暇7、了、学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交

3、论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年口学位论文作者签名：膨杈签字日期：加，妒．7，岁导师签名：签字目期：万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于内容的乳腺图像检索系统的研究与实现摘要乳腺癌现已被认为是女性的头号杀手，乳腺x线是目前临床检测乳腺癌的主要技术手段，可是，乳腺肿块大多数藏匿于复杂的、高密度的腺体中，难以检测和辨别，医师的审片疲劳也是肿块诊断失误的另一主要因素。所以能从乳腺图片历史病库中查询到一幅与查询图片相似的图像是十分必要的。本

4、文基于图像检索的方法，实现了如线图像检索原型系统的功能，能够帮助医生从图像库中查询到相似的图像。主要研究内容如下：首先创建一个乳腺图像感兴趣区域图库，其中包含750幅已经提取好的ROI图像，每一幅ROI都己知其良性和恶性的信息，提取的ROI和ROI的信息为医师查询乳腺相似图像提供了数据基础，同时良、恶性信息也会帮助评价检索系统的检索准确度。在ROI提取的方法上，本文选择了一种人工交互的方法来确定ROI位置，因为这样既避免了ROI自动搜寻的复杂算法，而且又快速准确。利用了确定好的ROI，采用区域生长和膨胀方法确定出肿块信息，并采用重叠百分率这一参数来评价分割的效果。对于有效特征选取问题，

5、首先对每个ROI提取了28个特征，之后采用增l减r和遗传算法相结合的方法进行特征优化，最后确定的特征集为8个特征组成的特征向量。为了满足检索图像在视觉和病理上的相似，用一种双层检索框架实现检索，首先采用SVM分类器对图像进行病理分类，之后在语义同类的ROI中用K近邻分类器检索出K幅在视觉上相似的ROI，最后从K幅返回与查询ROI的互信息值排在前15的ROI给医生。实现系统，给出了系统的检索界面。实验表明，本系统是一种有效的检索方法。关键词：乳腺x线图像；基于内容的图像检索；机器学习；互信息万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchandRealizationofMam

6、mogramRetrievalSystemBasedonContentAbstractBreastcancerhasbeenconsideredasNo．1killerofwomen．ThemammogamiSthemostreliableclinicalmethodtodetectbreastdiseases．Butthemammogramsmassesareusuallydifficulttodetectastheyoftensuperimposeoncomplicatedanddensestructuredbackground，anditishardtodetectanddist

7、inguish，besides，auditfatigueofdoctorsisanotherfactoroferrordiagnose，SOitisnecessarytosearchforasimilarpicturecomparedwithqueriedpicturefrommammogramdatabase．Theessayrealizesthefunctionofprototypeimageretrievalsystembasedonim