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1、河南理工大学毕业设计（论文）说明书摘要近年来，随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的的速度增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，由于这些图像是无序地分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效的访问和利用。一般的文字搜索引擎对于图像数据来说，几乎束手无策，这就要求有一种能够快速而且准确的查找访问图像的技术，也就是所谓的图像检索技术。基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetrieval，CBIR)指的是查询条件本身就是一幅图像，它建立索引的方式是通过提取图像特征，然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离，来决
2、定两幅图像的相似程度。本文主要对基于内容的图像检索系统进行设计，系统设计的重点在于图像的低层特征提取。本系统设计主要包括：图像低层特征（颜色、纹理等特征）的提取及描述，多特征融合技术和特征匹配技术等方面。本文首先论述了国内外基于内容的图像检索技术的研究现状、检索特点以及应用领域，然后从图像检索系统的基本原理入手，实现了图像的预处理，图像颜色特征、纹理特征的提取，以及图像库、特征库的构成，接着通过欧式距离进行相似度匹配。最后，本系统为查询接口提供一个友好的用户界面，采用MATLABGUI(GraphicalUserInterface)设计实现了一个基于内容的图像检索系统，并
3、对系统的各个模块及其功能进行了介绍。通过仿真实验，对Corel图像库中的500幅图像进行了检索实验。实验结果表明，本系统计算简单、有效，能够取得较好的检索效果。关键词：图像检索；颜色特征；纹理特征；相似性度量；GUI设计54河南理工大学毕业设计（论文）说明书AbstractInrecentyears,withthedevelopmentofmultimediatechnologyandtherapiddevelopmentofcomputernetwork,theworldwidedigitalimagecapacityisincreasingatanalarmingra
4、te.Thesedigitalimagecontainsalotofusefulinformation.However,theseimagesarerandomlydistributedthroughouttheworld,theimagecontainsinformationcannotbeaccessedandusedeffectively.Generaltextsearchenginefortheimagedataseemsalmostincapable,thisrequiresafastandaccurateimagesearchingtechnology,als
5、oknownastheimageretrievaltechnology.Contentbasedimageretrieval(Content-BasedImageRetrieval,CBIR)itselfisapairofimages,itisindexedbytheimagefeatureextraction,thendeterminethedegreeofsimilarityoftwoimagesthroughthecalculationandcomparisonofthefeaturesandthedistancebetweenthequeryconditions.
6、ThispaperfocusesontheCBIRsystemdesign,.Thisdesignisfocusedonlow-levelfeatureextraction.ofimage.Thesystemdesignmainlyincludes:lowlevelimagefeatures(color,texturefeatureextractionanddescription)extractionanddescription,multiplefeaturesfusionandfeaturematchingtechnologyandsoon.Thispaperfirst
7、discussesthedomesticandforeigncontentbasedimageretrievaltechnologyresearchstatus,characteristicsandapplicationfieldofretrieval,andthenfromtheimageretrievalsystembasicprinciple,realizationofimagepreprocessing,imagecolorfeature,texturefeatureextraction,andimagelibrary
