基于hct索引的图像内容检索系统

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1、学校代码：10385分类号：研究生学号：1300204047密级：基于HCT索引的图像内容检索系统AContent-basedImageRetrievalSystemBasedonHTCIndex作者姓名：韦丽指导教师：吴扬扬实践导师：专业学位类别/领域：工程硕士/计算机技术研究方向：数据库所在学院：计算机科学与技术学院论文提交日期：二零一六年三月三十日ｑ■，学巧论文袖削巧鸿明本人声明揉．，取巧的ｔ化地义巧本入在巧帅枯巧ｒ朵戌巧巧帘试Ｉ／巧＾，论文巧作中不仅含共化人打巧戊＾］？成巧３＾的姆乳？；巧，知参专化人或粟

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4、力、物力，还存在很大的主观性，对图像的内容描述也不够完整。正是由于基于文本的图像检索存在许多缺陷，出现了基于内容的图像检索。在基于内容的图像检索技术中，图像内容描述和索引机制是重点研究方向，也是研究的难点。以目前计算机视觉、模式识别等技术水平，无法实现基于语意的图像检索。图像内容主要通过自身低层的物理信息进行描述，包括颜色等。通过构建索引，能够实现比较快速的图像检索。索引机制即包括索引结构的建立，查询算法的设计以及候选结果的排序。面对高维特征数据时，传统的索引方法查询性能会低于，甚至不及顺序查找，即“维度灾难”。在大数据量的图像数据库

5、中，为了提高检索速度，采用能够应对维度灾难的索引机制是十分必要的。本文的主要工作是实现一个基于分层索引结构树-HCT的图像内容检索系统并对系统的检索性能进行测试分析。系统采用基于示例的检索方式，对图像的内容描述采用物理层特征，采用的索引-HCT树是一种动态的度量访问方法的树形结构，能动态的插入数据，具有很好的平衡性。针对细胞分裂后原细胞的细胞核有可能成为新细胞的细胞核，提出改进策略并进行实验测试，根据HCT树的结构，采用近似k最近邻查询的查询方式。通过实验对HCT树组织性能和检索性能进行测试分析，并验证了改进后的细胞分裂算法和原算法实

6、验在细胞的构建速度上有所提高。关键词：基于内容的图像检索索引HCT度量访问方法IAbstractAbstractWiththedevelopmentofinformationtechnologyandtheprogressofdigitaltechnology,everyonehascameras,smartphonesorotherequipment.Moreimagesproducedbytheway,imagequalityimprovedandthenumberofimageisgrowthwithastonishingspe

7、ed.Facedwiththerapidgrowthofthenumberofimages,howfast,efficientandaccurateimageretrievalisthehotresearchfocusnow.Thetraditionalimageretrievalistext-basedimageretrieval.Bythewayofusingatexttodescribetheimage,theimageretrievalwillbeconvertedtotextretrieval.Butdescribingth

8、eimagebyhand,notonlywastingtime,humanresourcesormaterialresources,butalsoconnotcompletelycontainalltheinformat