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1、实用文档摘要近年来,随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,全世界的数字图像的容量正以惊人的的速度增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而,由于这些图像是无序地分布在世界各地,图像中包含的信息无法被有效的访问和利用。一般的文字搜索引擎对于图像数据来说,几乎束手无策,这就要求有一种能够快速而且准确的查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术。基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetrieval,CBIR)指的是查询条件本身就是一幅图像,它建立索引的方式是通过提取图像特征,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离
2、,来决定两幅图像的相似程度。本文主要对基于内容的图像检索系统进行设计,系统设计的重点在于图像的低层特征提取。本系统设计主要包括:图像低层特征(颜色、纹理等特征)的提取及描述,多特征融合技术和特征匹配技术等方面。本文首先论述了国内外基于内容的图像检索技术的研究现状、检索特点以及应用领域,然后从图像检索系统的基本原理入手,实现了图像的预处理,图像颜色特征、纹理特征的提取,以及图像库、特征库的构成,接着通过欧式距离进行相似度匹配。最后,本系统为查询接口提供一个友好的用户界面,采用MATLABGUI(GraphicalUserInterface)设
3、计实现了一个基于内容的图像检索系统,并对系统的各个模块及其功能进行了介绍。通过仿真实验,对Corel图像库中的500幅图像进行了检索实验。实验结果表明,本系统计算简单、有效,能够取得较好的检索效果。关键词:图像检索;颜色特征;纹理特征;相似性度量;GUI设计实用文档AbstractInrecentyears,withthedevelopmentofmultimediatechnologyandtherapiddevelopmentofcomputernetwork,theworldwidedigitalimagecapacityisincr
4、easingatanalarmingrate.Thesedigitalimagecontainsalotofusefulinformation.However,theseimagesarerandomlydistributedthroughouttheworld,theimagecontainsinformationcannotbeaccessedandusedeffectively.Generaltextsearchenginefortheimagedataseemsalmostincapable,thisrequiresafastand
5、accurateimagesearchingtechnology,alsoknownastheimageretrievaltechnology.Contentbasedimageretrieval(Content-BasedImageRetrieval,CBIR)itselfisapairofimages,itisindexedbytheimagefeatureextraction,thendeterminethedegreeofsimilarityoftwoimagesthroughthecalculationandcomparisono
6、fthefeaturesandthedistancebetweenthequeryconditions.ThispaperfocusesontheCBIRsystemdesign,.Thisdesignisfocusedonlow-levelfeatureextraction.ofimage.Thesystemdesignmainlyincludes:lowlevelimagefeatures(color,texturefeatureextractionanddescription)extractionanddescription,mult
7、iplefeaturesfusionandfeaturematchingtechnologyandsoon.Thispaperfirstdiscussesthedomesticandforeigncontentbasedimageretrievaltechnologyresearchstatus,characteristicsandapplicationfieldofretrieval,andthenfromtheimageretrievalsystembasicprinciple,realizationofimagepreprocessi
8、ng,imagecolorfeature,texturefeatureextraction,andimagelibrary,characteristicdatabase,andt