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时间:2019-02-27
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1、万方数据中图分类号UDCTP391620硕士学位论文学校代码!Q§三3密级公珏基于综合特征的图像检索系统研究与实现TheResearchandApplicationofImageRetrievalSystemBasedonComprehensiveFeature作者姓名:学科专业:研究方向:学院(系、所):指导教师:李花控制科学与工程图像处理信息科学与工程学院罗桂娥教授答辩委员会主席型中南大学二零一四年五月万方数据学位论文原创性声明【LIIIIllIIIII1IIIIIIillIY2684882本人郑重声明,所呈交的
2、学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。作者签名:日期:塑!±年』月皿日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版
3、;本人允许本学位论文被查阅和借阅;学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名:磕聊签名趔日期:型生年』月华日万方数据基于综合特征的图像检索系统研究与实现摘要:随着多媒体技术的快速发展和海量图像库的不断涌现,如何快速准确地从大型数据库中检索到相关图像已成为急需解决的难题。传统的基于内容的图像检索方法是基于单一特征的,对图像的检索存在偏颇,精度不够。为了全面描述图像内容属性,往往需要综合多种特征检索。本文重点对颜色和形
4、状特征进行研究,并综合颜色和形状进行检索,主要研究内容如下:1.深入分析和研究了CBIR领域内的一些相关技术,针对图像颜色空间的分布特性提出一种基于HBCH索引的图像检索方法。该方法首先通过等面积的环形划分方法对图像分块处理再进行特征提取,引入了图像颜色的空间联系,较好地体现了图像颜色的空间位置亘。2.从图像的形状特性出发,在图像兴趣点的基础上提出了一种基于均匀Harris兴趣点的Hu矩形状特征图像检索方法。首先采用了基于均匀Harris算子的兴趣点提取方法提取均匀Harris兴趣点,然后用等面积的环形划分方法将兴趣
5、点划分成四个区域,计算每个区域的Hu矩形状特征,从而获取图像的形状特征向量SF。3.在颜色和形状特征的研究基础上,将改进的颜色与形状特征进行加权综合,进行综合特征的图像检索。采用MicrosoftVisualc++6.0开发工具构建一个基于综合特征的算法验证系统。实验数据证明基于HBCH索引的图像检索方法和基于均匀Harris兴趣点的Hu矩形状特征的图像检索算法检索精度一样。其中基于均匀Harris兴趣点的Hu矩形状特征的图像检索算法提取的特征信息内容丰富、数据量小,应用到检索中快捷高效。而基于综合特征的图像检索算法
6、的检索结果的查准率最高,更符合人们对图像的直观感受。图45幅,表4个,参考文献61篇。关键词:CBIR;HBCH索引;均匀Harris兴趣点提取;综合特征分类号:TP391万方数据TheResearchandApplicationoflmageRe廿ievalSystemBasedonComprehensiveFeatureAbstract:Wriththerapiddevelopmentofmultimediatechnologyandthegrowingemergenceofmassiveimagelibrary
7、,howtorapidlyandaccuratelyretrievetherelatedimagefromalargedatabasehasbecomeanurgentproblem.Thetraditionalcontent-basedimageretrievalmethodiSbasedonsinglefeature.themethodiSbiasedandlackofprecisionforimageretrieval.Inordertofullydescribetheimagecontentattribute
8、,alwaysneedscomprehensivevarietyoffeaturestoretrieve.ThisPapermainlystudiedthecolorandshapefeatures,andcomprehensivecolorandshapefeaturestoretrieval,themainresearchcontentiS
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