基于形状特征的图像检索系统的设计与实现

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1、1毕业设计基于形状特征的图像检索系统的设计与实现11基于形状特征的图像检索系统的设计与实现摘　要近年来，随着多媒体和计算机互联网技术的快速发展，数字图像的数量正以惊人的速度增长。面对日益丰富的图像信息海洋，人们需要有效地从中获取所期望得到多媒体信息。因此，在大规模的图像数据库中进行快速、准确的检索成为人们研究的热点。为了实现快速而准确地检索图像，利用图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等来进行图像检索的技术，也就是基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生[6]。本文主要研究基于形状特征的图像检索，边缘检测是基于形状特征的一种检索方法，边缘是图像最基本的特性。在图像边缘

2、检测中，微分算子可以提取出图像的细节信息，景物边缘是细节信息中最具有描述景物特征的部分,也是图像分析中的一个不可或缺的部分。本文详细地分析了一种边缘检测方法Canny算子，用C++编程实现各算子的边缘检测，并根据边缘检测的有效性和定位的可靠性，得出Canny算子具备有最优边缘检测所需的特性。并通过基于轮廓的描述方法，傅里叶描述符对图像的形状特征进行描述并存入数据库中。对行相应的检索功能。关键词：图像检索；形状特征；Canny算子；边缘检测；傅里叶描述符DesignandImplementationofImageRetrievalSystemBasedonShapeFe

3、aturesABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmultimediaandcomputernetworktechnique,thequantityofdigitalimageandvideoisgoingupfabulously.Facingthevastoceanofinformationofimage,ithasagoodsensetoobtainthedesiredmultimediainformation.Currently,rapidandeffectivesearchingfordesiredimagefromlarge-sc

4、aleimagedatabasesbecomesanhotresearchtopic.Inordertoretrieveimagequicklyandaccuratelyusingimagevisualfeaturessuchascolor,texture,shape,whichnamedcontent-basedimageretrieval(CBIR)cameintobeing.Thispaperintroducestheprincipleofwavelettransformapplyingtoimageedgedetection.Edgedetectionisba

5、sedontheshapeofthecharacteristicsofaretrievalmethod,andtheedgeisthemostbasiccharacteristicsoftheimage.Intheimageedgedetection,differentialoperatorcanbeusedtoextractthedetailsoftheimages,features’edgeisthemostdetailedinformationdescribingthecharacteristicsofthefeaturesoftheimageanalysis,

6、andisalsoanintegralpartoftheimage.ThispaperanalyzesaCannyoperatoredgedetectionmethod,andwecompletewiththeC++languageproceduretocometureedgedetection.Accordingtotheeffectivenessoftheimagedetectionandthereliabilityoftheorientation,wecandeducedthattheCannyoperatorhavethecharacteristicswhic

7、htheimageedgehas.Andcontour-basedmethodfordescribingtheimageFourierdescriptorstodescribetheshapefeatureandstoredinthedatabase.Alignthecorrespondingsearchfunction.Keywords：imageretrieval；sharpfeature；Cannyoperator；edgedetection；Fouriershapedescriptors目　　录1前言11.1　课题背景及研究意义11.2　国内