数字图像处理复习题总结

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1、1一幅256*256的图像,若灰度级为16,则存储它所需的比特数是(262144bit)xx㏒=32kb2当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:AA纹理区域(有许多重复单元的区域)B灰度平滑区域C目标边界区域D灰度渐变区域提示:空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来3当改变图像的幅度分辨率时,受影响最大的是图像中的:BDA纹理区域B灰度平滑区域C目标边界区域D灰度渐变区域4如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替,所得到的图像将BCA亮度减小B亮度增加C对比度减小D对比度增加5利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波

2、,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度CA增加对平滑滤波器输出的阈值处理(仅保留大于阈值的输出)B采用中值滤波的方法C采用邻域平均处理D适当减小平滑滤波器的邻域操作模板提示:平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器,处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。6中值滤波器可以ACA消除孤立噪声B检测出边缘C平滑孤立噪声D模糊图像细节7运用下列哪个滤波器的效果与图像进行直方图均衡化的效果类似BDA线性平滑滤波器B线性锐化滤波器C非线性平滑滤波器D非线性锐化滤波器8要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波,不能达到效果的滤波器是CDA中值滤波器B邻

3、域平均滤波器C高频增强滤波器D线性锐化滤波器9设f(x,y)为一幅灰度图像,给定以下4种变换Ag(x,y)=

4、f(x,y)-f(x+1,y)

5、+

6、f(x+1,y+1)-f(x,y+1)

7、Bg(x,y)=

8、f(x,y)-f(x+1,y+1)

9、+

10、f(x+1,y)-f(x,y+1)

11、Cg(x,y)=Dg(x,y)=上述变换中属于锐化滤波的有:ABCD10图像退化的原因可以是:ABDA透镜色差B噪声叠加C光照变化D场景中目标的快速运动11噪声:CA只含有高频分量B气频率总覆盖整个频谱C等宽的频率间隔内有相同的能量D总有一定的随机性12设有一幅二值图像,其中黑色的背景上有一条宽为

12、5个像素的白线。如果通过空域滤波消除这条白线,需用DA3*3的算术均值滤波器B7*7的算术均值滤波器C3*3的谐波均值滤波器D7*7的谐波均值滤波器13中值滤波器ACA和最大值滤波器可能有相同的滤波结果B和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果C和中点滤波器可能有相同的滤波结果D和中点滤波器不可能有相同的滤波结果14令集合R代表整个图像区域,则子集R1,R2,R3,…Rn是对R分割的必要条件不包括BA各Ri是连通的,i=1,2,….nBCP(Ri)=TRUE,i=1,2…,nD15以下分割算法中属于区域算法的是ADA区域合并BHough变换C边缘检测D阈值分割16用Sobel

13、算子对图1中的图像进行边缘检测所得到的结果为(城区距离)CA2B3C4D511123121317拉普拉斯算子BCA是一阶微分算子B是二阶微分算子C包括一个模板D包括两个模板18根据点-线对偶性ABDA图像空间中一个点对应参数空间中一条线B参数空间中一个点对应图像空间中一条线C图像空间中共线的3个点对应参数空间中2条线的交点D图像空间中共线的3个点对应参数空间中3条线的交点19累加数组A(p,q)中的最大值对应DA图像中直线斜率的最大值B图像中直线截距的最大值C图像中的点数D图像中共线的点数20为用区域生长法进行图像分割,需要确定BDA每个区域的均值B每个区域的种子像素C图

14、像的直方图D在生长过程中能将相连像素包括进来的准则21下列数据冗余方式中,由于像素相关性而产生的冗余方式为BA编码冗余B像素间冗余C心理视觉冗余D计算冗余22对变长码代替自然码时可以减少表达图像所需的比特数,其原理是DA对各个灰度级随机赋予不同的比特数B对各个灰度级赋予相同的比特数C对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示,对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示D对出现概率大的灰度级用较少的比特数表示,对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示23设图像灰度共四级,P(0)=0.4,P(1)=0.3P(2)=0.2,P(3)=0.1,用下列哪种方法得到的码平均长度最短CAl(0

15、)=l(1)=l(2)=l(3)Bl(0)>l(1)>(2)>(3)Cl(0)

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