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时间:2018-07-08
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1、辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感08-1班康永辉整理第一章1图像的数字化:将图像分割成象素的小区域,每个象素的亮度或灰度用一个整数来表示。具体来说,就是把一幅图画分割成如图所示的一个个小区域(像元或像素),并将各小区域灰度用整数来表示,形成一幅数字图像。它包括采样和量化两个过程。采样:把时间上和空间上连续的图像转换为离散的抽样点,即象素。量化:将抽样后所得的连续的象素值离散化为整数值2.均匀量化:等间隔的进行分割并进行量化。非均匀量化:灰度值频繁出现的范围,量化间隔小一些,象素极少出现的灰度范围,量化间隔大一些。常采用均匀量化3.图像分类:按图像空间坐标和亮度(或色彩)
2、的连续性可分为模拟图像和数字图像。模拟图像:指空间坐标和亮度(或色彩)都是连续变化的图像。数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字(一般用整数)表示的图像。4.灰度图像:灰度图像是指每个像素由一个量化的灰度值来描述的图像。它不包含彩色信息。5.邻域运算:对输入图像IP(i,j)处理时,某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素(i,j)及其邻域N(i,j)中的像素值确定。这种处理称为局部处理。6.窗口运算:单独对图像中选定的矩形区域内的像素进行处理的方式叫做窗口处理7.模板:任意形状的区域;模板平面:一个和处理图像相同大小的二维数组,用来存储模板信息。一般是一幅二值
3、图像;模板处理:希望单独对图像任意形状的区域进行处理时,预先准备一个和输入图像IP相同大小的二维数组,存储该区域的信息;然后参照二维数组对输入图像处理。。8.并行运算:指对图像中各个象素同时进行相同处理的运算方式,运算快,但只能用于处理的结果与处理的顺序无关的场合。串行运算:相对并行运算而言,指的是在图像上按照规定的顺序逐个象素进行处理的运算的形式。9.图像处理分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。利用光学、照相方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理。所谓数字图像处理,就是利用计算机对数字图像进行一系列操作,从而达到某种预期目的的技术。10.数字图像处理的三个层次:1)狭义的
4、图像处理:图像——图像的过程,指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果或进行压缩编码减少存储空间和传输时间等。2)图像识别与分析:图像——数值或符号的过程,对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,建立对图像的描述。3)图像理解:图像——描述及解释,在图像处理与识别的基础上,基于人工智能和认知理论,研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,对图像内容的含义加以理解以及对原来景观场景加以描述,从而指导和规划行动。11.数字图像处理的特点:1)精度高2)再现性好3)通用性好、灵活性好。12.二值图像:若一幅灰度图像只有两个灰度级[通常取0和1],这样的图像称为二值图像。13.图像存储
5、方式:逐波段顺序存储(BSQ)、逐行存储(BIL)、逐像素存储(BIP)。第二章1.灰度直方图:反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级的频率,绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。2.直方图的性质:1)只能反映了图像灰度的分布情况,而不能反映图像像素的位置,即丢失了的像素的位置信息;2)一幅图像对应唯一的灰度直方图,反之不成立;3)一幅图像分成多个区域,多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。3.在对输入图像进行处理时,计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定,这种处
6、理称为局部处理。图像的移动平均平滑法和空间域锐化等属于局部处理。在局部处理中,当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理。图像对比度增强、图像二值化等属于点处理第三章9辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感08-1班康永辉整理1.图像变换的目的:1)使图像处理问题简化;2)有利于图像特征提取;3)有助于从概念上增强对图像信息的理解。2.傅里叶变换作用,如何用,过程?傅立叶变换:F(u,v)=
7、F(u,v)
8、ejf(u,v);傅立叶谱:
9、F(u,v)
10、=[R2(u,v)+I2(u,v)]1/2;相位:f(u,v)=arctan(I(u,v)/R(u,v
11、));能量谱:E=
12、F(u,v)
13、23.傅里叶变换性质:1)可分离性2)周期性3)平移性(空间、频率)4)对称性、共轭对称性5)旋转6)线性7)比例性8)平均值9)差分、积分10)两单变量函数之积11)旋转不变性12)巴塞法定里(能量定理)13)卷积定理(空间域、频率域)14)相关定理(互相关、自相关)4.计算图像傅立叶变换的过程:首先对每一行做一维FFT,然后对每一列做一维FFT,即,先对第0行的N个点做FFT(实部有值,虚部为0),将FFT输出的实部放回原来第0行的实部,FFT输出的虚部放回第0行的
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