数字图像处理复习题总结

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1、31利用3*3滤波器，证明在空域中原图像减去平滑滤波的结果可得到锐化滤波的结果32保真度准则有哪些？客观保真度标准：图像压缩过程对图像信息的损失能够表示为原始图像与压缩并解压缩后图像的函数。一般表示为输出和输入之差：两个图像之间的总误差：均方根误差：主观保真度标准：通过视觉比较两个图像，给出一个定性的评价，如很粗、粗、稍粗、相同、稍好、较好、很好等，可以对所有人的感觉评分计算平均感觉分来衡量33画出如下6×6灰度图像的直方图，对其进行直方图均衡化处理，并画出均衡化后的图像和它的直方图（要求有具体的步骤）123456643221166

2、46634566614662313646634下图表示的是一个6×6图像的灰度值，对其进行哈夫曼编码（要求写出每一步的步骤及示意图）。30102040203020400203010202030301002040402010201002020104030200401030解：符号010203040概率4/367/3612/367/366/36码字100001101101114/3622/367/367/3610/3612/364/366/36用哈夫曼编码为：35现有来源于三色系统的图像数据源：aabbbbcaabcc，对其进行LZW编

3、码。已知的索引表为：字符串索引a0Hb1Hc2HLZW_CLEAR3HLZW_EOI4H按照下面的格式写出其每次输入一个字符后所得的结果（至少写出输入前5个字符时的操作步骤）序号输入数据S2S1+S2输出结果S1生成新字符及索引36写出用哈夫变换检测上眼睑的基本步骤，并给出每个参数的大概取值范围（图像大小为320×280），。图1是进行哈夫变换之前的边缘检测图，图1是二值化图像，标为黑色的点是我们要找的侯选边界点，通过这些边界点来定位上眼睑图137什么是均值滤波器？用你熟悉的语言写出均值滤波器的源代码（假设图像大小为100*100，

4、用二维数组表示每个像素点对应的灰度）38用你熟悉的语言写出用迭代法得到基本全值阈值算法的源代码39、写出下面图像在不同条件下的灰度共生矩阵：1）d=1,=0;2）d=1,=45;3)d=1,=90;01030010112020213231000212322002230140图像处理的应用范围及主要内容有哪些。视觉监视、公安：银行防盗，人脸识别等。工业检测与测量：公路路面破损图像识别军事侦察、高精度制导医疗诊断：CT技术，癌细胞识别等。通讯：可视电话，视频点播等。影视业、娱乐、公众服务：广告，基于内容检索等。41什么是信息量和信息熵？

5、两者的用途是什么。信息量：即表示该符号所需的位数考虑用0和1组成的二进制数码为含有n个符号的某条消息编码，假设符号Fn在整条消息中重复出现的概率为Pn，则该符号的信息量为En=-log2(Pn)信息熵就是平均信息量。如果将信源所有可能事件的信息量进行平均，就得到了信息熵(entropy)。42简述细化的原理，并写出下面这幅图像经过细化处理后的结果000000000111111001111110011111100000111000001110000011100000000043数字图像处理：数字图像处理是指将一幅图像转变为另一幅图像。

6、不管图像处理是何种目的，都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有以下8个部分：1)图像获取、表示和表现（ImageAcquisition，RepresentationandPresentation）该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来（如打印）。这一过程主要包括摄取图像及数字化等几个步骤。2)图像复原（ImageRestoration）当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时，复原技术可以对图像进行校正。图像复原最关键的是对每种

7、退化都需要有一个合理的模型。退化模型和特定数据一起描述了图像的退化，因此，复原技术是基于模型和数据的图像恢复，其目的是消除退化的影响，从而产生一个等价于理想成像系统所获得的图像。3)图像增强（ImageEnhancement）图像增强是对图像质量在一般意义上的改善。当无法知道图像退化有关的定量信息时，可以使用图像增强技术较为主观地改善图像的质量。因为增强技术并非是针对某种退化所采取的方法，所以很难预测哪一种特定技术是最好的，只能通过试验和分析误差来选择一种合适的方法。有时可能需要彻底改变图像的视觉效果，以便突出重要特征的可观察性，使

8、人或计算机更易观察或检测。在这种情况下，可以把增强理解为增强感兴趣特征的可检测性，而非改善视感质量。4)图像分割（ImageSegmentation）把图像分成区域的过程就是图像分割。图像中通常包含多个对象，图像处理为达到识别和理解的