电参数非同步采样算法的研究.doc

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1、目录摘要4ABSTRACT51绪论61.1研究本文的目的和意义61.2国内外研究概况71.3本文研究的内容72非同步采样法的算法推导和误差分析92.1采样计算测量法的一般表达式92.2采样测量算法截断误差ΔF与同步误差δT的关系132.3非同步采样法的误差分析152.3.1采用复化矩形算法152.3.2采用复化梯形算法162.4周期非正弦信号的测量172.4.1采用复化矩形算法172.4.2采用复化梯形算法203电力系统中非同步采样误差的研究213.1绪论213.2离散傅立叶变换的泄漏现象和栅栏效

2、应213.3从硬件角度考虑223.3.1同时优化N+1和TS，使ΔT最小223.3.2固定N+1，优化TS，使ΔT最小223.3.3固定TS，优化N+1，使ΔT最小223.4从软件角度考虑233.4.1准同步DFT法233.4.2加窗插值FFT法243.4.3改进FFT法253.4.4基于相位差的相位校正263.4.5非同步采样数据的同步化274硬件电路和软件程序的设计284.1硬件电路的设计与功能实现284.2主要芯片功能简介284.2.1主要性能294.2.2主要引脚功能294.3软件的设计3

3、04.3.1测量主程序304.3.2测量被测信号周期子程序314.3.3采样、转换、存储子程序325总结和展望33鸣谢34参考文献35摘要由于实际电网信号的频率通常会在额定频率附近波动，很难保证对信号的同步采样，FFT算法的泄漏现象和栅栏效应将会导致较大的测量误差。本论文对电参数在非同步采样时的测量误差进行了分析，得出一般情况下的误差估计；针对典型算法（复化矩形算法和复化梯形算法）给出准确的误差公式，并由此得到减小误差的方法，从软、硬件两个方面综合分析了几种常用的预防、补偿措施的优缺点，表明这些方

4、法提高了信号的分析精度和测量参数的可信度，这些结论可为交流采样技术的电力参数测量仪表在设计时进行误差分析提供参考。关键词：FFT算法；测量误差；复化矩形算法；复化梯形算法。ABSTRACTKEYWORDS:翻译1绪论1.1研究本文的目的和意义随着科学的进步、工农业的发展、人均生活水平的不断提高，用电量也在不断地增大。如何提高对电参量的准确测量一直是科研工作者冥思苦想的课题之一。由于传感器、模拟数字转换器(ADC)、微处理器(mP&μP)、存储器(RAM&ROM)等器件不断地微型化、高度集成化，测量

5、电参量的电子式仪表因其便携、微型、高精度而倍受青睐。测量电参量的方法可分为模拟电路测量法和采样计算测量法。模拟电路测量法准确度高、稳定性好，但不适用于多参数测量；采样计算测量法不仅适用于多参数测量，且其优点与核心技术之一是误差的补偿。目前采样计算测量法包括直流采样法和交流采样法。直流采样法是先将交流量整流为直流量，测量其直流量后，通过固定公式换算为有效值。这种方法设计简单、计算方便，但也存在整流电路参数难于调整及被测波形的影响很大的缺点。当被测信号为工频正弦量、谐波污染较严重时，误差可达10%以上

6、。因此，这种方法已经逐渐被交流采样法所代替。交流采样法是按照采样定理对被测信号的瞬时值进行时间上的离散和幅值上的量化，再应用某种数值计算方法求得被测量。因此应用交流采样法产生的误差主要是由数值计算方法本身的算法误差、ADC的速度、位数以及微处理器的速度来决定。当今，微电子技术的飞速发展，使微处理器和ADC无论在速度与位数上都有很大的提高，因此在硬件一定的前提下，如何寻求好的采样方法或与硬件相配合来减小误差，是十分必要的。采样计算测量法一般来说分为等间隔同步采样法、等间隔非同步采样法、准同步采样法。

7、等间隔同步采样法是1974年由美国国家标准局(NBS)的Raymond.S.Tungel首先提出的，主要采用锁相环路技术，虽然硬件同步电路具有速度高、误差小等特点，但当采样路数的增加时会使设计成本成倍上升。1982年M.F.Matouka采用非同步采样法研制出用于测量非正弦系统的功率、电能表，其准确度优于0.5%，所以等间隔非同步采样法很难达到较高的准确度。等间隔准同步采样法是清华大学戴先中于1984年提出的，其优点是通过适当增加算法的迭代次数和采样数据量，可以达到较高的准确度。然而，是以更多的采

8、样周期和采样点数、更大的数据量和更长的运算时间为代价的。综上所述，针对系统的实际情况，合理选择采样方法进行数据处理是提高测量准确度的重要环节。研究一种所需硬件成本较低、准确度更高、运算时间较短的采样计算测量法对对指导产品设计、提供参数、解决生产中出现的问题和对提高数字测量理论水平、进而指导高精度电子式智能仪器的研制具有十分重要的理论和实际意义。1.2国内外研究概况一般地，设对周期为T的被测信号f(t)，在m个周期上采n个点，且采样周期为ts，令ΔT=nts-mT，ΔT称作周期偏差。