第六七章作业(更新).pptx

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1、第六七章作业小组成员：黄柳健、郑爱琳、谢泽飞、栾飞、尚钰、戴铭、郑勇华目录6.16.26.36.46.56.66.77.17.27.36.16.1现有全国31个省市自治区的高校投入产出数据,如下，1)试利用这批数据分析课题总数与哪些因素由比较密切的关系,利用相关系数检验。2)以课题总数作为因变量进行多元线性回归。(1)做出课题总数与其他因素的散点图，并求两两之间的相关系数步骤1、分析—相关—双变量2、输入变量，选择皮尔逊相关系数结果课题总数与获奖数、投入人年数、投入高级职称的人年数、投入科研事业费、专著数的相关系数是0.665、0.959、0.944、0.

2、862、0.868，p接近0，可认为课题总数与投入人年数、投入高级职称的人年数、投入科研事业费、专著数高度相关，与获奖数中度相关(2)以课题总数作为因变量进行多元线性回归步骤：1、分析—回归—线性2、输入因变量和自变量，选择逐步回归方法3、在统计量中选择估计、协方差矩阵，模型拟合度、部分相关和偏相关性、共线性诊断、杜宾结果结果表明，输入变量为投入人年数，自变量为投入人年数，因变量为课题总数，相关系数为0.959，判定系数为0.919。方差分析中p值接近0，自变量与因变量之间的线性关系显著。系数检验中，p接近0，自变量对因变量的影响显著。6.26.2在上题数

3、据中，计算课题总数数与投入高级职称的人年数的偏相关关系，以投入人年数、投入科研事业费作为控制变量。6.21、分析—相关—偏相关6.22、输入变量和控制变量结果以投入人年数、投入科研事业费作为控制变量，课题总数数与投入高级职称的人年数的偏相关关系为-0.289，p值为0.126，在显著性水平为0.1时，认为课题总数与通入高级职称的人年数不存在线性相关。6.3现有1991—2007年的人均国民生产总值增长率(G)，城市居民消费价格上涨幅度(P)和企业职工平均工资增长率(W)，如下：试对这批数据作偏相关分析。年份GPW19910.1470.0230.161992

4、0.2010.0840.219930.2020.220.3319940.170.210.319950.1320.1310.1719960.090.0720.119970.080.0210.0619980.087-0.0170.0519990.078-0.0160.120000.1070.0140.1320010.095-0.0070.1220020.086-0.0140.1320030.130.0070.1220040.1450.030.1120050.1160.0230.0820060.1290.0180.120070.1550.0370.11步骤考察G

5、DP与PRICE的偏相关系数：控制变量为wealth结果分析：同样有净相关分析检验的原假设“两总体的偏相关系数与零无显著差异”，得到的偏相关系数为0.084，小于相关系数0.708，说明之间没有线性关系。再观察偏相关系数的概率值为0.758，大于显著性水平0.05或0.01，所以剔除企业职工平均工资增长率(W)的影响后，人均国民生产总值增长率(G)与城市居民消费价格上涨幅度(P)没有线性关系。控制变量为price结果分析：由于G与W的偏相关系数为0.442，相关系数为0.708,0.442<0.708,所以，剔除P后的G与W没有相关关系。控制变量为GDP由

6、结果可以看到，W与G的相关系数为0.885，P余W的偏相关系数为0.754，偏相关系数小于相关系数，说明，剔除G后，P与W没有线性关系。6.46.4随机抽取的10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下表。（1）绘制散点图，说明二者之间的关系形态。（2）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。（3）检验回归系数的显著性（）。（4）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。（5）求航班正点率为80%时，顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间。（1）绘制散点图，说明二者之间的关系

7、形态。双击图片，添加拟合曲线：由散点图可知，航班正点率与投诉次数呈负相关.（2）结果顾客投诉次数平均下降4.701次。6.4（3）6.4.（4）6.4（5）6.4（5）6.56.5步骤输入数据Stat—Regression—FitRegressionModel输入因变量和自变量6.5（1）估计的多元回归方程如下（2）被估计的回归方程所解释的比例（即R方）是89.7%（3）根据P值为0.00<0.05可以说明线性关系显著（4）在显著水平为0.05的前提下，常量、x1、x2、x3的回归系数的P值为依次是0.799、0.131、0.001、0.057；所以只有x

8、2的回归系数是显著的，其他不显著（5）步骤（5）结果：得到销售价格