Minitab与六西格玛解决方案 .docx

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1、软件简介：MINITAB?统计软件是为六西格玛和其它质量改善项目采用的理想套装软件。从统计过程控制（StatisticalProcessControl）到试验设计（DesignofExperiments），MINITAB?为你提供实现质量项目各阶段目标的方法；同时“StatGuide?””和“ReportPad?”等工具将帮助你理解和联系你的操作结果。与普通的软件相比，MINITAB统计软件更为精确、可靠、易于使用。除了具有比老版本更多的统计功能外，MINITAB14还有许多更令人兴奋的新特点，如：（1）一个强

2、大的新图形引擎将基于你的数据传递出精彩的、有洞察力的图形结果；（2）更容易创建、编辑、升级图形；（3）可自定义菜单、工具栏的功能将使你能够便捷地访问常用的工具。【例题1】有两组学生的身高资料，进行描述性统计。基本统计(BasicStatistics)Stat－BasicStatistics－DisplayDescriptiveStatistics各主要窗口：StatisticsGraphs分析结果：Stat－StoreDescriptiveStatistics（与上面的区别在：它把结果存入worksheet）各

3、主要窗口：分析结果：【例题2】测量9个工件得到资料。假定工件数据服从正态分布并且总体的＝0.2，计算总体均值是否等于5及其在90％置信度下的置信区间。Stat－BasicStatistics－1-SampleZ（功能：提供检验与置信区间的数据）各主要窗口：分析结果：如果总体方差未知，则需要用t检验。Stat－BasicStatistics－1-Samplet（功能：提供检验与置信区间的数据）分析结果：（对比上面两次检验的结果）【例题3】假定需要研究两台室内采暖设备的效率，两台设置假定为M1和M2，经过总体方差测

4、试证明两台设备的能量供应数据方差没有明显区别。现在需判断两台采暖设备能量供应数据均值之间有无显著差异，置信度为95％。Stat－BasicStatistics－2-Samplet（功能：提供检验与置信区间的数据）各主要窗口：分析结果：【例题4】一家鞋厂想测试A、B两种男用鞋的材料，10位试验者一只脚穿用A材料做成的鞋子，另外一只脚穿着用材料B做成的鞋子，3个月以后，测量鞋子的磨损状况，取得了数据。Stat－BasicStatistics－Pairedt（功能：提供检验与置信区间的数据）主要窗口：分析结果：【例题

5、5】一个地方议员即将参加州议员竞选，他决定如果多于65%的本党选民支持他，他将角逐州议员职位。假设他随机地抽取了950名本党选民的意见，发现有560名选民支持他，可用单比例检验来测试本党选民对该议员的支持率有无超过65％，置信区间为95％。Stat－BasicStatistics－1Proportion（功能：提供检验与置信区间的数据）【例题6】假定贵公司需采购一批铁线插入机，在对许多候选品牌进行品质、价格、交期、服务条款进行综合评估后筛选出两种品牌A和B，最终决定根据两个品牌的可靠性来选择最后的采购对象。根据

6、公司现有对这两个品牌机器的使用状况，随机抽取两种品牌的机器各50台，发现其维修率分别为:A品牌机器7次，B品牌机器5次。用双比例检验来测试两种品牌的机器维修率有无显著区别。Stat－BasicStatistics－2Proportion（功能：提供检验与置信区间的数据）【例题7】假定需要研究两台室内采暖设备的效率，两台设置假定为Ml和M2，现在需判断两台采暖设备能量供应数据方差之间有无显著差异，置信度为95%，测量数据，用双样本方差检验进行分析。（eg07数据）Stat－BasicStatistics－2Var

7、iances（功能：提供检验与置信区间的数据）【例题8】Stat－BasicStatistics－CorrelationStat－BasicStatistics－Covariance【例题9】检验正态分布Stat－BasicStatistics－NormalityTestReferenceProbabilities：输入一个包含一组用于概率图标识的概率数据的栏。数据的值必须在0和l之间，MINITAB将把栏中的数据用一条水平参考线绘在概率图上，并在水平参考线与拟合数据的最小平方线相交处画一条竖直参考线。Test

8、sforNormality：有三种正态性检验方法，分别为基于ECDF的检验、基于相关分析的检验和基于卡方分析的检验。回归分析（Regression）【例题10】已经数据，需确定血压（B）与体重（W）之间的关系模型。Stat－Regression－Regression分析结果：【例题11】假定需确定太阳能对房间的影响，为了分析热流量与测试透镜在不同方向的聚焦点之间的关系，拟通过回归分析确