六西格玛黄带讲义MINITAB介绍.ppt

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1、SixSigmaYellowBeltMinitab介紹1本章教學目標簡介Minitab學習如何：–開啟Minitab–開啟、關閉、和儲存工作表(worksheet)和專案(project)–瀏覽Minitab的最上層功能列–使用Minitab線上輔助說明Minitab介紹2Minitab是什麼?Minitab–是一套統計分析軟件–是一套簡單但功能強大的統計工具–提供簡單的操作可以協助複雜的統計運算–提供了統計分析圖表及複製剪貼功能已成為SixSigma實際使用的標準軟體約有90%在推行SixSigma計劃的公司採用

2、Minitab3怎樣取得Minitab?4開啟Minitab5MINITAB界面簡介Session資料輸出視窗Worksheet資料視窗ProjectManager資料管理視窗Graph圖形視窗6MINITAB界面簡介重複執行上一個分析動作7MINITAB界面簡介顯示Worksheet資料之基本訊息資料輸入正確性確認資料格式每行資料之總數每行資料之代號8客製化選單與工具列可依個人需求，調整工具列的項目可依個人喜好或需求，調整各項視窗、數據、圖形、…等之文字/顏色/大小等顯示設定9File功能列開啟新檔開啟舊檔(*.

3、MPJ)開啟舊檔(*.MTW)儲存檔案利用資料庫輸入資料檔為儲存分析後Worksheet,Session,Graph,…等資料之完整檔僅包含Worksheet資料之檔案10File功能列與MINITAB相容的檔案格式—Excel(*.xls)—Database(*.dbf)—Text(*.txt)—Data(*.dat)—ODBC協定File→OpenWorksheet11Data資料列SubsetWorksheet：—挑選出符合條件之資料SplitWorksheet：—根據指定條件作分類(其他資料伴隨著分開)Me

4、rgeWorksheet：—將幾個項目/類別作合併UnstackColumns：—只針對某一行作分類TransposeColumns：—將某幾行資料轉成列資料Code：—將資料作編碼(Numeric,Date/Time,Text)ChangeDataType：—改變資料格式(Numeric,Date/Time,Text)Concatenate：—合併文字資料(如：A,B→AB)12Calc進階資料運算列Calculator：—針對行進行數學運算，將所求得之值另存至新的一行中ColumnStatistics：—計算行

5、各項統計量，結果會出現在Session.WindowsRowStatistics：—計算列各項統計量，將所求得之值另存至新的一行中Standardize：—對行資料進行標準化的動作MakePatternedData：—產生序列型資料MakeMeshData：—產生網狀(X,Y)序列型資料13Calc進階資料運算列RandomData：—隨機產生符合相關統計分佈之數據—Normal—t....—Uniform—…14Stat統計分析列BasicStatistics(基本統計分析)：—用以各項統計數據之基本分析—Des

6、criptiveStatistics(Mean,StandardDeviation,Variance,…)—1Samplet—2Samplet—Correlation—NormalityTest—…15Stat統計分析列Regression：—用以找出輸入因子與輸出因子之數學關係式(ex.線性方程式、二次方程式、三次方程式等)—Y(輸出)為連續型數據—X(輸入)為連續型數據數學方程式16Stat統計分析列ANOVA(ANalysisOfVAriance)：—用以分析群組間之平均值及變異值(variance)是否一致

7、—Y(輸出)為連續型數據—X(輸入)為非連續型數據17Stat統計分析列DOE(DesignOfExperiment)：—用以設計、分析系統性實驗與優化因子之設定值—設計部分可分為分階乘(FractionalFactorial)與全階乘(FullFactorial)—優化部分可分為(Multiple)ResponseSurface、CentralCompositeDesign(CCD)、SequentialExperimentation、…—還有Taguchi、…18Stat統計分析列ControlCharts(管

8、制圖)：—用以監控數據是否異常情況或趨勢異常點19Stat統計分析列QualityTool：—集合各種品質分析工具—ParetoChart(柏拉圖)—CauseandEffect(魚骨圖)—CapabilityAnalysis(Cp,Cpk)—GageStudy(量測系統分析)GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarCo