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时间:2018-01-02
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1、服务外包产业投入产出效率和其影响因素探究 摘要:本文利用超效率DEA-Tobit模型对中国21个服务外包示范城市的软件外包承接效率及其影响因素进行分析,DEA模型分析显示示范城市存在规模偏小、管理水平低及人力资源利用不充分等问题。通过Tobit回归模型发现人才竞争力、科技竞争力和制度竞争力是影响承接效率的三个因素,资本获得便利性、经济开放程度以及信息技术基础设施竞争力对其影响不显著。特别值得注意的是,因中国接包业务的低端化,人才竞争力已经成为影响效率的负面因素。关键词:投入产出效率;服务外包示范城市;Tobit模型;转型升级中图分类号:
2、F062.9文献标识码:A文章编号:1000-176X(2013)05-0024-08一、引言22经过二十多年的发展,中国软件服务外包产业取得了较好的成绩,比如2011年中国企业承接离岸服务外包合同执行金额238.3亿美元,已经成为仅次于印度的全球第二大离岸服务外包承接国。但是我们也必须看到,支持中国服务外包产业迅速发展的客观条件也正在改变:(1)新劳动法的实施使人力成本逐渐上升,比如2005年中国的人均工资水平是0.8万美元,2011年则增加到1.1万美元,增幅达到33%。(2)自从2005年汇率改革以来,人民币对美元的汇率已经从200
3、5年的8.19(全年平均)上升到2011年的6.45,增幅为21.2%。上述客观条件的变化对中国服务外包业的影响主要表现在两个方面:(1)来自发达国家的发包企业有向其它国家转移发包业务的趋势。(2)由于中国服务外包产业的成本多是以人民币计价,而合同额多是以美元计价,汇率的变化压缩了国内服务外包企业的利润空间,使中国服务外包产业面临更为艰难的竞争环境。在成本上升已经成为无法逆转的客观情况下,提高服务外包产业的投入产出效率变得尤为重要。基于此,本文采用超效率DEA-Tobit模型对中国软件服务外包的投入产出效率进行研究,这是因为:(1)DEA
4、分析释放的信息可以帮助我们识别提高效率的途径。(2)DEA分析和Tobit分析的结合可以帮助我们进一步了解哪些外部因素在如何影响我国服务外包的投入产出效率。在样本的选取上,本文选取经国务院批准的21个服务外包示范城市作为样本,这是因为21个服务外包城市对全国服务外包产业的贡献度达95%[1],所以对21个示范城市的承接效率进行研究具有较高的代表性。二、文献综述22服务外包业起源于20世纪80年代的发达国家,这一新兴的国际分工现象引起了国外学者的广泛关注,在此期间他们从多个角度对其进行了研究。这些研究可以分为三类:(1)关于发包企业的研究。
5、主要关注发包业务的范围、发包方式、风险控制、发包与企业绩效的关系等[2-3]。(2)关于发包现象对发包企业所在国影响的研究。主要关注服务外包的经济效应和就业岗位流失等问题,比如Raa和Woff[4]就1980—1990年美国制造业生产率恢复增长的原因进行了研究,认为服务外包推动了生产方式的变革,从而导致了非技术进步带来的生产率的提高;Girma和Gorg[5]对1980—1992年间英国产业的发展情况所做的研究同样表明服务外包对劳动生产率和全要素生产率的提高有促进作用;Mann的研究显示1995—2002年美国GDP22中0.3%的年均增
6、长可以用IT外包来解释;Amiti和Wei[6]利用英美两国的数据进行了实证研究,认为服务外包的增长与工作职位流失之间的关系不显著。(3)关于对接包方的研究。主要以印度为研究对象。比如Arora和Athreye[7]认为是印度的整体商业环境和适者生存的市场规律迫使企业只能从事以低端服务为主的业务;Anthony[8]指出量化扩张、出口主导和产学研合作机制的缺乏是将其锁定在低端业务的主要原因;Peter及Sujit[9-10]分别证实了班加罗尔地区的部分企业具备了创新能力;Rasmus[11]通过调研发现,发包方企业采取的开放式创新和接包方
7、企业的内部知识管理能力造就了部分印度软件服务外包企业的创新能力。22近年来,中国服务外包产业的快速发展引起了国内学者的关注,在中国知网输入关键词“服务外包”进行搜索,相关文献数量(仅期刊)从2004—2011年分别为1篇、5篇、12篇、69篇、167篇、216篇、291篇和254篇,由此可以看出,中国对服务外包现象的研究文献数量在2008年急剧增加,2010年达到了高峰。2008年以前的早期研究主要集中在外包理论探讨、国外经验借鉴及外包(发包方和接包方)动因分析等主题[12]-[17]。2008年至今,国内学者对服务外包的研究视角逐渐丰富
8、起来,主要集中在外包经济效应(特别是经济增长及技术溢出效应)、服务外包对生产率影响、承接城市竞争力分析、金融危机下服务外包发展路径选择等,比如刘绍坚[18]验证了服务外包技术外溢效应的存在性及
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