中国水产养殖业生产效率和其影响因素探究

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1、中国水产养殖业生产效率和其影响因素探究　　摘要:在水产养殖产量不断增长的背景下，渔民增收和渔区社会发展逐渐成为政府关注的焦点。关键词:水产养殖、生产效率、影响因素中图分类号：S969.1文献标识码：A一、方法的选择国内外关于农业生产效率的研究较多，过去大多采用生产函数法和索洛余值法进行测算。近年来，随着数据包络法的逐步发展与完善，数据包络法成为测度同类型决策单元相对效率最为常用的方法之一，被广泛运用于农业生产效率的综合评价中。本研究也利用数据包络法，分析水产养殖业的全要素生产效率。数据包络法(DEA)是采用线性规划的方法构建前沿生产可能性边界，优点是不需要设定具体生产函数，可以避免因

2、为错误的生产函数而导致结果的错误，也不像随机前沿分析法需要误差分布假设，并能有效分解要素生产率中的技术效率。大部分使用数据包络法的论文均对其进行了较为详细的阐述，由于篇幅限制，这里不再论述。二、指标设计与数据来源1、指标设计7当前学者利用DEA方法研究农业全要素生产效率时，产出指标经常使用农林牧渔总产值和农民人均农业经营纯收入，投入指标以农业从业人员、农作物总播种面积、农业机械总动力和化肥施用量等指标为主。本文借鉴前人的研究成果，使用的农业投入指标和产出指标及其定义如下。1.1水产养殖业产出指标水产养殖业产出以1990年价格的水产养殖业总产值进行计算，其中包括以1990年价格计算的海

3、水养殖产品总产值和淡水养殖产品总产值，采用水产品价格指数进行折算。1.2水产养殖业投入指标水产养殖业投入主要包括养殖专业劳动力、养殖面积、养殖固定资产投入与养殖中间消耗等4个方面。①渔业劳动力包括捕捞专业劳动力、养殖专业劳动力、兼业劳动力和后勤服务人员，后两个指标为概括性指标。为了统一口径，本研究选用养殖专业劳动力作为养殖劳动力指标。②水产养殖面积为每年的海水养殖面积和淡水养殖面积之和。③水产养殖固定资产投资为每年的海水养殖固定资产投资和淡水养殖固定资产投资之和。2、数据来源7在确定水产养殖业的投入与产出指标之后，着手进行数据的收集与整理。本研究设计指标数据中，海水养殖产品总产值、淡

4、水养殖产品总产值、养殖专业劳动力、养殖面积、海水养殖固定资产投资与淡水养殖固定资产投资等6个指标的数据主要来自中国渔业统计年鉴(1990-2010)，其中养殖固定资产投资指标的2008年和2009年数据为预测值，渔业中间消耗指标的数据来自《中国农村统计年鉴(1991-2010)。水产品价格指数和农业生产资料价格指数来自《中国统计年鉴(1991-2010)。3、水产养殖业生产效率计算结果分析3.1综合效率计算结果分析选用DEAP21软件来进行模型的运算，得到的综合效率评价结果如表1所示：表1指标的数据主要来自中国渔业统计年鉴(1990-2010)，其中养殖固定资产投资指标的2008年和

5、2009年数据为预测值，渔业中间消耗指标的数据来自中国农村统计年鉴(1991-2010)。水产品价格指数和农业生产资料价格指数来自中国统计年鉴(1991-2010)。　　3.2投影分析7为了更好地找到水产养殖业非DEA有效的深层原因，调整投入产出结构，提升水产养殖业的生产效率和经济效益，本研究将对技术效率与规模效率均无效年份的模型测评结果投影所产生的数据进行分析。由于篇幅限制，未将技术效率与规模效率均无效年份的投影数据进行一一列举，因此，采用加总的进行分析，对水产养殖业投入与产出的调整方向进行分析，具体数据详见表2：由表2可知，中国水产养殖业产出不存在剩余，而投入均存在不同程度的剩余

6、，即保持现有水产养殖产出水平情况下，养殖专业劳动力、养殖面积、固定资产投入与中间消耗的投入可分别减少9.3800、7.7800、5.4600、7.2300，从而降低投入成本，提高水产养殖业的经济效益。3.3曼奎斯特生产效率指数分析运用几何平均法，同样借助DEAP2.1软件，计算中国水产养殖业全要素生产效率指数及其构成要素的变化情况，见表3：表31990-2009年间，水产养殖业的纯技术效率和规模效率均为1，由于篇幅限制在表3中未体现。由表3可知，1990-2009年间，水产养殖业全要素生产效率的平均增长率为3.7600，主要原因是技术进步缓慢，没能为水产养殖业发展提供有效的技术支撑，

7、技术效率指数均为1，说明水产养殖业重视养殖技术的推广与应用，现有水产养殖技术得到有效的充分利用，应继续保持此良好现状;技术进步率指数存在频繁且较大幅度的变动，这可能与水产养殖技术创新投入增长差异有关。水产养殖业全要素生产效率指数的分解结果表明，中国水产养殖业仍处在粗放式发展阶段，水产养殖业的产值增长主要源于劳动力、养殖面积、固定资产和中间消耗等资料的大量投入。三、水产养殖业生产效率的关键影响因素通过以上计算可知，1990-2009年间，中国水产养殖业的全要