第3章统计数据的整理和显示1111.ppt

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1、罗洪群第三章统计数据的整理与展示本章主要内容一、统计数据的整理二、统计数据的展示第一节统计数据的整理统计资料整理是根据统计研究的任务与要求,对调查得来的各种原始资料,进行科学的整理与加工,使之系统化,从而得出能够反映总体特征的综合资料,包括系统地整理原始资料的过程和为研究特定问题对历史资料或次级资料进行的再加工。一、统计数据整理的概念二、统计资料整理的步骤1.设计和编制统计资料的汇总方案2.对原始资料进行审核3.用一定的组织形式和方法对原始资料进行整理4.对整理好的资料再一次进行审核,改正在汇总过程中所

2、发生的各种差错5.编制统计表,以简明扼要地表达社会经济现象在数量方面的有关联系6.统计资料的保管与积累三、统计分组(一)统计分组的概念统计分组就是根据统计研究的目的,将统计总体按照一定的标志区分为若干个不同类型或性质的组成部份的一种统计方法。分组结果“组内性质更近,组间差异更大”统计分组,对总体而言是“分”(分为范围更小的总体),而对总体单位而言是“合”(合为性质相同的组);对分组标志而言是“分”(按分组标志划分总体成为标志表现不同的许多组),而对其它标志来说又是“合”(其它标志表现的差异不考虑了)。1

3、.划分性质不同的各种类型,研究其特征和规律性表1我国近几年农业总产值情况单位:亿元(二)统计分组的作用2、分析总体中各个组成部份的构成情况表2-2我国国内生产总值构成情况(%)3.可以揭示现象之间的依存关系表2-3单位面积产量与耕作程度的关系35018~2032016~1827014~1623012~1420010~12单位面积产量(kg)按耕作深度分组(厘米)(三)分组标志的选择统计分组的关键是分组标志的选择——关系能否正确反映总体的性质特征——能否实现统计研究的目的和任务正确选择分组标志——根据统计

4、研究的目的选择——在多个标志中选择最能反映事物本质特征的标志——注意不同时代标志的意义变化1.按品质标志分组或按数量标志分组,或用两种标志结合分组2.按主要标志与辅助标志分组分组的原则:穷尽和互斥(四)统计分组体系标志人数(人)比重(%)按性别分组男性女性按企业性质分组国有企业独资企业其他企业按规模分组大型企业中型企业小型企业1.简单分组与平行分组对同一总体选择两个或两个以上标志进行重叠分组,就叫复合分组。多个复合分组组成的体系就是复合分组体系。国民收入使用额积累生产性积累农业轻工业重工业非生产性积累居

5、民住宅文化服务设施消费居民消费社会集团消费.复合分组与复合分组体系在统计分组的基础上,将总体中所有单位按组归类整理,形成总体中各单位数在各组间的分配称为次数分配。将各组组别与各组次数依次排列而形成的数列叫次数分配数列,简称分配数列。四、分配数列(一)分配数列的概念按性别分组绝对数(人数)比重(%)男女30107525合计40100各组组别次数或頻数比率或频率表2-4某班学生的性别构成情况单位个数称为频数(次数); 各组次数与总次数之比称为频率属性分配数列(品质数列)分配数列单项式分配数列变量分配数列等距

6、分组组距式分配数列异距分组(二)分配数列的种类按品质标志分组形成的次数分布,称为品质数列; 按数量标志分组形成的次数分布,称为变量数列。按性别分组人数所占(%)男性女性6004006040合计1000100品质标志示例各组名称次数(频数)比率(频率)按月工资收入分组人数(人)所占(%)1000元以下1000-15001500-20002000-25002500-30003000元以上80150230340150508152334155合计1000100数量标志示例各组名称次数(频数)比率(频率)1、单项

7、式变量数列的编制单项式变量数列是按照每个变量值分别列组而编制的。(三)变量数列的编制例如某生产车间20名工人日加工零件数资料如下:117108110112137122131118 134114122125125127120128 117125122128编制要点:①一个变量值为一组 ②适用于离散变量 ③适用于变量值较少的情况采用单项式变量分组形成如下分布数列表2-5某车间20名工人日加工零件分组表可见,单项式变量数列由于组数较多,不便于观察数据分布的特征和规律。编制要点:①将一个区间的变量值作为一组 ②

8、连续变量 ③变量值较多的情况 ④遵循不重不漏原则 可见,编制组距数列不仅取决于分组标志的选择,而且要看分组界限的确定是否合理。2、组距式变量数列的编制组距式变量数列是把各变量值按照一定组距进行分组而形成的数列。在编制组距数列中,要按照以下程序进行:第三,分组归类形成变量数列第二,计算出组距、组数等第一,使原始数据序列化(编制由小到大的单项式数列)现有某车间50名工人日加工零件的资料如下:117,108,110,112,137,122,131

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