统计数据的整理和显示(老教材)

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1、第三章统计资料论6学时课前练习1调查表在形式上一般有哪三个方面（）A指标名称、计量单位、数值B栏号、计量单位、填表者C表头、表体、表脚D调查单位、调查项目、调查标志课前练习2下列调查中，调查单位与报告单位一致的是（）Ａ企业设备调查Ｂ人口普查Ｃ工业企业现状调查Ｄ农村耕畜调查课前练习３将统计总体按某一标志分组的结果表现为（）A组内同质性，组间差异性B组内差异性，组间差异性C组内同质性，组间同质性D组内差异性，组间同质性课前练习4某连续变量，其末组的组限为“500”以上，又知其邻组的组中值为460，则末组的组中值应为多少（）Ａ５２０Ｂ５４０Ｃ５６０Ｄ５８０课前练习５统计调查方案的主

2、要内容包括下列哪些方面（）A确定调查的目的和任务B确定调查对象和调查单位C确定调查项目、拟定调查表式或调查问卷D确定调查时间和方法E确定调查人员课前练习判断统计调查中的调查单位与填报单位是一致的。（）统计是研究事物的数量特征，而不去研究其质的规定性。（）典型调查时专门组织的一次性的全面调查。（）一、数据整理及其类型统计数据整理（Statisticaldataarrangement）就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。根据数据搜集的方式和研究任务不同，统计数据的整理可以分为下列三种：定期统计报表数据的整理统计

3、台帐：为整理统计数据和进行统计分析而专门设置的一种系统积累统计资料的表册。专题性统计数据的整理。——根据专题研究的目的确定整理的内容和题目，注意资料的时效性、广泛性、政策性。历史统计数据的整理。——对本部门、本单位的历史统计数据按照研究目的的要求，进行系统的加工和处理。二、数据整理的原则和内容（一）原则目的性原则——按目的整理综合指标联系性——指标之间有联系，有逻辑关系简明性——同一资料有不同整理方法，选简明方法（二）内容根据目的和要求，确定应该整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组。对大量原始数据进行预处理。对各指标进行汇总，计算出各组单位数，总体单位数以及各组、总体的

4、有关标志值之和。将汇总整理的数据编制成统计表。对统计数据分门别类地系统积累。三、数据的预处理数据的预处理是数据整理的先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对原始数据和二手数据所做的必要处理，包括对数据的审核、订正和排序。（一）数据的审核准确性、及时性、完整性、适用性准确性是审核的重点。审核方法有计算检查和逻辑检查两种。逻辑检查是审核调查数据的内容是否合理、有无相互矛盾和不符合实际的地方。计算检查是通过计算来复核表中的各项数值有无差错，各项指标的计算方法是否恰当，计量单位是否正确，有关指标之间的平衡关系是否得以保持等。审核数据的及时性，是审核数据是否符合调查时间，数据的报送是否及

5、时，并找出未按时报送的原因。三、数据的预处理（一）数据的审核审核数据的完整性，即审查搜集的数据能否达到规定的调查单位数目，调查资料中的各项目是否填写齐全。数据适用性的审查主要是针对第二手数据。二手数据已经是专门处理过的，首先弄清数据来源、数据的计算口径和有关的背景资料，以便确定这些数据是否符合分析研究的需要，是否需要重新进行加工整理等。三、数据的预处理（二）数据的订正审核中发现迟报、漏报及计算错误，应及时催报、补报、改正。针对不同的错误作出不同的处理：对于可以肯定地一般错误，即代为更正，并向有关单位核对。对于可疑之处或无法代为更正的错误，应通知原报单位复查更正。对于在一个单位

6、发现的有代表性的重大差错，除通知原报单位更正外，还要将差错情况通报尚未报送资料的单位，以防止类似错误发生。错误情节属于违反统计法规的，应查明责任，予以适当处理。三、数据的预处理（三）数据的排序数据排序就是按照一定的顺序将数据排列，以便初步显示数据的一些明显特征和规律。定类数据，可以按字母或笔画排序。定距定比可以按递增，递减排序。第二节　统计数据分组一、统计数据分组的含义统计数据分组（Statisticaldatagrouping）是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干类型组，使组内的差异尽可能小，组间的差别尽可能明显，从而使大量无序的、混沌

7、的数据变为有序的、反映总体特征的资料。例如：按性别、民族、文化程度分类。二、统计数据分组的类型（一）属性分组和变量分组属性分组（Attributivegrouping）是按照反映事物的属性和品质标志来进行的分组，例：按性别、民族、文化程度、职业分组。变量分组（Variablegrouping）是指按照数量标志进行的分组。组限是指各种不等的变量值。二、统计数据分组的类型（二）简单分组、复合分组和分组体系简单分组（Simplegrouping）：就是将总体按一个标志进行的分组。复合分组（Compositeg