2011在QC七大手法上的应用ppt课件.ppt

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1、Minitab在QC七大手法上的应用企业管理部　金海木2021/9/201HumorJim2021/9/20HumorJim2QC七种工具检查表—收集、整理资料分层法—从不同角度层面发现问题排列图—确定主导因素因果图—寻找引发结果的原因散布图—展示变量相关关系，预测与控制直方图—展示数据分布状态，分析工序能力控制图—工序稳态分析、判断及控制2021/9/20HumorJim3七手法口诀因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。检查表收集、整理资料2021/9/204HumorJim2021/9/20Hu

2、morJim5检查表系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：用在对现状的调查，以备今后作分析。对需调查的事件或情况，明确项目名称。确定资料收集人、时间、场所、范围。资料汇总统计。必要时对人员进行培训。2021/9/20HumorJim6检查表检查表示例鑄造不良情況檢查表分层法从不同角度层面发现问题2021/9/207HumorJim2021/9/20HumorJim8分层法按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。注意几点：确定分层的类别和调查的物件。设计收集资料的表格。收集和记录资料

3、。整理资料并绘制相应的图表。比较分析和最终的结论。2021/9/20HumorJim9分层法分层法示例某空调维修部，帮助客户安装后经常发生致冷液泄露。通过现场调查，得知泄露的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止泄漏？2021/9/20HumorJim10分层法表一　泄漏调查表（按人员分类）表二　泄漏调查表（按配件厂家分类）分层法层别的对象和项目有关

4、人的层别机械设备的层别作业方法、条件的层别时间的层别原材料零件别测量检查的层别环境气候的层别制品的层别2021/9/20HumorJim11排列图-确定主导因素2021/9/2012HumorJim2021/9/20HumorJim13排列图排列图（Paretodiagram):又叫帕累托图、柏拉图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。用从高到低的顺序排列一组矩形表示各原因出现频率高低。最早由意大利经济学家Pareto用来分析社会财富分布状况，并发现少数人占有大量财富的现象，所谓“关键的少数与次要的多数”这一关

5、系。后来美国的朱兰将其应用于质量控制，因为在质量问题中也存在着“少数不良项目造成的不合格产品占据不合格品总数的大部分”这样一个规律。80%的问题仅来源于20%的主要原因。排列图的结构：排列图由一个横坐标，两个纵坐标，几个高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度从左到右依次排列。左纵坐标表示频数或相对频数(如件数、工时、吨位等或百分比）。右纵坐标表示累计频率(累计百分比)。排列图的功用指出影响产品质量的主要因素(主要问题)。一般情况下排列图的前2项-3项是主要因素，对它们采取改进措施，可望收到事

6、半功倍的效果。确认改进后的效果采取改进措施后，效果如何，可用排列图来检查，通过排列图的反复使用，使问题逐步具体化.并在采取措施后，再反复使用确认效果。识别质量改进的机会。任何需改进问题都可用排列图指出工作重点。除产品质量外，诸如节约问题、安全问题、效率问题和经济问题等均可采用排列图为改进工作指明方向。2021/9/20HumorJim14排列图废品统计表排列图示例2021/9/20HumorJim15排列图可整理为排列图的数据举例:品质方面：不良品数、损失金额，按不良项目、发生场所、发生工序、设备、原料、作业方法等区分出“重要的少数，次要的多数

7、”。消费者的抱怨项目、抱怨件数、修理件数等。时间方面一效率：作业的效率，故障率，修理时间等。成本方面：原料、材料别的单价；规格别、商品别的单价；品质成本一预防成本、鉴定成本、内外部损失成本。营业方面：销货金额别、营业所别、商品销售别、业务员别。交通方面：交通事故肇事率一违规案件类别、车种别、地区别(国家别);高速公路超速原因别、肇事死亡原因别。安全方面：灾害的件数一场所别、职称别、人体部位别选举方面：票源分布区域；调查活动区人数分配。治安方面：少年犯罪率、件数、年龄别；缉捕要犯件数、人数、地区别、时间别。医学方面：病因别、年龄别、糖尿病要因别、

8、职业病别；门诊病患类别、门诊科别。2021/9/20HumorJim16排列图排列图的应用程序确定要分析的项目、度量单位。收集一定期间的数据。将数据按