我国流通经济质量测度和影响因素探究

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1、我国流通经济质量测度和影响因素探究　　内容摘要：本文选取我国1997-2011年的数据，测算了流通业的全要素生产率TFP及其对流通经济增长的贡献，从而测度流通经济的质量，然后实证分析了流通经济质量的影响因素，最后根据研究结果提出相关建议。关键词：流通经济质量TFP贡献影响因素相关研究评述随着社会经济结构的不断变革，各层次的消费需求也不断向多元化转变，我国流通业的发展也不断注重竞争能力的培养。在这种背景下，用定量方法测度我国流通经济的质量，并研究其影响因素，对流通企业自身发展和政府宏观决策都有重要意义。国内也有很多学者对流通经济增长的问题展开研究。宗颖

2、、李晓慧等人研究了流通经济质量的测度问题，宗颖（2008）应用层次分析法研究了江苏省各地市流通业的竞争力，从而测度其质量；李晓慧（2011）应用数据包括分析法测算了我国流通业的生产率，从而考察流通经济质量。晏维龙、孙敬水、张迪平等人研究了流通经济增长的影响因素，晏维龙（2006）以城市化水平为切入点，研究它对我国流通经济增长的影响；孙敬水、张迪平（2009）以人力资本为切入点，研究浙江省流通经济增长的驱动因素。9流通经济质量的测度还是一个较新的问题，受张军等人（2003）的启发，笔者以流通业的全要素生产率（TFP）反映流通经济质量，并对不同时期进行比

3、较；同时，对我国流通经济质量的影响因素进行实证检验。我国流通经济质量的测度（一）我国流通企业全要素生产率TFP的测度关于全要素生产率的测算方法，张军等（2003）就已经给出较为详细和可靠的思想，其计算公式如下：TFPt=Yt/LtαKtβ（1）其中，Yt为流通业行业的产出，Lt为流通业的劳动力要素投入，Kt为流通业的资本要素投入，α、β分别为流通业劳动要素和资本要素的产出弹性。根据柯布-道格拉斯生产函数可知，流通业产出关于要素的函数为：Yt=ALtαKtβeμt（2）对式（2）两边取对数，得：lnYt=lnA+αlnLt+βlnKt+μt（3）其中，

4、μt为模型的残差项。9以式（3）为基底，本文选取1997-2011年我国整体层面的数据为样本，对我国流通产业产出关于要素投入的弹性进行估计。本文以服务业中三大子行业（交通运输、仓储及邮政业；批发和零售业；住宿和餐饮业）指标的综合作为流通业的指标。其中，流通业产出以流通业行业的增加值表示，劳动力投入以流通业年末从业人员总数表示，资本投入以流通业物质资本存量表示。由于资本存量无法直接获取，笔者利用永续盘存法进行间接计算，其公式为：Kt=Kt-1*（1-δ）+It，其中，Kt表示第t年流通业的资本存量；δ为流通业的资本折旧率，这里取δ的值为5%；It为第t

5、年的流通业净资本投资。本文的数据来源为历年《中国统计年鉴》和《新中国六十年统计资料汇编》，部分数据通过间接计算得到。为了提出价格因素，本文以1997年为基期，流通业增加值用第三产业指数进行折算，流通业净资本投资用固定资产投资价格指数进行折算。首先采用单位根检验方法对各时间序列的平稳性进行检验，发现各变量的二阶差分均满足5%水平平稳。在此基础上对式（3）进行OLS估计，结果如下：lnYt=1.3726+0.3737lnLt+0.5029lnKt（4）T值：（-4.8720）（2.9715）（4.8225）调整后的R2=0.9831，F=49.3947，

6、DW=1.9063从回归结果来看，劳动力和资本变量的系数都通过1%的显著性检验，而且回归模型的拟合度达到98.31%，F值和DW值共同显示了序列不存在相关性。因此，该回归结果是可取的。9由式（4）可知，劳动要素的产出弹性α为0.3737，资本要素的产出弹性β为0.5029。根据全要素生产率的测算方法，要素产出弹性之和为1，因此需将要素产出弹性标准化，解得α`=α/（α+β）=0.4263，β`=β/（α+β）=0.5737，于是根据式（1）得到1997-2011年每年的全要素生产率，结果如表1所示。（二）我国流通业要素贡献度的测算对式（1）作全微分，

7、得到：dTFP/TFP=dY/Y-α*dL/L-β*dK/K（5）分别以tfp、y、l和k表示TFP、Y、L和K的增长率，则有：tfp=y-α*l-β*k（6）将式（6）两边同除以y，于是有：tfp/y=1-α*l/y-β*k/y（7）对于式（6），等式左边即为TFP的贡献度，而α*l/y和β*k/y分别为劳动力和资本的贡献度。将样本的15年按5年一个间隔，划分为1997-2001年、2002-2006年、2007-2011年三个时间段，分别计算不同时期内流通业劳动要素、资本要素和全要素生产率对流通经济增长的贡献度，结果如表2所示。9从表2可以看出，

8、随着时间的推移和流通经济的快速发展，我国流通业内部各要素对流通经济增长的贡献度也发生了一定的变化。纵向观察可