第六章列联分析讲课讲稿.ppt

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1、第六章列联分析列联表中的相关测量统计量对于名义变量，通常采用基于卡方统计量的各种统计量来进行关联性度量，最常的是Cramer’sV系数对于有序变量，关联性度量的统计量通常是基于观测中的一致对和不一致对的个数。可以定义以下统计量来描述有序变量之间的有序关联性的大小：统计量：gamma统计量和Kendall统计量6.2Stata的列联表分析——table和tabulate命令6.2.1使用table命令生成列联表table命令可以用于生成一维到多维的列联表，表中不仅可以包含常见的频数，还可以包含任意其他变量的描述性统计量。table命令的格式如下：tablero

2、wvar[colvar[supercolvar]][if][in][weight][,options]其中rowvar代表行变量，colvar代表列变量，supercolvar代表更高阶的列变量，同之前一样，in和if用于选择样本或者选择范围，weight用于添加权重。表6-2table命令可以报告的统计量freq频数mean平均数sd标准差semean标准误(sd/sqrt(n))sum总和count、n观测值个数max最大值min最小值median中位数p#各种百分位数iqrIQR四分位距【例6.1】数据集auto.dta是Stata系统自带的关于1978

3、年汽车市场的一个调查数据，该数据集共有74个观测值，12个变量。变量的具体情况是：make是字符型变量，表明生产厂商。其他均为数值型变量，price是汽车的价格（万元），mpg是行驶里程（英里），rep78是在该年度修理次数，foreign是虚拟变量，赋值1代表国外产，0代表国产。数据用几个变量揭示了汽车的重要特征：headroom、trunk、length、turn、displacemen、gea_ratio依次代表汽车内部空间大小、后备箱空间大小、身长、转弯半径、排气量和变速比。本例演示如何利用table命令完成如下两个任务：（1）使用table命令创建关

4、于rep78的频数表，并在表中显示mpg的观测值个数、平均数、标准差和中位数。（2）使用table命令创建关于foreign和rep78的二维表格，并在表中显示mpg的平均数。【例6.2】本例使用一个关于肺炎的调查数据集byssin1.dta来说明table命令创建多维表格。数据集中每个观测值代表了一类人，变量prob是该类人罹患肺炎的概率，smokes是代表是否吸烟的虚拟变量，race是关于是否是白人的虚拟变量，workplace按照工作场所的烟尘等级划分为三类，1为最少，3为最多，sex是性别，1代表男性。最关键的变量是pop，表示具有该观测值的个体的数量

5、，比如，pop=3，则意味着样本中有3个人具有该观测值所揭示的性质。在这个数据集中，pop的取值从0到507不等，其中0说明没有任何个体具有该观测值所揭示的性质，507则说明有507个个体具有同样的性质。我们鼓励读者使用codebook命令对这些变量的具体赋值更深入地考察。下面我们演示如何完成如下两个创建多维表格的任务。（1）创建一个关于workplace、smokes和race的三维列联表。（2）创建一个关于workplace、smokes、race和sex的四维列联表。表6-4数据集byssin1.dta（部分数据）smokesraceworkplacep

6、opprobsexyeswhitemost400.075Maleyeswhiteless740Femaleyeswhiteleast2600.007692Maleyesothermost1640.152439Femaleyesothermost240.083333Femaleyesotherless1470.013605Femaleyesotherleast2630.011407Malenowhitemost160Malenowhiteless350Malenowhiteleast1340Femalenoothermost810.074074Malenooth

7、erless480.020833Femalenootherleast1230.00813Femalenowhitemost40Male6.2.2使用tabulate命令进行列联表分析1．一维tabulate命令tabulate的一维命令主要用于生成含有频数的一维表格，使用比较简单，当我们想查看某个变量的赋值情况时，也可以使用tabulate来得到大体的印象。下面是这个命令的标准结构：tabulatevarname[if][in][weight][,tabulate1_options]同之前一样，in和if用于选择样本或者选择范围，weight用于添加权重。t

8、abulate一维命令还有一个配套的方