Origin8-数据处理(新)ppt课件.ppt

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1、数据处理数学运算回归与拟合统计分析光谱处理Origin编程数学运算数学运算菜单插值与外推简单数学运算归一化微分积分平均一维插值步骤工作表读入数据文件（Mathematicsinterpolation.dat)既可以从工作表选中数据进行一维插值，也可以将选中数据作图后进行一维插值选择菜单命令Analysis:Mathematics:Interpolate/ExtropolateYfromX设置插值对话框有关选项一维插值插值对话框XValuestoInterpolate:插值的x值Method：插值算法一维插值D列为C列的插值结果TraceInterpol

2、ate(对环形或周期曲线)读入数据文件（Mathematicscircle.dat)，选择数据Analysis:Mathematics:TraceInterpolate方法设立方B样条函数数据点设100TraceInterpolate(对环形或周期曲线)结果如下三维插值步骤导入数据，如：SamplesMathematics3DInterpolation.dat激活工作表，选择菜单Analysis:Mathematics:3DInterpolation指定X、Y、Z、F，和每维多少数据点（如5，即差值出125个点）按“OK”三维插值-设置输入和控制

3、参数XYZF需要分别指定给定每一维的数据点绘制3D散点图单击Plot:3DXYZ:3DScatter文件选择插值文件，PlotType选择3DScatterBuble按“Add”添加；按“OK”作图绘制3D散点图-设置点大小双击绘图区，打开PlotDetails对话框在Graph1：Layer1：3Dinerpolate.dat：Original的Symbol页面，将Size设置为“Col(“3Dinterplate”)”按“Apply”和“OK”实例：液体表面吸附量测定测量原理测量不同浓度下气液界面的表面张力，利用如下公式计算溶质在液体界面的吸附量计算

4、表面吸附量，需要计算表面张力对浓度的导数导数运算-Mathematics:Differentiate读入数据文件（Mathematicscircle.dat)，选择数据点击菜单Analysis:Mathematics:Differentiate导数阶数设为1，勾选PlotDerivative导数运算-Mathematics:Differentiate结果工作表添加一列一阶导数值绘制导数图形回归与拟合什么是回归分析所谓回归(regression)分析，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。它可以从大量观测的散点数据中寻找到反映事物内部的统计规

5、律，并按数学模型形式表达出来，故称它为回归方程（回归模型）。例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之间，有如下关系：S=gt2/2。变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两者基本是同一个意思。回归分析分类根据方程涉及变量的个数一元回归多元回归(multipleregression)根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线线性回归(lin

6、earregression)非线性回归(nonlinearregression)(非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的取值范围和估算也很重要。)主要拟合方式FitLinear:一元线性拟合FitPolynomial:一元多项式拟合MultipleLinearRegression:多元线性回归NonLinearCurveFit:非线性曲线拟合NonlinearSurfaceFit:非线性表面拟合SimulateCurve:查看曲线（可修改参数）SimulateSurface:查看

7、曲面（可修改参数）FitExponential:指数拟合FitSigmoidal:S型曲线拟合线性拟合分析导入OriginLabOrigin8SamplesCurveFittingLinearFit.dat。执行菜单AnalysisFittingFitLinear勾选可以自动作图勾选可以求任意给定x的y值拟合结果的分析报表给定x值，y值自动计算排除部分数据点拟合Origin可以在不删除数据点情况下，排除个别数据点拟合导入SamplesCurveFittingOutlier.dat选择数据，点击2Dgraph工具栏的散点按钮绘制散点图点

8、击菜单AnalysisFittingFitLinear将Recalculat