学习研究技术在未来教育中应用

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1、学习研究技术在未来教育中应用　　摘要：随着网络技术的发展，各种用来支持学习的技术系统每天都在搜集大量与学习者有关的数据，将这些收集到的数据进行分析整理后，高效地运用在教育教学过程中，对提高我国的教育教学水平有着重要意义。对学习分析的定义进行了解析，并针对国内外高校运用学习分析技术的现状，提出了学习分析在我国的未来发展前景以及所要面对的挑战。关键词：学习分析；学习分析技术；数据挖掘中图分类号：G434文献标识码：A文章编号文章编号：1672-7800（2013）012-0191-02作者简介：乔金瑶（1990-），女，东北师范大学硕士研究生，研究方向为现代远程教育、计算机在

2、教学中的应用；王红（1988-），女，东北师范大学硕士研究生，研究方向为现代远程教育、计算机在教学中的应用。0引言自从“学习分析”这一理念被提出后，在教育界里就引起了很大反响。美国新媒体联盟与美国高校教育信息化协会合作的“地平线项目”在2010和2011两年的年度报告中均预测学习分析技术将在未来的四到五年内成为主流[1]。英国开放大学知识媒体研究所2011和20128年连续推出了《社会学习分析报告》（SocialLearningAnalytics）和《学习分析现状报告》（TheStateofLearningAnalyticsin2012：AReviewandFutureC

3、hallenges）[2]。2011年，以加拿大阿塞巴斯卡大学的G.Siemens教授为主要召集人的学习分析学会（TheSocietyforLearningAnalytics，SoLAR）在第一届学习与知识分析大会中将学习分析定义为：测量、收集、分析、报告学习者及其学习情境的相关数据，以促进对学习过程的理解，并对学习及其发生的环境进行优化[3]。著名的《地平线报告》在2012版中将学习分析定义为：通过收集来自学生的大量数据进行分析，从而对其学术表现进行评价和预测，并发现潜在的问题[4]。通过以上有关定义可以看出，学习分析是利用学习分析技术，对学习者学习活动的有关数据进行分

4、析和建模，对学习者的学习结果进行评估，发现学习者学习中潜在的问题，并对学习者行为进行预测。1学习分析技术在国内外高校中的应用国外学科中，搜集的大量数据越来越成为重要的教育教学资源。这样的数据可以提供可视化或者非可视化的相关指标。研究人员通过对这些指标的分析，可以发现学习者的学习状况，以此作为基础为使用者提供建议项目。澳大利亚卧龙岗大学（Universityof8Wollongong）的研究人员则运用“社会网络适应性教学实践”应用软件——SNAPP（SocialNetworksAdaptingPedagogicalPractice）进行数据分析。这种软件可以帮助用户直观了解

5、学习者在论坛的发帖和回复情况，通过直观跟踪论坛交流内容，教师可以快速判断用户的行为模式，覆盖课程进度的任何阶段。通过分析发帖者、回复对象、讨论话题以及话题范围，SNAPP可以对数据加以分析并以社会网络图的形式呈现分析结果，进而对学业面临风险的学习者进行识别。美国普渡大学的信号灯系统在提高学生学业成绩方面也有很大帮助。这种信号灯系统运用了预测模型与“黑板视野（BlackboardVista）”软件共同提供的数据，对学习者的学业进展情况进行实时分析，当学习者的学业成绩处于边缘风险状况时，信号灯系统就会发挥其功能，指导学习者相应地提高课程学习。由于这种系统实时反馈性很强，所以对

6、教师和学习者帮助很大。通过运用学习分析技术来提高学习者成绩的学校还有很多。像德雷塞尔大学（DrexelUniversity）收集数据的方法是采用在线教学管理系统的“视野之星报告（VistaStarReport）”，进而对学习者的在线学习时间、登录次数、下载量等相关数据进行收集评估。北卡罗来纳州立大学（NorthCarolinaState8University）也是运用学习分析技术对学校已有的学生信息以及针对学习者进行问卷调查等形式获得的数据进行统计分析后，预测学习者在第一学期的学习成绩。在我国值得一提的是由浙江温岭市中学信息技术教师开发的一款信息技术教学辅助平台——ITt

7、ools3.0。这一教学辅助平台从2005年起着手研发，期间经历了几个版本，直到2011年5月才初步完成，目前还在不断改进和完善。这一信息技术教学辅助平台目前已经被我国多所学校使用，如大连海湾高中、浙江省湖州五中、浙江省海盐第二高级中学、广州宜州一中以及浙江省义乌市实验小学等。针对现在机房对机器的特殊保护，不允许学生对计算机进行改写，所以，每当学生对计算机进行相关学习任务的操作后，再重新启动计算机，以前的学习记录就会消失，信息技术教学辅助平台的展示模块解决了这一令人无奈的问题。该模块可以对教师和学生的所有操作进行记录，其强大的