基于可达性上海中心城区办公服务带区位探究

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1、基于可达性上海中心城区办公服务带区位探究  摘要:20世纪80年代以来,全球经济呈现出由“工业型经济”向“服务型经济”转型的总趋势,现代服务业逐渐成为世界经济增长的重要引擎。上海市正努力建设成为国际经济、金融、贸易、航运中心,办公楼作为现代服务业的载体,对其区位分布研究显得至关重要。以上海市虹口区为例,以矢量化的上海市虹口区地图数据为基础资料,利用ArcGIS计算出虹口区办公楼的空间可达性,进而说明在自然条件均匀的地区(上海市中心城区),交通条件是办公楼选择的重要因素,证明在微观尺度上,办公服务带的形成与演变主要受交通条件的影响。关键词:产业集聚;空间分析;城市规

2、划;可达性中图分类号:F290文献标志码:A文章编号:1673-291X(2014)03-0224-03引言世界经济形成了以知识经济为基础、以金融活动为中心、以信息技术为主体的新格局,伴随着美国次贷危机引发的国际金融危机,现代服务业正加速向发展中国家转移,中国现代服务业发展迎来了重大机遇。6在发达国家大都市产业构成中,服务业的产出和就业人数都占据了主导地位,如东京、伦敦、香港、纽约等国际化大都市服务业就业人数都达到了70%以上,可以说国际化大都市均是国际服务中心。2009年4月国务院出台《关于推进上海加快发展现代服务业和先进制造业建设国际金融中心和国际航运中心的意

3、见》,无疑为上海市发展现代服务业带来了更大的机遇,可以预见未来上海市的现代服务业将更迅猛的发展。办公服务带作为现代服务业的载体,上海市现代服务业的发展必然带来办公服务带的日新月异的发展,这种跨越式的发展在全球城市发展史中独一无二,这为研究城市办公服务带演变机制提供了良好的研究样本。同时由于发展模式的独特性,更说明了对于上海市办公服务带演变机制研究的重要性。基于此,本文着力通过GIS空间分析理论和方法,解析上海市办公服务带独特的演变机制,以求为上海市城市办公服务带的进一步发展提供依据。一、可达性分析方法6本文是在GIS的基础上进行的可达性研究。主要方法是通过将地图数

4、据矢量化、根据遥感资料和实地调查进行纠正得到研究底图(如下页技术路线图1所示),将得到的矢量道路数据进行空间缓冲区分析,得到近似真实情况的道路覆盖范围,并对道路进行分类赋值,然后将得到的道路空间分析数据栅格化,计算出每个栅格的交通成本,利用最短路径分析方法,在ArcGIS中计算出每个办公楼在区域内的可达性,然后将所有办公楼的可达性进行栅格叠加,得到区域范围内全部办公楼的可达性。二、实证分析(一)数据准备研究底图是通过矢量化软件ArcGIS对虹口区主要道路、行政区划、河流和绿地进行数字化处理得到的,在数字化时参考了上海市最新的交通地图,并对路名进行了现场实地确认考证

5、。依据《城市道路交通规划设计规范》相关规定,将缓冲区分析距离设置为500米,并做缓冲区分析。多数有关通达性的文献因为研究区域较宏观或者是只考虑步行,因而并未涉及到道路的缓冲区分析,而本文研究的是虹口区办公楼的可达性,属于微观范围,办公楼不可能直接建立在道路上,而是经历短暂的路程到达道路,因此要将道路做缓冲区分析,使得更贴近事实。6根据王海鲲等于2005年对上海市中心城区典型道路形式特征做的研究,可以得到上海市中心城区典型道路的平均车速,在本文中将主干道和高架(快速干道)设计为15公里/小时,次干道设计为10公里/小时。据同济大学交通运输学院的报告,上海市地铁平均运

6、行速度约为每小时35公里,在本文中沿用该数据。为了表示方便,将地铁的成本赋值为6,高架和主干道赋值为14,次干道赋值为21,不在道路缓冲区内的地块赋值为100。(二)结果分析将所得虹口区道路缓冲区分析图按照25m*25m的距离进行栅格化,共得到43630个栅格,其中交通成本为6的栅格1354个,交通成本为14的栅格3124个,交通成本为21的栅格11940个,交通成本为100的栅格27212个。本文基于GIS计算办公楼可达性,主要是利用ArcGIS中的CostDistance分析,其原理是利用最小成本法计算可达性,按照该方法将一个办公楼点到全区所有栅格的交通成本绘

7、制出来,就形成了该办公楼在虹口区的可达性,将虹口区88个办公楼的可达性栅格图进行栅格叠加,就可以得到虹口区全区的办公楼可达性分析图(如图2所示)。图中对虹口区可达性共分出了10个等级,数值越低可达性越好。从图2可以看出四川北路地区和地铁沿线可达性最好,大柏树地区和北外滩地区可达性次之,虹口区西北部地区,即凉城街道和江湾街道由于铁路的阻碍,该地区可达性普遍较差,从图中可以明显看出办公楼大多分布在可达性较好的区域。6如果将虹口区可达性分成三个等级,如图2,可以明显地看出只有一座办公楼位于虹口区可达性低的区域,其他的都位于可达性好或可达性中的区域。从表1中可以看出,虹口

8、区分布于可

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