基于时间可达性与伽萨法则的大卖场区位探讨

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1、第29卷第6期地理研究Vol129,No162010年6月GEOGRAPHICALRESEARCHJune,2010基于时间可达性与伽萨法则的大卖场区位探讨)))以上海市中心城区为例1,21*11蒋海兵,徐建刚,祁毅,陈筠婷(11南京大学地理与海洋科学学院,南京210093;21盐城师范学院城市与资源环境学院,盐城224002)摘要:目前多数基于GIS的商业区位模型与技术研究,未全面考虑交通网络、道路等级、网点吸引力与竞争因素。针对此局限,借助GIS软件,依托可达性方法与伽萨法则,尝试综合考虑上述因素探讨大卖场可达性与商圈特征。以上海中心城区大卖场为例,采用同心圆法、扇形法与最

2、近邻域法探讨卖场空间特征;利用行进成本分析法计算卖场可达性,并根据伽萨法则叠加了卖场引力因素,得到伽萨法则商圈。结果表明:大卖场集中分布于距市中心415~10km范围,各方向扩张不均衡。城区整体可达性较好,浦西优于浦东。外环附近商圈面积大,外环附近与市中心区商圈市场规模大,内环附近商圈面积与市场规模小。伽萨法则商圈市场规模/两极分化0既表明卖场市场竞争激烈地区与网点短缺区并存,也说明网点市场规模与职能存在等级差异。关键词:可达性;伽萨法则;大卖场;商圈划分文章编号:100020585(2010)0621056213我国对商业区位研究方法经历了由定性与定量研究到定量模拟的过程。2

3、0世纪80年代的商业区位研究采用实地调查与聚类分析法,应用中心地理论对商业中心等级与吸引范[1~3]围进行实证研究。1990年代以来研究方法日趋多样,模型分析、GIS技术、行为分析方法与Voronoi图法的应用,开始关注商业类型、商圈与业态,从供需两个方面考虑商业[4][5]中心吸引范围。/范立农铜心0模型与空间相互作用模型、加权平均模型与希尔伯脱[6][7]模型及哈夫模型被用来分别定量测算商业中心吸引范围、网点区位优势度与商圈。消[8][9]费行为分析法从消费者购物出行角度探讨购物出行空间结构与商业中心吸引范围。上世纪末,GIS技术在商业区位研究中快速推广,用来探析大型商场空

4、间布局的影响因素与[10,11][12,13]发展趋势。加权Voronoi图法与网络Voronoi图被用来模拟网点商圈。可达性一般指利用特定交通系统从某一给定区位到达活动地点的便利程度。1959年Hansen首次提出可达性的概念,将其定义为交通网络中各节点相互作用的机会大小。国[14]外学者从上世纪80年代开始对不同类型公共设施可达性进行了广泛深入地研究。自从上世纪末,国内学者采用GIS技术对城市公共服务设施可达性开展实证研究,包括:绿[15,16][17~19]地可达性的定量评价,公共服务设施、学校与医院可达性探讨,通过设置可达收稿日期:2009206202;修订日期:201

5、0209227基金项目:国家自然科学基金资助项目(40871261;40371038)作者简介:蒋海兵(19782),男,江苏建湖人,博士生,讲师。研究方向为城市与区域规划、商业区位。E2mail:haibingjiang1@1631com通讯作者:徐建刚(19602),男,江苏淮安人,博士生导师。主要研究方向为数字城市规划。E2mail:xjg129@sina1com6期蒋海兵等:基于时间可达性与伽萨法则的大卖场区位探讨)))以上海市中心城区为例1057性指标,评价设施可达性,确定公共资源分配薄弱地区,并提出针对性的优化措施。从上述国内商业区位与可达性的研究方法来看,基于GI

6、S的商业区位与公共设施服务范围研究大都采用基于欧氏距离的缓冲区方法与服务半径方法,多数研究未考虑交通网络因素,少数研究考虑到道路等级因素,但未兼顾设施规模因素,如行进成本分析法;部分研究考虑规模因素或道路网络,但未考虑道路等级因素,如加权Voronoi图与网络Voronoi图法。可达性方法在商业区位研究中尚少见报导。此外,对商业空间特征分析多数采用定性论述方法,缺乏具体数据支撑。针对于此,本文借助GIS空间分析技术,依托可达性方法、伽萨法则与商业区位理论等,尝试综合上述因素探讨卖场区位。大型综合超市、仓储式超市俗称大卖场(以下称卖场),满足消费者一次性大批量购物需求,日用品占到

7、65%左右,分布在居民居住区、城乡结合部以及交通要道。1999年上海卖场销售额达到225亿元,同比上升48%,占社会消费品零售总额14%;2005年,[20]上海卖场实现销售额425亿,比上年增长6616%。1研究方法111同心圆缓冲区法、扇形分析法与最近邻距离法同心圆法与扇形法经常被用来分析城市扩展的圈层变化与各向异性,本文采用该方法分析网点空间特征,说明其在距市中心远近和方位上的空间分布特征。最近邻距离法分析卖场空间聚集情况,即空间分布格局,如聚集、随机、分散、规则分布等。通过计算观测最

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