农业科技创新投入要素贡献动态研究

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1、农业科技创新投入要素贡献动态研究　　摘要：笔者在知识生产函数理论基础上，依据我国1990年～2009年农业科技创新时序数据，检验变量平稳性及协整关系，并以此为基础构建变系数状态空间模型，刻画农业科技创新投入要素贡献的动态效应。结果表明，1990年～2009年研发支出和研发人员的产出弹性呈现出完全相反的趋势：研发支出贡献为正值，并自1994年以后一直稳步上升；而研发人员贡献为负值，从1992年开始一直下降，直到1999年才开始逐步收敛于一定值且持续至今。研发支出和研发人员要素稀缺性、质量差异以及农业科技发展的特殊性导致农业科技创新投入要素的产出贡献呈现不同的趋势与阶段特征。关键词：农

2、业科技创新；投入要素；贡献；状态空间模型基金项目：公益性行业科研专项（201103001）。作者简介：李想（1978-），男，安徽合肥人，中国农业大学经济管理学院博士研究生，安徽财经大学“三农”问题研究所助理研究员，主要从事农业技术经济研究；穆月英（1963-），女，山西浑源人，中国农业大学经济管理学院教授、博士研究生导师，主要从事农业经济理论与政策研究。10中图分类号：F323.3文献标识码：A文章编号：1006-1096（2013）04-0039-05收稿日期：2012-05-21引言目前，关于农业科技创新问题的研究多集中在以下四个方面：一是关于农业科技进步对农业经济增长贡献的

3、研究。此类研究主要基于超越对数随机前沿模型，对我国农业技术进步与农业经济增长进行定量分析，测算各年度要素弹性和农业技术进步贡献率，并定量分解农业技术进步率（赵芝俊等，2009；杨传喜等，2011b）；二是关于农业科技投入与农民收入关系的研究。此类研究主要运用计量经济方法，研究农民家庭经营性收入与科技水平之间的相关性，测算农民收入增长中科技进步的贡献率（范金等，2010；刘进宝等，2004）；三是关于农业科技资源技术效率的研究。此类研究运用随机前沿分析模型，测算农业科技资源的技术效率变化，分析影响农业科技资源技术效率的相关因素（杨传喜等，2011a）；四是关于农业科技创新效率的研究。

4、这类研究主要通过构建指标体系，运用因子分析、聚类分析法与非参数DEA，对我国区域农业技术创新能力与效率进行测算与评价（李杨等，2009；张静等，2011）。10现有文献为本研究提供了重要的借鉴与参考，但这些研究均很少考虑从农业科技创新产出的视角对投入要素贡献进行分析，对创新产出与投入之间的动态关系更是缺乏关注。因此，本文依据我国1990年～2009年农业科技创新时序数据，尝试运用状态空间模型，分析农业科技创新活动中投入要素的产出贡献能力，以此反映投入要素与创新产出之间的长期动态关系，为政府科学制定农业科技创新战略提供依据。一、研究方法、变量选择与数据来源（一）研究方法（二）变量选择

5、与数据来源本文选取农业专利申请数量指标来度量农业科技创新产出。农业专利申请为发明、实用新型和外观设计三项专利申请受理数之和，以A表示。由于专利授权量受诸多人为因素的影响较大，容易出现异常变动，因而专利申请量比专利授权量更能反映农业科技创新的真实水平（Griliches，1979），国外学者也因此常采用专利申请量而不是专利授权量来衡量创新（Grosby，2000）。本文选取研究与发展经费支出指标来量度农业专利生产资本投入，用RA表示。为削除通货膨胀影响，我们将其按历年居民消费价格指数平减为1990年不变价格。本文选取农业研究与发展科技人员数来度量农业专利生产人力资本投入，用LA表示。

6、所有数据均来源于1990年～2009年《中国科技统计年鉴》与《中国统计年鉴》（各变量变化趋势见图1）。二、实证结果与分析10当变量为非平稳时间序列时，可能出现所谓的伪回归。为此，本文首先采用ADF检验方法对变量进行单位根检验，然后进行因果关系检验、协整检验，最后估计农业科技创新投入要素贡献的状态空间模型。（一）单位根检验采用ADF检验分别对lnRA、lnLA、lnA数据进行平稳性检验（见表1）。结果表明，所有序列水平值都在1%的水平上不能拒绝存在单位根的原假设，经一阶差分后实现平稳，表明所有变量均为一阶单整I（1）。（二）因果关系检验利用Granger因果检验判断农业专利申请数量变

7、动、研发支出变化与研发人员变化间的因果依存关系（见表2）。结果显示，在10%的显著性水平下，研发支出变化与研发人员变化是引起农业专利申请数量变动的Granger原因，但反向因果关系不成立。（三）协整检验所有变量时间序列均为一阶单整，采用Johansen检验来判断研发支出、研发人员、农业专利产出是否存在协整关系。表3给出了由lnRA、lnLA、lnA构成的向量自回归模型（VAR），利用LR似然比检验、AIC赤池信息准则、SC施瓦茨信息准则判断滞后阶数为1，由此确定协整检