关于居住地郊区化选择问题探究

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1、关于居住地郊区化选择问题探究　　摘要：通过对北京市居民进行居住与就业地情况的问卷调查，并对此基础数据进行分析的基础之上，综合考虑居住地影响因素，利用混合Logit方法构建考虑居住与就业地选择先后顺序居住地选址模型，确定模型主要影响因素。最后，利用SAS软件进行编程与求解模型参数并对主要因素进行分析说明。关键词：居住郊区化；有序选择；混合Logit模型Abstract:throughtothequestionnairesurveyoftheBeijingresidentslivingandemploymentsi

2、tuationthequestionnairesurvey,andbasingontheanalysisofdata,consideringresidence’sinfluencefactors,buildtheresidencemodelrespectivelyconsideringlivingandemploymentchooseorderbymixedlogit,determinethemaininfluencingfactorsforthemodel.Finally,programmesoftwarea

3、ndsolvethemodelparametersusingSASandanalyzethemainfactors.Keywords:residencesuburbanization;orderselection;mixedlogitmodel中图分类号：C913.31文献标识码：A文章编号：8居住郊区化是城市人口从市中心区迁向郊区居住的过程。对于我国特定社会制度、社会经济发展水平、城市化所处阶段下城市居住郊区化的研究，具有一定的理论和现实意义。作为郊区化的一个重要组成部分，对居住郊区化的发展趋势、发生的动力机

4、制、居住郊区化中居民迁居行为以及其对城市发展的影响的研究有利于从更多的角度来观察城市的郊区化过程。上世纪80年代以来，许多著名学者对我国大城市的郊区化提出了独到的见解，但具体到居住郊区化的研究还不多。西方居住郊区化的进程大致反映了我国城市居住郊区化的一般特征，通过对西方居住郊区化发展的分析探讨我国居住郊区化产生的动力机制、居民迁居的一般行为，本文就是在这样的大背景下提出的，从研究居民自身选择居住地选择问题的角度出发，深层次的探究影响郊区化的内在机理，为未来的城市居住郊区化提供合理、健康发展相应的对策和建议。1研

5、究方法本文利用混合Logit模型，它克服了传统Logit模型的两个重要缺陷，即随机喜好性限制以及独立不相关性IIA(IndependentfromIrrelevant8Alternative)要求。由于混合Logit模型同时放松选择肢效用随机项以及独立同分布这两个假设，使得优化后的离散选择模型灵活性大大提高。通过简单的变形组合，可以广泛包含任何形式的混合分布，因而混合Logit模型可以近似于任何非集计模型，同时可以有效的避免标准模型的缺点[1]。①模型随机效用方程（1-1）式中，—说明变量，本文指影响居住地选择

6、的因素；—偏好差异；是在总体参数下的密度函数。②模型选择概率（1-2）其中，为Logit模型对个人选择选择肢的概率；为系数向量，为Logit模型效用确定项；为联合分布密度函数，如果被指定为连续型变量，即其系数服从一定的分布形式。在混合Logit模型中，可以假定服从的分布形式有：正态分布、对数正态分布、均匀分布、三角分布、SB分布等[2]。2调查背景与数据来源调查区域为北京市市内六区（东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区），每区调查3个层次（高、中、低三个档次的住宅）选取3个小区；其余地区包括大兴、通

7、州、房山（良乡地区）、门头沟（双裕环岛地区）、昌平（回龙观地区）和顺义（后沙峪地区），每区调查1个典型小区，总共确定了28个典型小区。8调查采用问卷调查的形式，综合使用RP和SP调查相结合的方法，并为了得到更为直观的意愿数据，在意向调查中采用等级排序法。每个调查小区发放90份问卷，共发放2520份调查问卷，共回收2391份问卷，问卷回收率为94.88%，超过80%达到了可信度的要求。调查内容包括所有对居民的居住地选择行为可能产生影响的因素变量，包括交通费用、是否有私家车及数量、年龄、家庭收入及人口等包含反应居住

8、地及就业地客观条件以及居住者个人主观情况等各方面因素。由于论文篇幅的原因关于具体的数据分析内容在此略去详细的说明。3不考虑选择顺序的居住地选址模型由于居民对于居住地和就业地的选择难以分辨先后顺序，同时为了研究的开展，本文对居住地和就业地选择的先后顺序进行了合理假设。假设：对于居住地选择行为的研究，假定所有的样本先确定了工作地。在上述假设的前提下，本章所建立的居住地选址模型是有效的。建立