以ism法研究基于web微格教学视频标注系统

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1、以ISM法研究基于Web微格教学视频标注系统  摘要:文章应用系统科学思想,深入分析了基于Web的微格教学视频标注系统的各个组成要素及子系统,采用ISM技术研究了系统要素的内部关联关系,建立了基于Web的微格教学视频标注系统的解释结构模型,实现了系统结构的层次化分析,以期能为该系统的构建、应用和研究提供重要的帮助。关键词:ISM模型;微格教学视频标注系统;组成要素;结构分析●引言10对师范生而言,微格教学是“实践育人”的重要方法手段。但是,迄今为止,微格教学存在诸多问题:缺乏学习交互性、信息单向流动、

2、反馈不及时、反思环节与评价环节不够完善等。[1][2]目前,基于Web的微格教学视频反思与评价平台的研究在国内还很罕见。另外,网络化的发展虽然为微格教学提供了崭新的训练方式,但训练效果并不理想,究其原因在于未能正确认识微格教学的结构和功能。针对上述问题,我们研发了基于Web的微格教学视频标注系统。为了充分发挥其功能,我们以ISM法分析了基于Web的微格教学视频标注系统,揭示了该系统要素的内部关联关系,建立了其解释结构模型,实现了系统结构的层次化分析,以期为在校师范生提供一个交互性强、评价信息及时反馈的

3、平台。●ISM模型概述ISM(InterpretiveStructureModeling)解释结构模型,是美国沃菲尔德(J.Warfield)教授于1973年作为分析复杂社会经济系统问题而开发的一种系统分析方法,采用图论中的关联矩阵原理分析复杂系统的整体结构,将系统的结构分析转化为同构有向图的拓扑分析,继而转化为代数分析,通过关联矩阵的运算明确系统的结构特征。[3][4]利用ISM分析法,可以用明确的概念结构图形象地表示系统中各要素之间的关系。[5]ISM模型分析系统的应用,主要有四个步骤:①选择系统

4、的组成要素,分析各要素间的逻辑关系;②建立邻接矩阵和可达矩阵;③对可达矩阵进行层级划分;④建立系统的结构模型和解释结构模型。●基于Web的微格教学视频标注系统的组成要素10以ISM模型研究基于Web的微格教学视频标注系统的层次化结构,首先需要分析系统的组成要素。我们团队正在设计与开发基于Web的微格教学视频标注系统,分析表明:该系统由人员、硬件及软件三部分组成。其中,人员包括帮促者和学生。硬件包括网络支持环境和网络媒体等。软件包括视频源和支持评价反思等方面。通过对专业人员进行访谈、问卷调查,通过分析得

5、出基于Web的微格教学视频标注系统的八个组成要素:①帮促者(S1)包括教师、资源制作人员、平台开发维护的技术人员,他们支持学生上传微格教学视频、在线标注、资源制作和平台维护等。②学生(S2)主要包括在校师范生,他们能够进入微格教学视频标注系统实现在线评价。③网络支持环境(S3)能够对资源进行管理,并实现特定目标的网络软件系统。④网络媒体(S4)包括电子邮件、QQ群、电子短信等网络交流工具。⑤视频资源(S5)主要指微格教学视频。⑥管理系统(S6)主要是对施教者和学生进行各方面的管理。⑦评价系统(S7)可

6、通过软件平台建立评价系统,以此来及时获得反馈。⑧标注系统(S8)可根据微格教学视频,实现在线对视频进行标注。●基于Web的微格教学视频标注系统的ISM模型依据ISM模型分析系统的步骤,首先是分析基于Web的微格教学视频标注系统的组成要素。1.分析系统要素的逻辑关系基于Web的微格教学视频标注系统的八个因素彼此的逻辑关系如表1。2.建立邻接矩阵和可达矩阵采用矩阵表示基于Web的微格教学视频标注系统各组成要素之间的逻辑关系,即得邻接矩阵A。10矩阵A中的元素aij=1,表示要Si对Sj有直接影响;矩阵A中

7、的元素aij=0,表示要素Si对Sj没有直接影响。邻接矩阵A仅表示系统各要素之间的直接影响关系,若要表示各要素之间的直接及间接影响关系则需要建立系统的可达矩阵M。根据布尔运算及公式(A+I)k1≠(A+I)k=(A+I)k+1,k>1,得可达矩阵M=(A+I)k,其中,I是与邻接矩阵A同阶的单位矩阵。由运算可知:当k=2时,A+I≠(A+I)2=(A+I)3,因此求得可达矩阵M。3.对可达矩阵进行层级划分对可达矩阵M进行分解,得到可达集R(Si)和先行集A(Si),如果满足R(Si)∩A(Si)=R(

8、Si),则Si即为最高层要素集。找到最高层要素集后,在可达矩阵中划去其对应的行和列,然后再从剩余的可达矩阵中继续寻找最高层要素;依次类推,即得各层次所包含的要素集。第一级的可达集R(Si)和先行集A(Si),见表2。由表2可得:第一级的最高层要素集为{S2}。在可达矩阵中划去S2对应的行和列,得到第二级的可达集R(Si)和先行集A(Si),见表3。由表3可得:第二级的最高层要素集为{S7}。在可达矩阵中划去S7对应的行和列,得到第三级的可达集R(Si)和

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