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《木材无损检测论文：木材无损检测 图像处理 小波分析 边缘检测 数学形态学》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、木材无损检测论文：小波分析在木材缺陷图像处理中的应用【中文摘要】随着木材科学的发展,采用X射线作为无损检测手段,应用计算机数字图像处理技术对木材缺陷图像进行处理已成木材无损检测研究的一个重要方向。应用木材X射线无损检测系统获取木材缺陷图像的过程中,由于摄像系统质量、给光条件以及录入装置等因素的影响,使木材缺陷图像增加了噪声,恶化了图像质量,图像变模糊,特征被淹没,对比度降低,给木材缺陷的识别带来困难。小波分析作为当前一种流行的数字图像处理工具,其良好的时—频局部化特点和多尺度的特性使其在图像处理中得到了广泛的应用。针对木材缺陷图像的特点,将小波分析应用到图像去噪和图像边缘检测中,使图像更加清
2、晰,易于识别。本文对小波分析的基本理论、多分辨分析、MALLAT算法、小波基选取等一系列相关内容进行了分析。重点研究了运用小波变换对木材缺陷图像进行去噪和边缘检测的原理和具体实现方法,并与传统的图像去噪方法和经典的边缘检测方法进行了比较。木材缺陷图像的小波去噪方法中,重点研究了小波阈值去噪。对去噪小波、阈值、阈值函数的选取几个关键问题进行了详细分析与讨论。运用全局阂值、局部阈值两种不同阈值；硬阈值、软阈值和高频系数置零三种不同的阈值化函数对木材缺陷图像进行小波去噪处理。...【英文摘要】Withthedevelopmentofwoodscience,usingX-rayasnon-destr
3、uctivetestingmethodandcomputerdigitalimageprocessingtechnologyforwooddefectimagesbecameanimportantdirectionofwoodnon-destructivetesting.DuringthewooddefectimageswereobtainedbywoodX-raynon-destructivetestingsystem,factorssuchasthecamerasystemquality,thegivenlightconditionandinputdeviceincreasednoise
4、todeteriorateimagequality,makeimagefuzzy,submergefeaturesandreducecontrast.Itwasdiffere...【关键词】木材无损检测图像处理小波分析边缘检测数学形态学【英文关键词】Woodnon-destructivetestingImageprocessingWaveletanalysisEdgedetectionMathematicalmorphology【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【目录】小波分析在木材缺陷图像处理中的应用摘要4-5
5、Abstract5-61绪论9-131.1论文研究的目的与意义91.2木材无损检测技术现状与进展9-111.3数字图像处理技术在木材缺陷图像处理中的应用111.4小波分析在数字图像处理中的应用111.5研究的主要内容11-132小波分析的基本理论13-202.1概述132.2从傅里叶变换到小波变换132.3连续小波变换13-142.4离散小波变换与二进小波变换142.5多分辨分析与Mallat算法14-162.5.1多分辨分析14-152.5.2Mallat算法15-162.6小波包分析16-172.6.1小波包定义16-172.6.2小波包算法172.7小波基的选取与常用小波17-192.
6、8本章小结19-203木材X射线无损检测系统20-243.1X射线检测木材缺陷图像203.2木材X射线无损检测硬件系统20-223.3木材X射线无损检测软件工作平台22-233.4本章小结23-244小波分析在木材缺陷图像去噪中的应用24-394.1木材缺陷图像去噪24-254.1.1图像去噪概述244.1.2去噪图像质量的评价标准24-254.2木材缺陷图像传统的去噪方法25-294.2.1空域滤波25-264.2.2频域滤波26-274.2.3传统去噪方法对木材缺陷图像去噪的实验结果对比与分析27-294.3木材缺陷图像的小波去噪29-304.3.1小波去噪概述294.3.2小波去噪的常
7、用方法29-304.4木材缺陷图像的小波阈值去噪30-354.4.1小波阈值去噪原理304.4.2木材缺陷图像去噪小波和分解层数的选取30-314.4.3木材缺陷图像去噪阈值的选取31-334.4.4木材缺陷图像去噪的阈值量化33-354.4.5木材缺陷图像小波阈值去噪仿真实验及结果分析354.5木材缺陷图像的小波包去噪35-384.5.1小波包图像去噪35-364.5.2小波包与数学形态学结合去噪36-37
