木材无损检测技术研究历史、现状和展望

木材无损检测技术研究历史、现状和展望

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1、万方数据●eVleW臣2Z互髓木材无损检测技术研究历史、现状和展望杨洋,申世杰北京林业大学木材科学与工程教育部重点实验室.北京100083擒耍无损检测是以不损害被检验对象的使用性能为前提,应用多种物理原理和化学现象,对材料进行有效检测。它具有检测时问短、方法简便、稳定性高、不破坏木材使用性能、适于连续化生产等特点.已经广泛应用于木材科学和工程领域。通过无损检测研究木材的力学性能.并对木材进行力学强度分等,不仅能了解不同无损检测在力学性能测试中的表现.还能在木材利用率、生产成本和生产效率上带来显著提升。具有重要的理论意义和经济价值。本文介绍了国内外常用木材无损检测技术的基本原理、特点和仪器设备

2、,概述了发展历史和研究现状,从试验研究、仪器开发和实际应用3个方面展望了未来研究方向和工作重点。关■词无损检测;木材:目视检测;应力波;振动法;超声波中圈分类号$781.2.TS6文献标识码A文童维号1000—7857(2010】14—0113-05History,PresentStateandFutureofNon—destructiveTestingforWoodYANGYang,SHENShijieKeyLaboratoryofWoodScienceandE嚼neering,Min括tryofEducation;BeijingForestryUniversity,Bering10008

3、3,ChinaAbsltadTheNon-DestructiveTesting州叩,thatdoesnotdamagethetestedobjectandinfluenceitsperformance,isaneffectivemethod,wherevaliOLl8physicalprinciplesandchemicalphenomenaareinvolved.Itsadvantagesincludeshortme∞ufingtime,simplemethod,hishstabifity,nOdestructionandcapabilityofworkingincontinuouspro

4、duction.Ithasbeenwidelyusedinthefieldofwoodscienceandengineering.Inthispaper,themechanicalpropertiesofwoodarestudiedbynon—destructivetestingandthewoodisgradedbywoodstrength.Differentnon-destructivetestingmethodsarecomparedinthetestsofmechanicalproperties,andtheirimporlaneeisshowninwoodutilization。p

5、roductioncostsandproductionefficiency.Anreviewofthehistory,thepresentstate,andthefuturedevelopmentofNDTisgiveu.KOyvvOtdSnondestructivetest;wood;visualinspection;stresswave;vibration;ultrasonicwave1无损检测概述无损检测(Non—DestructiveTesting,NDT)又称非破坏性检测,是利用材料的不同物理力学或化学性质在不破坏目标物体内部和外观结构与特性的前提下.对物体相关特性(如形状、位移、

6、应力、光学特性、流体性质、力学性质等)进行测试与检验.尤其是对各种缺陷进行测量.借以评价其连续性、完整性、安全可靠性及某些物理性能1”。无损检测的最大特点是既不破坏材料的原有特性.又能在短时间内连续获得检测结果。在连续生产线上在线检测.操作人员可根据反馈的数据,及时调整工艺参数.提高了产品质量和生产效率。木材作为一种4R型(Reduce.Reuse.Recycle.Remanu.facture)天然生物材料,具有形状不规则性、变异性和物理力学性能备向异性的特点,对木材及其制品的无损检测有其独特性,也存在许多困难。尽管如此,经过近半个世纪的发展,目前应用到木材性质检测的无损检测技术已达数十种,

7、广泛应用于木材分等、含水率测定、木材干燥应力在线监测、立木收稿日期:201m.04一12基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BADl880705)作者简介:扬洋.硕士研究生,研究方向为未材无损检测,电子信箱:leven—e@163.corn;申世杰(通信作者),教授.研究方向为工程木质材料,电子信葙shijies@263.net科技导报2010,28(14)113万方数据●eVleW冒皇重互翟譬

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