大学生网络学习焦虑影响因素探究

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1、大学生网络学习焦虑影响因素探究  [摘要]网络学习焦虑是网络学习者个性化特征之一。本研究以问卷调查为主,以在线访谈为辅,从网络学习者特征的视角出发,以网络学习焦虑及其构成为效标变量,以网络元认知、网络学习自我效能、网络学习动机、网络学习态度和网络学习策略及其子成分为预测变量,采用逐步多元回归分析法对网络学习焦虑及其影响因素做了预测性探究。从宏观和微观两个层面分别构建了标准化回归方程,并结合自身网络学习经验与在线访谈的结果对回归方程进行了解释性说明,希望对网络学习焦虑的调节有一定的参考价值。[关键词]网络学习焦虑;网络

2、元认知;网络学习动机;网络学习态度;网络学习自我效能;网络学习策略[中图分类号]G434[文献标志码]A[作者简介]李运福(1987—),男,山东冠县人。硕士研究生,主要从事网络与远程教育方向研究。E-mail:liyunfu007@163.com。一、引言21焦虑一直是认知心理学、神经科学及医学等领域的研究热点,对个体身心发展有着非常重要的影响。近年来,随着认知研究生态化的不断深入和网络教育的蓬勃发展,人们越来越重视网络学习环境中学习者某些心理特性对学习效果的影响,如网络学习策略、计算机自我效能、网络自我效能以及网

3、络元认知等。然而,有关学习者网络学习焦虑的研究却较为罕见。通过文献分析,我们发现目前国内外有关网络环境下焦虑的研究主要体现在以下两方面:从焦虑的类别来看,主要以计算机焦虑和网络焦虑为主;从焦虑的地位来看,计算机焦虑或网络焦虑多数是作为自变量参与研究,如计算机焦虑或网络焦虑与学习策略、学习成就以及自我效能等因素的相关性分析、回归性分析以及结构模型的分析等,缺乏网络环境下学习焦虑的针对性研究,尤其是将网络学习焦虑作为因变量,对其影响因素做较为深入的探究性研究。21此外,国内外大量实证研究表明,学习焦虑水平与学习效率呈倒U

4、型曲线关系,即焦虑水平过高或过低均会对学习产生负面影响,进而抑制学习者认知、行为及情感的投入。焦虑水平过低会使学习者行为松懈,不能及时端正学习态度和激发学习热情,缺乏学习动力;焦虑水平过高会使学习者精神紧张,注意力难以集中,面对海量信息时不能及时确定合适的信息提取和加工策略。学习焦虑是学习者的特征之一,必然受到学习者其他特征的影响。因此,从学习者特征的视角出发,以网络学习焦虑为效标变量,以网络学习自我效能、网络学习策略、网络学习动机以及网络学习态度等为预测变量,采用逐步多元回归分析的方法对影响网络学习焦虑的因素进行预

5、测性探究,构建影响网络学习焦虑的标准回归方程,对调节网络学习焦虑具有重大的现实意义。二、网络学习焦虑JeffreyGray的强化敏感性理论(ReinforcementSensitivityTheory)认为焦虑是个体的个性化特征之一。[1]到目前为止,许多专家学者对焦虑的内涵提出了自己深刻的见解,如Freud、[2]Beck、[3]Lazarus和Averill[4]等。其中,弗洛依德(Freud)最早对焦虑作出了具有代表性的解释,他认为焦虑是能够用“紧张不安”来描述的一种令人不愉快的情感状态,是一种存在危险情境的暗

6、示。根据焦虑产生的根源是来自个体外部的客观世界还是内心冲动,可分为客观性焦虑和神经性焦虑。[5]其后,May.R.、Sullivan.H.S.、Spielberger.C.D.、Wesley.R.L以及Watson.D和Kendall.21P.C.等心理学家对焦虑的内涵、结构及其作用机制等进行了较为深入的后续研究。目前,在已有文献中关于焦虑结构的划分最为常见的是将其划分为特质性焦虑和情境性焦虑。特质性焦虑是个体较为稳定的人格特质,是一种较为持久的担心或不安;情境性焦虑主要是因特定情境中某些突发事件或不确定因素引起的短

7、时间的担心或不安。早期,心理学家以及神经学家有关焦虑的研究以特质性焦虑为主。近年来,随着计算机及互联网的不断普及与应用,数字情境下的各种焦虑,如计算机焦虑、网络焦虑、统计焦虑和图书馆焦虑等逐渐成为心理学领域、教育学领域以及学习科学领域的研究热点。借鉴和总结先前学者对焦虑的理解,我们将网络学习焦虑(E-LearningAnxiety)界定为:网络学习中,学习者在信息加工过程中因学习情境中各种不确定性因素而引发的紧张不安的情感状态,是一种情境性焦虑。在Presno[6]对焦虑研究的基础上,我们将网络学习焦虑划分为网络术语

8、焦虑、网络延迟焦虑、网络搜索焦虑和网络总体焦虑。网络术语焦虑是指学习者在信息加工过程中因陌生或难以理解且具有重要作用的词语或英文缩写引起的焦虑;网络延迟焦虑是指学习者在浏览或下载资源时,因网页跳转或资源下载较慢而引起的焦虑;网络搜索焦虑是指学习者在错综复杂的网络环境中,面对海量信息而无法有效地检索、筛选和加工信息时所表现出的焦虑;网络总体焦虑是

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