基于移动学习感知变量远程学习者聚类探究和其对学习支持启示

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1、基于移动学习感知变量远程学习者聚类探究和其对学习支持启示　　[摘要]为了加速现代高等远程教育领域中移动学习的顺利开展，促进差异化学习支持服务的有效实施，本研究基于自行编制的、具有良好信度和效度的调查问卷，调查了3612名远程学习者在移动学习方面的特征表现；并采用聚类分析的方法将学习者分为上进型、群体型和焦虑型等三种类型；最后，在此基础上结合访谈调查法，探讨了面向学习者类型特征开展差异化移动学习者支持的层次和示例。[关键词]移动学习感知；学习者类型；聚类分析；学习支持[中图分类号]G434[文献标志码]A[作者简介]王晓晨（1981—），女

2、，辽宁大连人。讲师，博士，主要从事教育信息化方面的研究。E-mail：wangxc.cnu@gmail.com。一、引言11移动学习加强了学习过程中教师与学生，以及学生与学生之间的联系与交互，这正是以往的网络学习所缺乏的。移动学习的发展将使学生在远程学习上更加自由，下一代的远程学习将是移动学习。[1]远程学习者多为在职成人，流动性大、工学矛盾和家学矛盾突出。他们迫切希望利用零散时间学习。作为原有学习形式的有效补充，移动学习已经成为远程学习者的全新需求。[2]从移动学习的技术服务和应用环境来看，移动网和互联网的不断融合为移动学习提供了适宜的

3、生态环境。中国信息产业部统计显示，截至2012年1月底，我国移动电话用户已超过9.96亿；截至2012年6月，中国大陆手机网民超过3.88亿。对于以终身教育和继续教育形式开展的教学模式来讲，移动学习拥有庞大的学生规模，所以如果将每位学习者作为一个单独的个体来研究，进行学习资源设计和差异性服务策略，必然需要很高的人力和物力成本的支出。面对“不能建立一个适合每个人的移动学习支持服务”的难题，在划分学习者类型的基础上，重点研究如何针对不同类型特征的实际需求和期望进行优化配置，[3]给特定群体提供差异性的优质学习支持服务无疑是一种明智之举。二、远

4、程学习者的移动学习感知变量的特征表现（一）调查设计11研究主要基于项目组内部自行编制的《远程学习者移动学习感知特征调查研究》问卷开展。该问卷分为基本特征调查和移动学习感知调查两部分。基本特征部分以客观题形式呈现，包括性别、年龄、学历、学习方式、求助方式、交通耗时、手机使用情况等方面。移动学习感知部分以量表形式呈现，包含六个维度，共30个题项，采用李克特（likert）5点计分法。六个维度分别是感知有用性、感知易用性、态度和使用意愿、感知娱乐性、网络外部性、感知风险性。其中，感知有用性是指学习者认为通过开展移动学习所能带来的知识、能力或情感

5、的提升程度；感知易用性是指学习者认为开展移动学习所需要的技能和流程的操作便利程度；态度和使用意愿是指学习者主观上对移动学习的认可和接受程度；感知娱乐性是指学习者在移动学习过程中的愉悦体验感受程度；网络外部性是指学习者认为移动学习在他身边的普及范围及其对他的影响程度；感知风险性是指学习者认为开展移动学习在资费、功效和隐私等方面的焦虑程度。为确保调查研究的科学性和严谨性，笔者针对问卷进行了信度和效度检验。在信度方面，问卷总体测得Cronbach’sα系数为0.919；在效度方面，问卷的模型拟合指数见表1。六个维度所对应的30个题项的因子载荷在

6、0.402～0.891之间，具有良好的结构效度。（二）调查实施由于本问卷题目较多，采用纸笔填写可能会出现较高的漏填率，另外考虑到在线问卷调查具有较高的灵活性，能够减少对受访者的干扰，且有一定的成本优势，研究故依托奥鹏教育平台，采用了具有漏答提醒功能的在线问卷系统。11共有来自全国各地的3637名现代高等远程教育学习者参与了本次调查，根据完整性原则和填写态度初步判断原则筛选出3612份有效问卷。采用社会统计学软件SPSS20.0和Amos19.0进行数据管理和分析。（三）调查结果与分析1.学习者的基本特征接受问卷调查的学习者中，男性学习者占

7、54.3%，女性学习者占45.7%；年龄20岁以下的占1.8%，21～29岁的占54.5%，30～39岁的占34.1%，40岁以上的占9.6%。原有学历为高中的占23.7%，中专占20.4%，大专占56.0%；工作年限在5年或5年以下的占43.4%，6～10年的占24.1%，11～20年的占24.5%，20年以上的占8.0%。有近35%的学习者每天的交通耗时达1小时以上；学习者最喜欢的交流方式是QQ等即时通信（30.9%）；将近95%的学习者在遇到困难时通过网络和电话求助，传统的面谈方式不受欢迎；近65%的学习者曾体验过手机博客、飞信或手

8、机QQ等业务；49.1%的学习者表示“听说过，但是不了解移动学习”；67.1%的学习者表示“愿意为移动学习支付一定的费用（如短信费和流量费）”。2.远程学习者的移动学习感知水平11描述性分析结