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《web社会网络中引入群体凝聚度的信任模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第48卷第2期武汉大学学报(工学版)Vo【.48No.22015年4月EngineeringJournalofWuhanUniversityA【)r.2015文章编号:167卜8844(2015)020256—07Web社会网络中引入群体凝聚度的信任模型白云璐,翟玉庆(1.东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189;2.东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京211189)摘要:根据社会网络中人们的行动决策会受到周同人群影响的特征,在Web社会网络环境中提出了一个引人群体凝聚度的信任模型GC—Trust.模型首先对节点进
2、行凝聚群的划分,其次从两个层面研究信任度,一是凝聚群之间的信任度,二是凝聚群与单个节点之问的信任度,再利用节点所在凝聚群内的群凝聚度以及节点在自身凝聚群中的影响力作为不同信任度之间的权重将他们进行综合,从而综合形成节点的凝聚信任度,以便选择合适的对象.实验表明GC—Trust模型与TidalTrust模型以及基于同质度的信任模型相比,在凝聚群规模相对平衡且凝聚度高的环境中具有更高信任预测准确度.关键词:信任;凝聚群;群凝聚度;Web社会网络;凝聚信任度中图分类号:TP181文献标志码:AAgroupcohesiveenabledtrustmo
3、delinWeb—basedsocialnetworksBAIYunlu~.ZHAIYuqing'。(1.SchoolofComputerScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing211189,China;2.KeyLahoratoryofComputerNetworkandInformationIntegrationofEducationMinistry,SoutheastUniversity,Nanjing21ll89,China)Abstract:Learningfromtheso
4、cialnetworks,inwhichpeopleinfluencedbythecrowdaroundbeforeactinganddecision—making。atrustmodelofmakinguseofgroupcohesiondegreecalledgroupcohesive(GC)trustisproposedintheWebbasedsocialnetworks.ThefirststepofGC—trustistodividetheBodesintocohesivegroups;secondly,toanalyzetrust
5、fromtwolevels,oneistrustbetweengroupsandtheotheristrustbetweenagroupandanode;thentocombinedifferenttrusttoformthefinalcohesivetrustbyuseofthecohesionofthegroupsandthenode’Sinfluenceasweights.Theexperimentalresultsshowthatthemodelhashighaccuracyontrustreasoningcomparingwitht
6、idaltrustandaffinitybasedgrouptrustmode1.Keywords:trust;cohesivegroup;groupcohesion;Web—basedsocialnetworks;cohesivetrust网络的迅速发展为人们提供了新的交互方式,27亿次;2012年12月Twitter和Google+每月的现实中人们之间的社会关系在Web上得到了延伸,活跃用户数也分别达到了2亿和1.37亿,Twitter并在web环境下形成Web社会网络(web—Based每个用户消息平均发送量为307次,Google+上
7、+1SocialNetworks,WBSNs),基于WBSNs产生了很按钮每天使用次数为5O亿次[.并且这些数字每天多的应用,如eBay、amazon、Facebook、Twitter、还在不断地以惊人的速度增长.Google+等.截止到2013年1月,Facebook每月的在复杂的Web社会网络中,选择一个值得信任活跃用户数高达l1亿,用户每天的反馈次数高达的交互对象并不容易,首先任意两个用户不一定存收稿日期:2014-0926作者简介:白云璐(1988一),女,硕士研究生,主要从事信任机制研究,E—mail:cloudy.1ulu@163
8、.corn.通讯作者:翟玉庆(1966一),男,教授,主要从事信任机制与回答逻辑推理,E—mail:yqzhai@seu.edu.cn基金项目:国家自然科学基金项目
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