基于社区的机会网络中的群体信任转发方法

基于社区的机会网络中的群体信任转发方法

ID:35068472

大小:2.18 MB

页数:56页

时间:2019-03-17

基于社区的机会网络中的群体信任转发方法_第1页
基于社区的机会网络中的群体信任转发方法_第2页
基于社区的机会网络中的群体信任转发方法_第3页
基于社区的机会网络中的群体信任转发方法_第4页
基于社区的机会网络中的群体信任转发方法_第5页
资源描述:

《基于社区的机会网络中的群体信任转发方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文):基于社区的机会网络中的群体信任转发方法论文题目(外文):Group-trustForwardingMethodinCommunity-basedOpportunisticNetworks研究生姓名:任晴晴学科、专业:工学、软件工程研究方向:软件理论与服务计算导师姓名职称:张振宇教授论文答辩日期2016年5月23日学位授予日期2016年6月日新疆大学硕士论文摘要机会网络作为一种新型的自组织网络,不要求网络全部连通,而是利用节点相遇的机会以“存储-携带-转发”的方式实现通信。节点的相遇概率可以用来评估节点是否能够作为合格

2、的转发节点,但是在开放性的机会网络中,一些恶意节点可通过夸大自己的相遇概率截获消息并进行黑洞攻击。如何解决网络中存在较多恶意节点而导致网络性能严重下降的问题引起了研究人员的关注。目前大部分关于机会网络中信任问题的研究,都是针对节点之间一对一的信任关系,并没有充分考虑多对多的群体信任关系。本文借鉴社会网络中社会团体的信任关系,提出一种基于社区的机会网络中的群体信任转发方法。首先,利用基于聚类的社区检测算法,通过建立节点的热点区域,将热点区域重叠度较高的节点划分为同一社区;然后,把每个社区看作一个群体节点,把信任关系由多对多转化成一对一,分别计算出社区间的直接信任

3、度和间接信任度,然后合成社区间的群体信任度;最后,将群体信任与数据转发算法PROPHET相结合,设计实现基于群体信任的数据转发方法(GT-PROPHET),在转发数据时,先选择群体信任度最高的社区,然后选择该社区中综合交付能力最强的节点,实现数据的转发。为了评估提出的GT-PROPHET的性能,本文使用DTN网络仿真工具ONE模拟器进行仿真实验,从成功交付率和平均延迟时间两方面,对PROPHET、T-PROPHET和GT-PROPHET三种数据转发算法进行了对比,结果表明在恶意节点较多的网络环境下,GT-PROPHET仍具有较好性能。关键词:机会网络;社区;群

4、体信任;数据转发I新疆大学硕士论文AbstractAsanewkindofself-organizingnetworks,opportunisticnetworksdoesnotrequireallofthenetworktobeconnected,butusingtheopportunitytomeetwiththenodestocommunicateintheformof“store-carry-forwards”.Theencounterprobabilityisleveragedtoevaluatewhetheranodeisaqualifiednex

5、t-hopforwarderinopportunisticnetworks.Butintheopenopportunisticnetworks,somemaliciousnodescaninterceptmessagesbyexaggeratingtheirencounterprobabilityandlaunchtheblackholeattacks.Howtosolvetheproblemthattherearemoremaliciousnodesinthenetworkswhichleadstoaseriousdeclineinnetworkperfor

6、mancehasattractedtheattentionofresearchers.Atpresent,mostoftheresearchontrustintheopportunisticnetworks,istheone-to-onetrustrelationshipbetweennodes,anddoesnotfullyconsiderthemulti-to-multigrouptrustrelationship.Thisthesisdrawsonthetrustrelationshipofsocialgroupsinsocialnetworks,agr

7、ouptrustforwardingmethodincommunity-basedopportunisticnetworksisproposed.Firstly,weusetheclusteringbasedcommunitydetectionalgorithm,andestablishthehotregionofthenode,thendividethenodeswithhighoverlapdegreeintothesamecommunity.Then,weconsidereachcommunityasagroupnode,convertthetrustr

8、elationshipfrommult

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。